Kako umjetna inteligencija oblikuje budućnost stomatologije?

Napredak u umjetnoj inteligenciji (AI) revolucionira stomatološku industriju. Stomatološka praksa se povijesno oslanjala na ručni rad. Ono čemu sada svjedočimo je početna faza brze transformacije moderne stomatologije. To se može pripisati velikom popisu aplikacija pokretanih umjetnom inteligencijom koje se koriste za poboljšanje svih područja od dentalne dijagnostike do kontinuirane edukacije, predviđanja ishoda liječenja do upravljanja praksom; i još mnogo toga.

​​Jedna od popularnijih dentalnih primjena AI danas pokazuje svoju nevjerojatnu sposobnost analize x-zraka i 3D skeniranja kako bi se stvorile prilagođene udlage za aparatić koji se mogu ispisati kod kuće. To omogućuje onima s ortodontskim problemima da dobiju digitalnu stomatološku skrb bez potrebe da posjete stomatološku ordinaciju.

Ostale trenutne i skoro buduće primjene AI u stomatologiji uključuju: Roboti asistenti u stomatološkoj kirurgiji, VR simulirano vađenje zuba, aplikacije proširene stvarnosti (AR) (npr. za stomatološka obuka i analiza osmijeha), rentgensko snimanje zuba,otkrivanje raka usne šupljine pomoću optičke koherentne tomografije (OCT) tehnologija snimanja itd.

Što je umjetna inteligencija?

Umjetna inteligencija (AI) odnosi se na svaki računalni sustav ili proces koji pokazuje inteligentno ponašanje.

Prvi ga je uveo Alan Turing 1950. godine kao apstraktni koncept. Međutim, posljednjih godina došlo je do značajnog napretka prema razvoju strojeva s inteligencijom na razini čovjeka.

Područje umjetne inteligencije pokriva praktički svako područje usmjereno na budućnost o kojem se možete zamisliti: obrada prirodnog jezika, robotika, autonomna vozila, prepoznavanje govora, analiza slike, ekspertni sustavi, neuronske mreže, računalna lingvistika, kognitivna znanost, filozofija, psihologija, sociologija, antropologija, ekonomija, teorija igara, evolucijsko računanje, pronalaženje informacija, reprezentacija znanja itd.

Od njih, možda dvije najuzbudljivije grane s kojima se stomatologija najčešće povezuje su strojno učenje i duboko učenje.

Stomatološka umjetna inteligencija: strojno učenje naspram dubokog učenja

Pojam "strojno učenje" odnosi se na široku klasu algoritama koji se mogu koristiti za prepoznavanje uzoraka ili zadatke predviđanja.

Ovi algoritmi uče iz podataka dajući pretpostavke o tome kako bi se trebali ponašati na temelju onoga što je prije uočeno. Zatim koriste ovo naučeno ponašanje za predviđanje novih opažanja.

Ključna razlika između tradicionalnih statističkih modela (kao što je regresija) i metoda strojnog učenja je u tome što potonje ne pretpostavlja nikakav poseban oblik odnosa između ulaznih varijabli i izlaznih vrijednosti. Umjesto toga, uči izravno iz primjera.

Duboko učenje odnosi se na proces u kojem algoritam koristi podatke o obuci za izgradnju vlastitog modela, umjesto da se oslanja na već postojeće znanje. To omogućuje strojevima bolje izvođenje zadataka gdje nema jasne veze između ulaza i izlaza.

Strojno učenje se već dugi niz godina koristi u medicini za predviđanje ishoda bolesti na temelju karakteristika pacijenta kao što su dob ili spol. U novije vrijeme, istraživači su počeli primjenjivati ​​ovu tehnologiju na dentalne probleme kao što su karijes (karijes) i bolesti desni. Zapravo, nedavno je istraživanje pokazalo da AI može biti točniji od ljudskih kliničara kada dijagnosticira parodontalnu bolest.

Dubinsko učenje koristi neuronske mreže s više slojeva procesorskih jedinica. Ovi modeli uče iz podataka prilagođavajući svoje interne parametre tijekom vremena dok ne postignu optimalno rješenje.

