Hoe vorm KI die toekoms van tandheelkunde?

Vooruitgang in kunsmatige intelligensie (KI) is besig om die tandheelkundige industrie te revolusioneer. Die praktyk van tandheelkunde het histories op hande-arbeid staatgemaak. Wat ons nou aanskou, is die aanvanklike fase van vinnige transformasie van moderne tandheelkunde. Dit kan toegeskryf word aan 'n grommende lys van KI-aangedrewe toepassings wat gebruik word om elke veld van tandheelkundige diagnostiek tot voortgesette onderwys, voorspelling van behandelingsuitkomste tot praktykbestuur te verbeter; en nog vele meer.

​​Een van die meer gewilde tandheelkundige toepassings van KI toon vandag sy ongelooflike vermoë om x-strale en 3D-skanderings te ontleed om pasgemaakte spalke te skep vir draadjies wat tuis gedruk kan word. Dit stel diegene met ortodontiese probleme in staat om digitale tandheelkundige sorg te kry sonder om die tandarts se kantoor te besoek.

Ander huidige en nabye toekoms KI toepassings in tandheelkunde sluit in: Tandheelkundige chirurgie assistent robots, VR gesimuleerde tandonttrekking, Augmented Reality (AR) programme (bv. vir tandheelkundige opleiding en glimlag analise), tandheelkundige x-straalbeelding,orale kankeropsporing met behulp van optiese koherensietomografie (OKT) beeldtegnologie, ens.

Wat is kunsmatige intelligensie?

Kunsmatige intelligensie (KI) verwys na enige rekenaarstelsel of -proses wat intelligente gedrag toon.

Dit is die eerste keer deur Alan Turing in 1950 as 'n abstrakte konsep bekendgestel. In onlangse jare was daar egter aansienlike vordering met die ontwikkeling van masjiene met menslike vlak intelligensie.

Die veld van KI dek feitlik enige toekomsgerigte veld waaraan jy kan dink: natuurlike taalverwerking, robotika, outonome voertuie, spraakherkenning, beeldanalise, kundige sisteme, neurale netwerke, rekenaarlinguistiek, kognitiewe wetenskap, filosofie, sielkunde, sosiologie, antropologie, ekonomie, spelteorie, evolusionêre berekening, inligtingherwinning, kennisvoorstelling, ens.

Hiervan is miskien die twee opwindendste vertakkings waarmee tandheelkunde die meeste geassosieer word, masjienleer en diep leer.

Tandheelkundige KI: Masjienleer vs diepleer

Die term "masjienleer" verwys na 'n breë klas algoritmes wat gebruik kan word vir patroonherkenning of voorspellingstake.

Hierdie algoritmes leer uit data deur aannames te maak oor hoe hulle moet optree gebaseer op wat voorheen waargeneem is. Hulle gebruik dan hierdie aangeleerde gedrag om voorspellings oor nuwe waarnemings te maak.

Die sleutelverskil tussen tradisionele statistiese modelle (soos regressie) en masjienleermetodes is dat laasgenoemde geen spesifieke vorm van verwantskap tussen insetveranderlikes en uitsetwaardes aanneem nie. In plaas daarvan leer dit direk uit voorbeelde.

Diep leer verwys na die proses waarin 'n algoritme opleidingsdata gebruik om sy eie model te bou, eerder as om op voorafbestaande kennis staat te maak. Dit laat masjiene toe om beter te presteer by take waar daar geen duidelike verwantskappe tussen insette en uitsette is nie.

Masjienleer word vir baie jare in medisyne gebruik om siekte-uitkomste te voorspel gebaseer op pasiënteienskappe soos ouderdom of geslag. Meer onlangs het navorsers hierdie tegnologie begin toepas op tandprobleme soos tandbederf (holtes) en tandvleissiektes. Trouens, 'n onlangse studie het bevind dat KI meer akkuraat kan wees as menslike klinici wanneer hulle periodontale siektes diagnoseer.

Diep leer maak gebruik van neurale netwerke met veelvuldige lae verwerkingseenhede. Hierdie modelle leer uit data deur hul interne parameters oor tyd aan te pas totdat hulle 'n optimale oplossing bereik.

