एआई दंत चिकित्सा के भविष्य को कैसे आकार दे रहा है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में प्रगति दंत उद्योग में क्रांति ला रही है। दंत चिकित्सा का अभ्यास ऐतिहासिक रूप से शारीरिक श्रम पर निर्भर रहा है। अब हम जो देख रहे हैं वह आधुनिक दंत चिकित्सा के तीव्र परिवर्तन का प्रारंभिक चरण है। इसका श्रेय एआई-संचालित अनुप्रयोगों की बढ़ती सूची को दिया जा सकता है, जिनका उपयोग दंत निदान से लेकर सतत शिक्षा, उपचार के परिणामों की भविष्यवाणी से लेकर अभ्यास प्रबंधन तक हर क्षेत्र को बढ़ाने के लिए किया जाता है; और भी कई।

â € <â € <एआई के अधिक लोकप्रिय दंत अनुप्रयोगों में से एक आज ब्रेसिज़ के लिए कस्टम स्प्लिंट बनाने के लिए एक्स-रे और 3 डी स्कैन का विश्लेषण करने की अपनी अद्भुत क्षमता दिखाता है जिसे घर पर मुद्रित किया जा सकता है। यह ऑर्थोडॉन्टिक चिंताओं से ग्रस्त लोगों को दंत चिकित्सक के कार्यालय में आए बिना डिजिटल दंत चिकित्सा देखभाल प्राप्त करने की अनुमति देता है।

दंत चिकित्सा में अन्य वर्तमान और निकट भविष्य के एआई अनुप्रयोगों में शामिल हैं: डेंटल सर्जरी सहायक रोबोट, वीआर सिम्युलेटेड टूथ एक्सट्रैक्शन, संवर्धित वास्तविकता (एआर) ऐप्स (उदाहरण के लिए दंत चिकित्सा प्रशिक्षण और मुस्कान विश्लेषण), दंत एक्स-रे इमेजिंग,ऑप्टिकल सुसंगतता टोमोग्राफी का उपयोग करके मौखिक कैंसर का पता लगाना (OCT) इमेजिंग तकनीक, आदि।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) किसी भी कंप्यूटर सिस्टम या प्रक्रिया को संदर्भित करता है जो बुद्धिमान व्यवहार प्रदर्शित करता है।

इसे पहली बार 1950 में एलन ट्यूरिंग द्वारा एक अमूर्त अवधारणा के रूप में पेश किया गया था। हालाँकि, हाल के वर्षों में मानव-स्तरीय बुद्धिमत्ता वाली मशीनें विकसित करने की दिशा में महत्वपूर्ण प्रगति हुई है।

एआई का क्षेत्र व्यावहारिक रूप से किसी भी भविष्य-उन्मुख क्षेत्र को शामिल करता है जिसके बारे में आप सोच सकते हैं: प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, रोबोटिक्स, स्वायत्त वाहन, भाषण पहचान, छवि विश्लेषण, विशेषज्ञ प्रणाली, तंत्रिका नेटवर्क, कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान, संज्ञानात्मक विज्ञान, दर्शन, मनोविज्ञान, समाजशास्त्र, मानवविज्ञान, अर्थशास्त्र, खेल सिद्धांत, विकासवादी संगणना, सूचना पुनर्प्राप्ति, ज्ञान प्रतिनिधित्व, आदि।

इनमें से, शायद दो सबसे रोमांचक शाखाएँ जिनसे दंत चिकित्सा सबसे अधिक जुड़ी हुई है, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग हैं।

डेंटल एआई: मशीन लर्निंग बनाम डीप लर्निंग

शब्द "मशीन लर्निंग" एल्गोरिदम के एक व्यापक वर्ग को संदर्भित करता है जिसका उपयोग पैटर्न पहचान या भविष्यवाणी कार्यों के लिए किया जा सकता है।

ये एल्गोरिदम डेटा से यह धारणा बनाकर सीखते हैं कि पहले जो देखा गया है उसके आधार पर उन्हें कैसा व्यवहार करना चाहिए। फिर वे इस सीखे हुए व्यवहार का उपयोग नई टिप्पणियों के बारे में भविष्यवाणियां करने के लिए करते हैं।

पारंपरिक सांख्यिकीय मॉडल (जैसे प्रतिगमन) और मशीन सीखने के तरीकों के बीच मुख्य अंतर यह है कि उत्तरार्द्ध इनपुट चर और आउटपुट मूल्यों के बीच संबंध के किसी विशेष रूप को नहीं मानता है। इसके बजाय, यह सीधे उदाहरणों से सीखता है।