Ovaj tip modela prvi je put razvijen 1980-ih, ali nije bio široko prihvaćen do 2015. Danas postoji nekoliko tvrtki koje koriste umjetnu inteligenciju za dijagnozu i planiranje liječenja. Na primjer, SmileDirectClub koristi algoritme strojnog učenja za stvaranje 3D slika osmijeha pacijenata kako bi liječnici mogli planirati tretmane bez potrebe da ih fizički pregledaju.

Koji su neki primjeri Dental AI?

Upotreba umjetne inteligencije u stomatologiji je u porastu. Stomatološke ordinacije sve se više okreću automatiziranim sustavima kako bi zamijenili tradicionalnije metode liječenja, jer mogu biti učinkovitije i preciznije. U nekim slučajevima ovi sustavi čak i nadmašuju ljudske stomatologe! Sljedeći popis pruža nekoliko primjera kako su umjetna inteligencija (AI) korištena od strane pružatelja stomatološke skrbi. 

Otkrivanje karijesa

Studija koju su proveli istraživači sa Sveučilišta Harvard pokazala je da algoritam može bolje dijagnosticirati karijes na zubima nego obučeni stomatolozi. To je učinjeno korištenjem podataka s više od milijun slika snimljenih tijekom rutinskih usmenih ispita.

Dental AI softver

Razvoj novog softvera dentalne umjetne inteligencije može poboljšati kvalitetu skrbi uz istovremeno smanjenje troškova. Na primjer, korištenje AI za analizu X-zraka pomaže liječnicima otkriti rane znakove kancerogenih tumora prije nego što postanu preveliki ili invazivni za liječenje. Ostale aplikacije uključuju poboljšanje komunikacije s pacijentima putem simulacija virtualne stvarnosti i stvaranje personaliziranih 3D modela njihovih usta na temelju podataka o pacijentu.

ORCA Dental AI je dobar primjer kako dentalna umjetna inteligencija može pružiti visokokvalitetne rezultate radiološke dijagnostike. Koristi AI algoritme za analizu njihovih X-zraka i stvaranje 3D modela njihovih zuba. Ti se modeli zatim uspoređuju s izvornom slikom kako bi se utvrdilo jesu li se dogodile bilo kakve promjene od posljednjeg posjeta. Softver također pruža interpretaciju dentalnih snimaka informacija na temelju kliničke stručnosti tisuća kliničara širom svijeta.

Menadžment stomatološke ordinacije

Umjetna inteligencija mijenja način na koji stomatolozi obavljaju svoj posao, način na koji su u interakciji sa svojim pacijentima i koliko vremena mogu potrošiti na administrativne zadatke u odnosu na njegu pacijenata.

AI će neizbježno oblikovati budućnost stomatologije jer može automatizirati većinu onoga što ulazi u vođenje stomatološke klinike. Rutinski zadaci koje je najbolje prepustiti vašem administrativnom pomoćniku s umjetnom inteligencijom uključuju: zakazivanje pacijenata, podsjetnike na termine, planiranje liječenja, naplatu, obradu zahtjeva za osiguranje itd.

Mnogi softver za upravljanje stomatološkom ordinacijom u oblaku također pojednostavnite svoj prijelaz s papirnatih zapisa na elektroničke dopuštajući vam da uvezete sve svoje podatke izravno iz postojećeg EHR sustava ili drugih sustava za vođenje evidencije kao što je softver za upravljanje praksama (PMS). To znači manje ručnog unosa za vas, što vam zauzvrat štedi dragocjeno vrijeme.

Automatsko poliranje i čišćenje zuba

Godišnji CES potrošačka elektronika predstavio je niz AI četkica za zube koje pranje zuba čine znanstveno-fantastičnim iskustvom. Jedan od ovih skupih gadgeta uključuje Oral-B Pro 1000 SmartSeries električna četkica za zube s ugrađenom tehnologijom umjetne inteligencije.

â € <Uređaj koristi specijalizirane algoritme za otkrivanje nakupljanja plaka na svakoj površini zuba, a zatim ih automatski polira ultrazvučnom vibracijom. Može čistiti čak i međuzube bez potrebe za unosom od strane korisnika. Oral-B je također predstavio GeniusX asortiman , koji uključuje dva modela: jedan za muškarce i drugi za žene. Oba su opremljena pametnim senzorima koji prate navike oralnog zdravlja korisnika i daju povratne informacije putem glasovnih obavijesti ili vizualnih obavijesti.