Hierdie tipe model is vir die eerste keer in die 1980's ontwikkel, maar dit is eers in 2015 algemeen aangeneem. Vandag is daar verskeie maatskappye wat KI gebruik vir diagnose en behandelingsbeplanning. Byvoorbeeld, SmileDirectClub gebruik masjienleeralgoritmes om 3D-beelde van pasiënte se glimlagte te skep sodat dokters behandelings kan beplan sonder om dit fisies te ondersoek.

Wat is 'n paar voorbeelde van Tandheelkundige KI?

Die gebruik van kunsmatige intelligensie in tandheelkunde is aan die toeneem. Tandheelkundige praktyke wend hulle toenemend tot outomatiese stelsels om meer tradisionele metodes van behandeling te vervang, aangesien dit meer doeltreffend en presies kan wees. In sommige gevalle presteer hierdie stelsels selfs beter as menslike tandartse! Die volgende lys verskaf 'n paar voorbeelde van hoe kunsmatige intelligensie (KI) deur tandheelkundige sorgverskaffers gebruik is. 

Kariës opsporing

’n Studie deur navorsers aan die Harvard-universiteit het bevind dat ’n algoritme kariesletsels in tande beter as opgeleide tandartse akkuraat kan diagnoseer. Dit is gedoen met behulp van data van meer as 1 miljoen beelde wat tydens roetine mondelinge eksamens geneem is.

Tandheelkundige KI sagteware

Die ontwikkeling van nuwe tandheelkundige KI-sagteware kan die gehalte van sorg verbeter terwyl koste verminder word. Byvoorbeeld, die gebruik van KI om X-strale te ontleed help dokters om vroeë tekens van kankergewasse op te spoor voordat hulle te groot of indringend word om behandel te word. Ander toepassings sluit in die verbetering van pasiëntkommunikasie deur virtuele werklikheidsimulasies en die skep van gepersonaliseerde 3D-modelle van hul monde gebaseer op die pasiënt se data.

ORCA Tandheelkundige KI is 'n goeie voorbeeld van hoe tandheelkundige KI radiologiese diagnostiese resultate van hoë gehalte kan lewer. Dit gebruik KI-algoritmes om hul X-strale te ontleed en 3D-modelle van hul tande te skep. Hierdie modelle word dan vergelyk met die oorspronklike beeld om te bepaal of enige veranderinge plaasgevind het sedert die laaste besoek. Die sagteware verskaf ook tandheelkundige beeldvertolking van inligting gebaseer op die kliniese kundigheid van duisende wêreldwye klinici.

Tandheelkundige Praktykbestuur

Kunsmatige intelligensie verander die manier waarop tandartse hul werk verrig, die manier waarop hulle met hul pasiënte omgaan en hoeveel tyd hulle aan administratiewe take teenoor pasiëntsorg kan spandeer.

KI sal onvermydelik die toekoms van tandheelkunde vorm, want dit kan baie van wat in die bestuur van 'n tandheelkundige kliniek gaan, outomatiseer. Roetinetake wat die beste aan jou KI administratiewe assistent oorgelaat word, sluit in: Pasiëntskedulering, afspraakherinnerings, behandelingsbeplanning, fakturering, verwerking van versekeringseise, ens.

Baie wolk-gebaseerde tandheelkundige praktykbestuursagteware vereenvoudig ook jou oorgang van papierrekords na elektroniese deur jou toe te laat om al jou data direk vanaf jou bestaande EHR-stelsel of ander rekordhoudingstelsels soos Practice Management Software (PMS) in te voer. Dit beteken minder handmatige invoer vir jou, wat jou weer waardevolle tyd bespaar.

Outomatiese tande poleer en skoonmaak

Die jaarlikse CES-verbruikerselektronika het 'n magdom KI-tandeborsels onthul wat tandeborsel 'n wetenskapfiksie-ervaring maak. Een van hierdie duur gadgets sluit die Oral-B Pro 1000 SmartSeries elektriese tandeborsel met ingeboude kunsmatige intelligensie-tegnologie.

â € <Die toestel gebruik gespesialiseerde algoritmes om plaakopbou op elke tandoppervlak op te spoor en poets dit dan outomaties met behulp van 'n ultrasoniese vibrasie. Dit kan selfs tussen tande skoonmaak sonder om enige gebruikerinvoer te vereis. Oral-B het ook die GeniusX-reeks aangebied , wat twee modelle insluit: een vir mans en nog een vir vroue. Albei is toegerus met slim sensors wat gebruikers se mondgesondheidsgewoontes monitor en terugvoer gee via stemaanwysings of visuele kennisgewings.