डीप लर्निंग उस प्रक्रिया को संदर्भित करता है जिसमें एक एल्गोरिदम पहले से मौजूद ज्ञान पर भरोसा करने के बजाय अपना मॉडल बनाने के लिए प्रशिक्षण डेटा का उपयोग करता है। यह मशीनों को उन कार्यों में बेहतर प्रदर्शन करने की अनुमति देता है जहां इनपुट और आउटपुट के बीच कोई स्पष्ट संबंध नहीं हैं।

उम्र या लिंग जैसी रोगी की विशेषताओं के आधार पर रोग के परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग चिकित्सा क्षेत्र में कई वर्षों से किया जाता रहा है। हाल ही में, शोधकर्ताओं ने इस तकनीक को दांतों की सड़न (गुहाओं) और मसूड़ों की बीमारियों जैसी दंत समस्याओं पर लागू करना शुरू कर दिया है। वास्तव में, एक हालिया अध्ययन में पाया गया कि पेरियोडोंटल बीमारी का निदान करते समय एआई मानव चिकित्सकों की तुलना में अधिक सटीक हो सकता है।

गहन शिक्षण प्रसंस्करण इकाइयों की कई परतों के साथ तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है। ये मॉडल समय के साथ अपने आंतरिक मापदंडों को समायोजित करके डेटा से सीखते हैं जब तक कि वे एक इष्टतम समाधान तक नहीं पहुंच जाते।

इस प्रकार का मॉडल पहली बार 1980 के दशक में विकसित किया गया था लेकिन 2015 तक इसे व्यापक रूप से नहीं अपनाया गया था। आज, कई कंपनियां निदान और उपचार योजना के लिए एआई का उपयोग कर रही हैं। उदाहरण के लिए, SmileDirectClub मरीजों की मुस्कुराहट की 3डी छवियां बनाने के लिए मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है ताकि डॉक्टर उनकी शारीरिक जांच किए बिना उपचार की योजना बना सकें।

डेंटल एआई के कुछ उदाहरण क्या हैं?

दंत चिकित्सा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग बढ़ रहा है। उपचार के पारंपरिक तरीकों को बदलने के लिए दंत चिकित्सा पद्धतियां तेजी से स्वचालित प्रणालियों की ओर रुख कर रही हैं, क्योंकि वे अधिक कुशल और सटीक हो सकती हैं। कुछ मामलों में, ये प्रणालियाँ मानव दंत चिकित्सकों से भी बेहतर प्रदर्शन करती हैं! निम्नलिखित सूची कुछ उदाहरण प्रदान करती है कि दंत चिकित्सा देखभाल प्रदाताओं द्वारा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग कैसे किया गया है। 

क्षरण का पता लगाना

हार्वर्ड विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा किए गए एक अध्ययन में पाया गया कि एक एल्गोरिदम प्रशिक्षित दंत चिकित्सकों की तुलना में दांतों में क्षय के घावों का सटीक निदान कर सकता है। यह नियमित मौखिक परीक्षाओं के दौरान ली गई 1 मिलियन से अधिक छवियों के डेटा का उपयोग करके किया गया था।

डेंटल एआई सॉफ्टवेयर

नए डेंटल एआई सॉफ्टवेयर के विकास से लागत कम करते हुए देखभाल की गुणवत्ता में सुधार हो सकता है। उदाहरण के लिए, एक्स-रे का विश्लेषण करने के लिए एआई के उपयोग से डॉक्टरों को कैंसर के ट्यूमर के शुरुआती लक्षणों का पता लगाने में मदद मिल रही है, इससे पहले कि वे इलाज के लिए बहुत बड़े या आक्रामक हो जाएं। अन्य अनुप्रयोगों में आभासी वास्तविकता सिमुलेशन के माध्यम से रोगी संचार में सुधार करना और रोगी के डेटा के आधार पर उनके मुंह के व्यक्तिगत 3डी मॉडल बनाना शामिल है।

ओर्का डेंटल एआई यह इस बात का एक अच्छा उदाहरण है कि डेंटल एआई कैसे उच्च गुणवत्ता वाले रेडियोलॉजिकल डायग्नोस्टिक परिणाम प्रदान कर सकता है। यह उनके एक्स-रे का विश्लेषण करने और उनके दांतों के 3डी मॉडल बनाने के लिए एआई एल्गोरिदम का उपयोग करता है। फिर इन मॉडलों की तुलना मूल छवि से की जाती है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि पिछली यात्रा के बाद से कोई बदलाव हुआ है या नहीं। सॉफ्टवेयर दुनिया भर के हजारों चिकित्सकों की नैदानिक ​​​​विशेषज्ञता के आधार पर जानकारी की दंत इमेजरी व्याख्या भी प्रदान करता है।