Oral-B Genius AI električna četkica za zube primjer je onoga što AI može postići kada je u pitanju oralna higijena. Četkica koristi umjetnu inteligenciju koja uči kako najbolje očistiti zube svakog pojedinog korisnika na temelju njegovih jedinstvenih navika četkanja. Zatim automatski prilagođava svoj obrazac čišćenja u skladu s tim.

Endodontske aplikacije

Dental AI pokazao je točnost i preciznost u otkrivanju, dijagnosticiranju i predviđanju budućih zubnih bolesti u endodonciji. Na primjer, studija Sveučilišta u Michiganu pokazala je da su algoritmi dubokog učenja mogli točno predvidjeti je li potrebno liječenje korijenskog kanala za pacijente kojima je dijagnosticiran pulpitis (upala) koristeći samo kliničke podatke iz rendgenskih snimaka snimljenih tijekom rutinskih posjeta stomatologu. . Algoritam je također predvidio koji će zub najvjerojatnije otkazati nakon postupka apikoektomije.

Dental AI sustav za otkrivanje raka usne šupljine

Godine 2012. razvili su se istraživači na Stanfordu AI softver sposoban identificirati rak usne šupljine na slikama snimljenim kamerama pametnih telefona. Ovaj se sustav temelji na neuronskoj mreži obučenoj na više od milijun slika normalnog tkiva i tumora. Može otkriti maligne lezije promjera čak 1 mm. U 0. tim je izvijestio da njihov model može ispravno identificirati sve vrste raka prisutne u 5% testiranih slučajeva. Od tada su proširili ovu tehnologiju u mobilnu aplikaciju pod nazivom “OScan” dostupnu za iOS uređaje.

Zubni implantati

Umjetna inteligencija primijenjena je za pomoć u dijagnosticiranju, predviđanju i optimizaciji učinkovitosti implantabilnih medicinskih uređaja. Na primjer, AI algoritam razvili su istraživači na University College London (UCL) kako bi pomogli stomatolozima da odluče koji pacijenti će najvjerojatnije imati koristi od dentalnih implantata.

Stomatološki AI sustav koristi podatke (tj. izvješće dentalne prakse) prikupljene tijekom rutinske kliničke prakse kako bi ga naučio kako najbolje otkriti znakove gubitka koštane mase oko zuba. Zatim predviđa hoće li im trebati daljnji tretman zubnim implantatima ili ne.

Neograničeni potencijal

AI sigurno mijenja budućnost područja dentalne tehnologije. Ima potencijal promijeniti način na koji ljudi vide i komuniciraju sa stomatolozima, kao i način na koji su dentalni instrumenti dizajnirani i implementirani. Na primjer, AI bi se mogao koristiti na različite načine:

Od poboljšanja dobrobiti pacijenata kroz bolju dijagnozu i planiranje liječenja do točnijih predviđanja o dentalnim rizicima i ishodima za pacijente, to bi osnažilo stomatologe dok bi im dalo vrijeme da svoje vrijeme i resurse usmjere tamo gdje su najpotrebniji. Mogućnost da pacijenti pristupe informacijama o svom zdravstvenom stanju ili liječenju s bilo kojeg mjesta u bilo koje vrijeme također može poboljšati komunikaciju između liječnika i pacijenata. To može dovesti do poboljšane stope usklađenosti i ukupnog zadovoljstva obje strane.

Međutim, korištenje AI treba promatrati kao komplementarnu prednost, a ne kao alternativu ljudskom donošenju odluka u zdravstvu. Važno je da se i dalje uvelike oslanjamo na svoju intuiciju kada su u pitanju medicinske odluke jer postoje mnogi slučajevi u kojima nam podaci sami po sebi ne mogu pružiti sve odgovore potrebne za donošenje informiranih odluka. U doglednoj budućnosti AI će i dalje pomagati, a nikako ne zamijeniti stomatologe.