Hvordan former AI fremtiden for tandpleje?

Fremskridt inden for kunstig intelligens (AI) revolutionerer dentalindustrien. Udøvelsen af ​​tandpleje har historisk set været afhængig af manuelt arbejde. Det, vi nu er vidne til, er den indledende fase af den hurtige transformation af moderne tandpleje. Dette kan tilskrives en knurrende liste over AI-drevne applikationer, der bruges til at forbedre alle områder fra tanddiagnostik til efteruddannelse, forudsigelse af behandlingsresultater til praksisstyring; og mange flere.

â € <â € <En af de mere populære dentalapplikationer af kunstig intelligens i dag viser sin uhyggelige evne til at analysere røntgenstråler og 3D-scanninger for at skabe brugerdefinerede skinner til seler, der kan printes derhjemme. Dette giver dem med ortodontiske problemer mulighed for at få digital tandpleje uden at skulle besøge tandlægens kontor.

Andre nuværende og nære fremtidige AI-applikationer inden for tandpleje inkluderer: Tandkirurgi assistent robotter, VR-simuleret tandudtrækning, Augmented Reality (AR) apps (f.eks. til tandlægeuddannelse , smil analyse), røntgenbilleder af dental,kræftpåvisning i munden ved hjælp af optisk kohærenstomografi (OCT) billedteknologi mv.

Hvad er kunstig intelligens?

Kunstig intelligens (AI) refererer til ethvert computersystem eller -proces, der udviser intelligent adfærd.

Det blev først introduceret af Alan Turing i 1950 som et abstrakt koncept. I de senere år er der dog sket betydelige fremskridt i retning af at udvikle maskiner med intelligens på menneskeligt niveau.

AI-området dækker praktisk talt ethvert fremtidsorienteret område, som du kunne tænke på: naturlig sprogbehandling, robotik, autonome køretøjer, talegenkendelse, billedanalyse, ekspertsystemer, neurale netværk, computerlingvistik, kognitiv videnskab, filosofi, psykologi, sociologi, antropologi, økonomi, spilteori, evolutionær genfinding, viden, informationsrepræsentation osv.

Af disse er de måske to mest spændende grene, som tandplejen oftest forbindes med, maskinlæring og deep learning.

Dental AI: Machine Learning vs deep learning

Udtrykket "maskinlæring" refererer til en bred klasse af algoritmer, som kan bruges til mønstergenkendelse eller forudsigelsesopgaver.

Disse algoritmer lærer af data ved at lave antagelser om, hvordan de skal opføre sig baseret på, hvad der er blevet observeret før. De bruger derefter denne tillærte adfærd til at lave forudsigelser om nye observationer.

Den vigtigste forskel mellem traditionelle statistiske modeller (såsom regression) og maskinlæringsmetoder er, at sidstnævnte ikke antager nogen særlig form for sammenhæng mellem inputvariable og outputværdier. I stedet lærer den direkte af eksempler.

Deep learning refererer til den proces, hvor en algoritme bruger træningsdata til at bygge sin egen model frem for at stole på allerede eksisterende viden. Dette giver maskiner mulighed for at præstere bedre til opgaver, hvor der ikke er klare sammenhænge mellem input og output.

Machine Learning er blevet brugt i mange år inden for medicin til at forudsige sygdomsudfald baseret på patientkarakteristika såsom alder eller køn. For nylig er forskere begyndt at anvende denne teknologi til tandproblemer som karies (huler) og tandkødssygdomme. Faktisk fandt en nylig undersøgelse, at AI kan være mere nøjagtig end menneskelige klinikere, når de diagnosticerer paradentose.

Deep learning gør brug af neurale netværk med flere lag af behandlingsenheder. Disse modeller lærer af data ved at justere deres interne parametre over tid, indtil de når en optimal løsning.

Denne type model blev først udviklet i 1980'erne, men den blev først udbredt i 2015. I dag er der flere virksomheder, der bruger kunstig intelligens til diagnosticering og behandlingsplanlægning. For eksempel, SmileDirectClub bruger maskinlæringsalgoritmer til at skabe 3D-billeder af patienters smil, så læger kan planlægge behandlinger uden at skulle undersøge dem fysisk.

Hvad er nogle eksempler på Dental AI?

Brugen af ​​kunstig intelligens i tandplejen er stigende. Tandlægepraksis henvender sig i stigende grad til automatiserede systemer for at erstatte mere traditionelle behandlingsmetoder, da de kan være mere effektive og præcise. I nogle tilfælde overgår disse systemer endda menneskelige tandlæger! Den følgende liste giver et par eksempler på, hvordan kunstig intelligens (AI) er blevet brugt af tandplejeudbydere. 

Caries påvisning

En undersøgelse foretaget af forskere ved Harvard University viste, at en algoritme præcist kunne diagnosticere carieslæsioner i tænder bedre end uddannede tandlæger. Dette blev gjort ved hjælp af data fra over 1 million billeder taget under rutinemæssige mundtlige eksamener.

Dental AI-software

Udviklingen af ​​ny dental AI-software kan forbedre plejekvaliteten og samtidig reducere omkostningerne. For eksempel hjælper brugen af ​​kunstig intelligens til at analysere røntgenstråler læger med at opdage tidlige tegn på kræftsvulster, før de bliver for store eller invasive til at blive behandlet. Andre applikationer omfatter at forbedre patientkommunikationen gennem virtual reality-simuleringer og skabe personlige 3D-modeller af deres mund baseret på patientens data.

ORCA Dental AI er et godt eksempel på, hvordan dental AI kan give højkvalitets radiologiske diagnostiske resultater. Den bruger AI-algoritmer til at analysere deres røntgenstråler og skabe 3D-modeller af deres tænder. Disse modeller sammenlignes derefter med det originale billede for at afgøre, om der er sket ændringer siden sidste besøg. Softwaren giver også dental billedfortolkning af information baseret på den kliniske ekspertise hos tusinder af verdensomspændende klinikere.