दंत चिकित्सा अभ्यास प्रबंधन

कृत्रिम बुद्धिमत्ता उस तरीके को बदल रही है जिससे दंत चिकित्सक अपना काम कर रहे हैं, जिस तरह से वे अपने मरीजों के साथ बातचीत कर रहे हैं, और वे प्रशासनिक कार्यों बनाम रोगी देखभाल पर कितना समय व्यतीत करने में सक्षम हैं।

एआई अनिवार्य रूप से दंत चिकित्सा के भविष्य को आकार देगा क्योंकि यह दंत चिकित्सा क्लिनिक चलाने में लगने वाली अधिकांश चीजों को स्वचालित कर सकता है। आपके एआई प्रशासनिक सहायक को सौंपे जाने वाले नियमित कार्यों में शामिल हैं: रोगी शेड्यूलिंग, अपॉइंटमेंट अनुस्मारक, उपचार योजना, बिलिंग, बीमा दावा प्रसंस्करण, आदि।

बहुत क्लाउड-आधारित दंत चिकित्सा अभ्यास प्रबंधन सॉफ्टवेयर यह आपको अपने सभी डेटा को सीधे अपने मौजूदा ईएचआर सिस्टम या प्रैक्टिस मैनेजमेंट सॉफ्टवेयर (पीएमएस) जैसे अन्य रिकॉर्ड कीपिंग सिस्टम से आयात करने की अनुमति देकर कागजी रिकॉर्ड से इलेक्ट्रॉनिक रिकॉर्ड में आपके संक्रमण को सरल बनाता है। इसका मतलब है कि आपके लिए कम मैन्युअल प्रविष्टि, जिसके परिणामस्वरूप आपका बहुमूल्य समय बचता है।

स्वचालित दाँत पॉलिशिंग और सफाई

वार्षिक सीईएस उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स ने कई एआई टूथब्रश का अनावरण किया जो आपके दांतों को ब्रश करने को एक विज्ञान-फाई अनुभव बनाता है। इन महंगे गैजेट्स में से एक शामिल है ओरल-बी प्रो 1000 स्मार्टसीरीज अंतर्निर्मित कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के साथ इलेक्ट्रिक टूथब्रश।

Στρατός Assault - Παίξτε Funny Gamesडिवाइस प्रत्येक दांत की सतह पर प्लाक निर्माण का पता लगाने के लिए विशेष एल्गोरिदम का उपयोग करता है और फिर अल्ट्रासोनिक कंपन का उपयोग करके स्वचालित रूप से उन्हें पॉलिश करता है। यह किसी भी उपयोगकर्ता इनपुट की आवश्यकता के बिना दांतों के बीच भी सफाई कर सकता है। ओरल-बी ने जीनियसएक्स रेंज भी प्रस्तुत की , जिसमें दो मॉडल शामिल हैं: एक पुरुषों के लिए और दूसरा महिलाओं के लिए। दोनों स्मार्ट सेंसर से लैस हैं जो उपयोगकर्ताओं की मौखिक स्वास्थ्य आदतों की निगरानी करते हैं और ध्वनि संकेतों या दृश्य सूचनाओं के माध्यम से प्रतिक्रिया प्रदान करते हैं।

ओरल-बी जीनियस एआई इलेक्ट्रिक टूथब्रश इस बात का उदाहरण है कि जब मौखिक स्वच्छता की बात आती है तो एआई क्या हासिल कर सकता है। ब्रश एआई का उपयोग करता है जो सीखता है कि प्रत्येक उपयोगकर्ता के दांतों को उनकी अनूठी ब्रशिंग आदतों के आधार पर कैसे साफ किया जाए। फिर यह स्वचालित रूप से अपने सफाई पैटर्न को तदनुसार समायोजित करता है।

एंडोडॉन्टिक अनुप्रयोग

डेंटल एआई ने एंडोडोंटिक्स में भविष्य के दंत रोगों का पता लगाने, निदान करने और भविष्यवाणी करने में सटीकता और सटीकता का प्रदर्शन किया। उदाहरण के लिए, मिशिगन विश्वविद्यालय के एक अध्ययन से पता चला है कि गहन शिक्षण एल्गोरिदम सटीक भविष्यवाणी करने में सक्षम थे कि क्या उन रोगियों के लिए रूट कैनाल उपचार की आवश्यकता थी, जिन्हें नियमित दंत चिकित्सा यात्राओं के दौरान लिए गए एक्स-रे से केवल नैदानिक ​​​​डेटा का उपयोग करके पल्पिटिस (सूजन) का निदान किया गया था। . एल्गोरिथम ने यह भी भविष्यवाणी की कि एपिकोएक्टोमी प्रक्रिया से गुजरने के बाद कौन सा दांत खराब होने की सबसे अधिक संभावना होगी।