Die Oral-B Genius AI elektriese tandeborsel is 'n voorbeeld van wat KI kan bereik wanneer dit by mondhigiëne kom. Die kwas gebruik KI wat leer hoe om elke individuele gebruiker se tande die beste skoon te maak op grond van hul unieke borselgewoontes. Dit pas dan outomaties sy skoonmaakpatroon daarvolgens aan.

Endodontiese toepassings

Tandheelkundige KI het akkuraatheid en akkuraatheid getoon in die opsporing, diagnose en voorspelling van toekomstige tandheelkundige siektes in endodonsie. Byvoorbeeld, 'n studie deur die Universiteit van Michigan het getoon dat diepleeralgoritmes akkuraat kon voorspel of wortelkanaalbehandeling nodig is vir pasiënte wat met pulpitis (ontsteking) gediagnoseer is deur slegs kliniese data van X-strale wat tydens roetine tandheelkundige besoeke geneem is. . Die algoritme het ook voorspel watter tand die meeste waarskynlik sou misluk nadat hy 'n apikoektomie-prosedure ondergaan het.

Tandheelkundige KI Orale Kanker Opsporing Stelsel

In 2012 het navorsers by Stanford ontwikkel AI sagteware in staat om mondkanker te identifiseer op beelde wat deur slimfoonkameras vasgevang is. Hierdie stelsel is gebaseer op 'n neurale netwerk wat op meer as 1 miljoen beelde van normale weefsel en gewasse opgelei is. Dit kan kwaadaardige letsels so klein as 0 mm in deursnee opspoor. In 5 het die span berig dat hul model alle soorte kankers wat in 2019% van die getoetste gevalle teenwoordig is korrek kon identifiseer. Hulle het sedertdien hierdie tegnologie uitgebrei na 'n mobiele toepassing genaamd "OScan" wat beskikbaar is vir iOS-toestelle.

Tandheelkundige Implantate

Kunsmatige intelligensie is toegepas om te help om die doeltreffendheid van inplantbare mediese toestelle te diagnoseer, te voorspel en te optimaliseer. Byvoorbeeld, 'n KI-algoritme is ontwikkel deur navorsers by University College London (UCL) om tandartse te help besluit watter pasiënte die meeste sal baat by tandheelkundige inplantings.

Die tandheelkundige KI-stelsel gebruik data (dws tandheelkundige praktykverslag) wat tydens roetine-kliniese praktyk ingesamel is om dit op te lei oor hoe om tekens van beenverlies rondom tande die beste op te spoor. Dit voorspel dan of hulle verdere behandeling met tandheelkundige inplantings sal benodig of nie.

Onbeperkte potensiaal

KI is beslis besig om die toekoms van die tandheelkundige tegnologie-velde te verander. Dit het die potensiaal om die manier waarop mense tandartse sien en omgaan, te verander, asook hoe tandheelkundige instrumente ontwerp en geïmplementeer word. KI kan byvoorbeeld op 'n verskeidenheid maniere gebruik word:

Van die verbetering van pasiëntwelsyn deur beter diagnose en behandelingsbeplanning tot die maak van meer akkurate voorspellings oor tandheelkundige risiko's en pasiëntuitkomste, dit sal tandartse bemagtig terwyl hulle die tyd gee om hul tyd en hulpbronne te fokus waar hulle die nodigste is. Die vermoë vir pasiënte om toegang te verkry tot inligting oor hul eie gesondheidstoestande of behandelings vanaf enige plek en enige tyd kan ook kommunikasie tussen dokters en pasiënte verbeter. Dit kan lei tot verbeterde voldoeningsyfers en algehele tevredenheid onder beide partye.

Dit gesê, die gebruik van KI moet as 'n aanvullende bate beskou word eerder as 'n alternatief vir menslike besluitneming in gesondheidsorg. Dit is belangrik dat ons steeds sterk op ons intuïsie staatmaak wanneer dit by mediese besluite kom, want daar is baie gevalle waar data alleen nie aan ons al die antwoorde kan verskaf wat nodig is om ingeligte keuses te maak nie. In die afsienbare toekoms sal KI steeds help, en geensins tandheelkundige praktisyns vervang nie.