Ledelse af tandlægepraksis

Kunstig intelligens ændrer måden, som tandlæger udfører deres arbejde på, måden de interagerer med deres patienter på, og hvor meget tid de er i stand til at bruge på administrative opgaver kontra patientpleje.

AI vil uundgåeligt forme fremtiden for tandpleje, fordi det kan automatisere meget af det, der går ind i at drive en tandklinik. Rutineopgaver, der bedst overlades til din AI-administrative assistent, omfatter: Patientplanlægning, påmindelser om aftaler, behandlingsplanlægning, fakturering, behandling af forsikringskrav osv.

Mange cloud-baseret software til styring af tandlægepraksis også forenkle din overgang fra papirjournaler til elektroniske ved at give dig mulighed for at importere alle dine data direkte fra dit eksisterende EPJ-system eller andre registreringssystemer som Practice Management Software (PMS). Det betyder mindre manuel indtastning for dig, hvilket igen sparer dig værdifuld tid.

Automatisk tandpolering og -rensning

Den årlige CES forbrugerelektronik afslørede et væld af AI-tandbørster, der gør tandbørstning til en sci-fi-oplevelse. En af disse dyre gadgets inkluderer Oral-B Pro 1000 SmartSeries elektrisk tandbørste med indbygget kunstig intelligens teknologi.

â € <Enheden bruger specialiserede algoritmer til at registrere plakopbygning på hver tandoverflade og polerer dem derefter automatisk ved hjælp af en ultralydsvibration. Den kan endda rense mellem tænderne uden at kræve brugerinput. Oral-B præsenterede også GeniusX-serien , som omfatter to modeller: en til mænd og en anden til kvinder. Begge er udstyret med smarte sensorer, der overvåger brugernes mundsundhedsvaner og giver feedback via stemmemeddelelser eller visuelle notifikationer.

Oral-B Genius AI elektrisk tandbørste er et eksempel på, hvad AI kan udrette, når det kommer til mundhygiejne. Børsten bruger AI, der lærer, hvordan man bedst renser hver enkelt brugers tænder baseret på deres unikke børstevaner. Den justerer derefter automatisk sit rengøringsmønster i overensstemmelse hermed.

Endodontiske applikationer

Dental AI demonstrerede nøjagtighed og præcision i detektering, diagnosticering og forudsigelse af fremtidige tandsygdomme i endodonti. For eksempel viste en undersøgelse fra University of Michigan, at deep learning algoritmer var i stand til præcist at forudsige, om rodbehandling var nødvendig for patienter, der var blevet diagnosticeret med pulpitis (betændelse) ved kun at bruge kliniske data fra røntgenbilleder taget under rutinemæssige tandlægebesøg. Algoritmen forudsagde også, hvilken tand der med størst sandsynlighed ville svigte efter at have gennemgået en apikoektomiprocedure.

Dental AI Oral Cancer Detection System

I 2012 udviklede forskere ved Stanford AI software i stand til at identificere kræft i mundhulen på billeder optaget via smartphone-kameraer. Dette system er baseret på et neuralt netværk trænet på over 1 million billeder af normalt væv og tumorer. Det kan opdage ondartede læsioner så små som 0 mm i diameter. I 5 rapporterede holdet, at deres model korrekt kunne identificere alle typer kræft, der er til stede i 2019 % af de testede tilfælde. De har siden udvidet denne teknologi til en mobilapp kaldet "OScan", tilgængelig for iOS-enheder.

Tandimplantater

Kunstig intelligens er blevet anvendt til at hjælpe med at diagnosticere, forudsige og optimere effektiviteten af ​​implanterbart medicinsk udstyr. For eksempel blev en AI-algoritme udviklet af forskere ved University College London (UCL) for at hjælpe tandlæger med at beslutte, hvilke patienter der er mest tilbøjelige til at få gavn af tandimplantater.

Det dentale AI-system bruger data (dvs. tandlægepraksisrapport) indsamlet under rutinemæssig klinisk praksis for at træne det i, hvordan man bedst opdager tegn på knogletab omkring tænder. Det forudsiger derefter, om de får brug for yderligere behandling med tandimplantater.

Ubegrænset potentiale

AI ændrer bestemt fremtiden for de dentalteknologiske områder. Det har potentialet til at ændre den måde, folk ser og interagerer med tandlæger på, samt hvordan dentalinstrumenter designes og implementeres. For eksempel kan AI bruges på en række forskellige måder:

Fra at forbedre patientvelfærden gennem bedre diagnosticering og behandlingsplanlægning til at lave mere præcise forudsigelser om tandrisici og patientresultater, ville dette styrke tandlægerne og give dem tid til at fokusere deres tid og ressourcer, hvor der er mest brug for dem. Muligheden for patienter til at få adgang til oplysninger om deres egne helbredstilstande eller behandlinger fra hvor som helst til enhver tid kan også forbedre kommunikationen mellem læger og patienter. Dette kan føre til forbedrede overholdelsesrater og generel tilfredshed blandt begge parter.

Når det er sagt, skal brugen af ​​kunstig intelligens ses som et komplementært aktiv snarere end et alternativ til menneskelig beslutningstagning i sundhedsvæsenet. Det er vigtigt, at vi fortsætter med at stole stærkt på vores intuition, når det kommer til medicinske beslutninger, fordi der er mange tilfælde, hvor data alene ikke kan give os alle de svar, der er nødvendige for at træffe informerede valg. I en overskuelig fremtid vil AI stadig hjælpe og på ingen måde erstatte tandlæger.