डेंटल एआई ओरल कैंसर डिटेक्शन सिस्टम

2012 में, स्टैनफोर्ड के शोधकर्ताओं ने इसे विकसित किया ऐ सॉफ्टवेयर स्मार्टफोन कैमरे के माध्यम से खींची गई छवियों पर मौखिक कैंसर की पहचान करने में सक्षम। यह प्रणाली सामान्य ऊतक और ट्यूमर की 1 मिलियन से अधिक छवियों पर प्रशिक्षित तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित है। यह 0 मिमी व्यास तक के छोटे घातक घावों का पता लगा सकता है। 5 में, टीम ने बताया कि उनका मॉडल परीक्षण किए गए 2019% मामलों में मौजूद सभी प्रकार के कैंसर की सही पहचान कर सकता है। तब से उन्होंने इस तकनीक को iOS उपकरणों के लिए उपलब्ध "OScan" नामक एक मोबाइल ऐप में विस्तारित किया है।

दंत्य प्रतिस्थापन

प्रत्यारोपण योग्य चिकित्सा उपकरणों की प्रभावशीलता का निदान, भविष्यवाणी और अनुकूलन करने में सहायता के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लागू किया गया है। उदाहरण के लिए, यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन (यूसीएल) के शोधकर्ताओं द्वारा दंत चिकित्सकों को यह तय करने में मदद करने के लिए एक एआई एल्गोरिदम विकसित किया गया था कि दंत प्रत्यारोपण से किन रोगियों को सबसे अधिक लाभ होने की संभावना है।

डेंटल एआई प्रणाली नियमित नैदानिक ​​​​अभ्यास के दौरान एकत्र किए गए डेटा (यानी दंत चिकित्सा अभ्यास रिपोर्ट) का उपयोग करती है ताकि यह प्रशिक्षित किया जा सके कि दांतों के आसपास की हड्डियों के नुकसान के संकेतों का सबसे अच्छा कैसे पता लगाया जाए। इसके बाद यह भविष्यवाणी की जाती है कि उन्हें दंत प्रत्यारोपण के साथ आगे उपचार की आवश्यकता होगी या नहीं।

असीमित क्षमता

एआई निश्चित रूप से दंत प्रौद्योगिकी क्षेत्रों का भविष्य बदल रहा है। इसमें लोगों के दंत चिकित्सकों को देखने और उनके साथ बातचीत करने के तरीके को बदलने की क्षमता है, साथ ही दंत चिकित्सा उपकरणों को कैसे डिजाइन और कार्यान्वित किया जाता है। उदाहरण के लिए, AI का उपयोग विभिन्न तरीकों से किया जा सकता है:

बेहतर निदान और उपचार योजना के माध्यम से रोगी कल्याण में सुधार से लेकर दंत जोखिमों और रोगी परिणामों के बारे में अधिक सटीक भविष्यवाणियां करने तक, यह दंत चिकित्सकों को सशक्त बनाएगा और साथ ही उन्हें अपना समय और संसाधनों पर ध्यान केंद्रित करने का समय देगा जहां उन्हें सबसे ज्यादा जरूरत है। मरीजों के लिए किसी भी समय कहीं से भी अपनी स्वास्थ्य स्थितियों या उपचार के बारे में जानकारी प्राप्त करने की क्षमता डॉक्टरों और मरीजों के बीच संचार में सुधार कर सकती है। इससे अनुपालन दरों में सुधार हो सकता है और दोनों पक्षों के बीच समग्र संतुष्टि हो सकती है।

उन्होंने कहा, एआई के उपयोग को स्वास्थ्य देखभाल में मानव निर्णय लेने के विकल्प के बजाय एक पूरक संपत्ति के रूप में देखा जाना चाहिए। यह महत्वपूर्ण है कि जब चिकित्सीय निर्णयों की बात आती है तो हम अपने अंतर्ज्ञान पर बहुत अधिक भरोसा करना जारी रखें क्योंकि ऐसे कई मामले हैं जहां अकेले डेटा हमें सूचित विकल्प चुनने के लिए आवश्यक सभी उत्तर प्रदान नहीं कर सकता है। निकट भविष्य में, एआई अभी भी सहायता करेगा, और किसी भी तरह से दंत चिकित्सकों की जगह नहीं लेगा।