ນັກຄົ້ນຄວ້າ HKU ພັດທະນາການຜະລິດແຂ້ວທຽມອັດສະລິຍະດ້ວຍ AI ທົ່ວໄປ

ຮົງ​ກົງ: ນັກຄົ້ນຄວ້າຈາກ University of Hong Kong (HKU) ໄດ້ພັດທະນາວິທີການໃຫມ່ສໍາລັບການຜະລິດມົງກຸດທັນຕະກໍາທີ່ສະຫລາດໂດຍໃຊ້ປັນຍາປະດິດສ້າງ (AI). 

ທີມງານຂອງ Dr James Tsoi ໄດ້ຮ່ວມມືກັບເພື່ອນຮ່ວມງານຈາກພາກວິຊາວິສະວະກໍາຄອມພິວເຕີຂອງຄະນະວິສະວະກໍາເພື່ອພັດທະນາ algorithm ການຮຽນຮູ້ເລິກ 3D ສໍາລັບການຜະລິດມົງກຸດແຂ້ວທີ່ຖືກຕ້ອງ, ສ່ວນບຸກຄົນທີ່ຮຽນແບບຮູບແບບຂອງແຂ້ວທໍາມະຊາດແລະຄວາມຕ້ອງການວັດສະດຸ. ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການຄົ້ນຄວ້າຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖືກຈັດພີມມາຢູ່ໃນ ອຸປະກອນທັນຕະ ກຳ ໃນບົດຄວາມທີ່ມີຊື່ວ່າ "Morphology ແລະການປະຕິບັດກົນຈັກຂອງມົງກຸດແຂ້ວອອກແບບໂດຍ 3D-DCGAN".

ການນໍາໃຊ້ 3D-DCGAN ເພື່ອອອກແບບມົງກຸດແຂ້ວ

ການສຶກສາໄດ້ນໍາໃຊ້ວິທີການ AI ທີ່ເອີ້ນວ່າ 3D-Deep Convolutional Generative Adversarial Network (3D-DCGAN) ເພື່ອອອກແບບມົງກຸດແຂ້ວ. ເຮືອນຍອດທີ່ອອກແບບໂດຍ AI ໄດ້ຖືກປຽບທຽບກັບແຂ້ວທໍາມະຊາດແລະມີສອງວິທີ CAD ທໍາມະດາອື່ນໆຂອງວິທີການອອກແບບເຮືອນຍອດ. 

ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມົງກຸດທີ່ອອກແບບໂດຍ AI ໂດຍທົ່ວໄປມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນ 3D ຕ່ໍາສຸດ, ມຸມ cusp ທີ່ໃກ້ຊິດທີ່ສຸດ, ແລະການຕິດຕໍ່ occlusal ທີ່ຄ້າຍຄືກັນເມື່ອທຽບກັບແຂ້ວທໍາມະຊາດ. ການວິເຄາະອົງປະກອບ finite biomechanical ຍັງເປີດເຜີຍວ່າໂດຍການໃຊ້ lithium silicate, ເຮືອນຍອດທີ່ອອກແບບໂດຍ AI ສາມາດເຂົ້າມາໃກ້ທີ່ສຸດເພື່ອບັນລຸອາຍຸທີ່ຄາດໄວ້ຂອງແຂ້ວທໍາມະຊາດ.

"ວິທີການ AI ຈໍານວນຫຼາຍອອກແບບຜະລິດຕະພັນ 'ເບິ່ງຄືກັນ', ແຕ່ຂ້າພະເຈົ້າເຊື່ອວ່ານີ້ແມ່ນໂຄງການທໍາອິດທີ່ປະຕິບັດຫນ້າທີ່ AI ທີ່ໃຊ້ຂໍ້ມູນເຂົ້າໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທັນຕະກໍາທີ່ແທ້ຈິງ. ພວກ​ເຮົາ​ຫວັງ​ວ່າ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ການ​ຜະ​ລິດ​ອັດ​ສະ​ລິ​ຍະ​ນີ້​ຈະ​ເປັນ​ບາດ​ກ້າວ​ກ້າວ​ໜ້າ​ໃນ​ການ​ຊຸກ​ຍູ້​ອຸດ​ສາ​ຫະ​ກຳ 4.0 ໃນ​ດ້ານ​ທັນ​ຕະ​ແພດ, ເຊິ່ງ​ເປັນ​ສິ່ງ​ສຳ​ຄັນ​ທີ່​ຈະ​ຕອບ​ສະ​ໜອງ​ກັບ​ສິ່ງ​ທ້າ​ທາຍ​ຂອງ​ສັງ​ຄົມ​ຜູ້​ສູງ​ອາ​ຍຸ ແລະ​ຂາດ​ບຸກ​ຄະ​ລາ​ກອນ​ທັນ​ຕະ​ກຳ​ໃນ​ຮົງ​ກົງ.

ການປັບປຸງປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກຂອງແຂ້ວ

ປະຈຸບັນ, ຂະບວນການເຮັດວຽກດ້ານດິຈິຕອລຂອງການອອກແບບ ແລະ ການຜະລິດຄອມພິວເຕີ (CAD/CAM) ໄດ້ປັບປຸງການທັນຕະກຳໃຫ້ດີຂຶ້ນ ແຕ່ຍັງມີສິ່ງທ້າທາຍຢູ່.

 ຈາກການອອກແບບໄປສູ່ການຜະລິດທຽມແຂ້ວ, ຂະບວນການແມ່ນໃຊ້ແຮງງານຫຼາຍ, ໃຊ້ເວລາຫຼາຍ, ແລະສ້າງອັນຕະລາຍຕໍ່ສຸຂະພາບແລະສິ່ງແວດລ້ອມໃນລະຫວ່າງຂະບວນການພິມ 3 ມິຕິແລະ milling. ຊອບແວໃຊ້ 'ຫໍສະຫມຸດແຂ້ວ' ທີ່ປະກອບດ້ວຍແມ່ແບບມົງກຸດທີ່ກໍານົດໄວ້ລ່ວງຫນ້າເພື່ອຊ່ວຍໃນການຜະລິດການອອກແບບຂາທຽມ, ແຕ່ການປັບຕົວເພີ່ມເຕີມແມ່ນຍັງຕ້ອງການໂດຍຜູ້ປະຕິບັດການເພື່ອຕອບສະຫນອງເງື່ອນໄຂສ່ວນບຸກຄົນ.

ນັກຄົ້ນຄວ້າຫວັງວ່າເຕັກນິກການຜະລິດທີ່ສະຫຼາດໃຫມ່ນີ້ສາມາດກາຍເປັນທາງເລືອກທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະຖືກຕ້ອງກວ່າກັບວິທີການແບບດັ້ງເດີມຂອງການສ້າງມົງກຸດແຂ້ວທີ່ກໍາຫນົດເອງ. 

ການສຶກສາໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຈາກ ກອງທຶນຄົ້ນຄ້ວາທົ່ວໄປ (GRF), ໄດ້ ກອງທຶນນະວັດຕະກໍາ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ໂຄງການລະດົມທຶນຮ່ວມແຜ່ນດິນໃຫຍ່-ຮົງກົງ (ITF-MHKJFS), ແລະ ກອງທຶນຄົ້ນຄວ້າສຸຂະພາບ ແລະ ການແພດ (HMRF). ການທົດລອງທາງດ້ານຄລີນິກສໍາລັບການນໍາໃຊ້ AI ການຜະລິດນີ້ສໍາລັບມົງກຸດແຂ້ວແມ່ນກໍາລັງດໍາເນີນຢູ່. ທີມງານຍັງເຮັດວຽກກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ຂອງເຄື່ອງມືນີ້ຢູ່ໃນຂາທຽມແຂ້ວອື່ນໆເຊັ່ນ: ຂົວແລະແຂ້ວປອມ.

ກົດ ທີ່ນີ້ ເພື່ອອ່ານບົດຄວາມເຕັມ: Morphology ແລະການປະຕິບັດກົນຈັກຂອງມົງກຸດແຂ້ວອອກແບບໂດຍ 3D-DCGAN.