AI ກໍາລັງສ້າງອະນາຄົດຂອງທັນຕະກໍາແນວໃດ?

ຄວາມກ້າວຫນ້າໃນປັນຍາທຽມ (AI) ແມ່ນການປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາທັນຕະກໍາ. ການປະຕິບັດຂອງທັນຕະກໍາແມ່ນອີງໃສ່ປະຫວັດສາດຂອງແຮງງານຄູ່ມື. ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາເປັນພະຍານໃນປັດຈຸບັນແມ່ນໄລຍະເບື້ອງຕົ້ນຂອງການຫັນປ່ຽນຢ່າງໄວວາຂອງທັນຕະກໍາທີ່ທັນສະໄຫມ. ນີ້ສາມາດຖືກນໍາໄປໃຊ້ໃນບັນຊີລາຍຊື່ທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ໃຊ້ AI ທີ່ໃຊ້ເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍທຸກຂົງເຂດຈາກການວິນິດໄສແຂ້ວເພື່ອສືບຕໍ່ການສຶກສາ, ການຄາດຄະເນຜົນໄດ້ຮັບການປິ່ນປົວເພື່ອປະຕິບັດການຄຸ້ມຄອງ; ແລະອື່ນໆອີກ.

</s>ຫນຶ່ງໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທັນຕະກໍາທີ່ນິຍົມຫຼາຍຂອງ AI ໃນມື້ນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສາມາດ uncanny ຂອງຕົນໃນການວິເຄາະ x-rays ແລະ 3D scans ເພື່ອສ້າງ splints ກໍານົດເອງສໍາລັບ braces ທີ່ສາມາດພິມໄດ້ຢູ່ເຮືອນ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ທີ່ມີຄວາມກັງວົນດ້ານແຂ້ວໄດ້ຮັບການເບິ່ງແຍງທາງດ້ານແຂ້ວດິຈິຕອນໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງໄປຢ້ຽມຢາມຫ້ອງການຫມໍແຂ້ວ.

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໃນປະຈຸບັນແລະໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້ອື່ນໆໃນທັນຕະກໍາປະກອບມີ: ຫຸ່ນຍົນຜູ້ຊ່ວຍການຜ່າຕັດແຂ້ວ, VR simulated ສະກັດແຂ້ວ, ແອັບ Augmented Reality (AR) (ຕົວຢ່າງ: for ການຝຶກອົບຮົມແຂ້ວ ແລະ ການ​ວິ​ເຄາະ​ຮອຍ​ຍິ້ມ​), ການຖ່າຍຮູບ x-ray ແຂ້ວ,ການກວດຫາມະເຮັງໃນຊ່ອງປາກໂດຍໃຊ້ optical coherence tomography (OCT) ເຕັກໂນໂລຊີການຖ່າຍຮູບ, ແລະອື່ນໆ.

ປັນຍາທຽມແມ່ນຫຍັງ?

ປັນຍາປະດິດ (AI) ໝາຍເຖິງລະບົບຄອມພິວເຕີ ຫຼືຂະບວນການທີ່ສະແດງພຶດຕິກຳອັດສະລິຍະ.

ມັນໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີຄັ້ງທໍາອິດໂດຍ Alan Turing ໃນປີ 1950 ເປັນແນວຄວາມຄິດທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນ. ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ມີຄວາມຄືບຫນ້າຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ການພັດທະນາເຄື່ອງຈັກທີ່ມີສະຕິປັນຍາລະດັບມະນຸດ.

ພາກສະຫນາມຂອງ AI ກວມເອົາພາກປະຕິບັດທີ່ກໍານົດໃນອະນາຄົດທີ່ເຈົ້າສາມາດຄິດໄດ້: ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ, ຫຸ່ນຍົນ, ຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ, ການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າ, ການວິເຄາະຮູບພາບ, ລະບົບຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ເຄືອຂ່າຍ neural, ພາສາຄອມພິວເຕີ, ວິທະຍາສາດມັນສະຫມອງ, ປັດຊະຍາ, ຈິດຕະວິທະຍາ, ສັງຄົມວິທະຍາ, ມະນຸດວິທະຍາ, ເສດຖະສາດ, ທິດສະດີເກມ, ການຄິດໄລ່ວິວັດທະນາການ, ການດຶງຂໍ້ມູນ, ການສະແດງຄວາມຮູ້, ແລະອື່ນໆ.

ໃນນັ້ນ, ບາງທີສອງສາຂາທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນທີ່ສຸດທີ່ທັນຕະກໍາແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະການຮຽນຮູ້ເລິກ.

Dental AI: ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທຽບກັບການຮຽນຮູ້ເລິກ

ຄໍາວ່າ "ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ" ຫມາຍເຖິງຫ້ອງຮຽນຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງລະບົບສູດການຄິດໄລ່ທີ່ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການຮັບຮູ້ຮູບແບບຫຼືວຽກງານການຄາດຄະເນ.

ສູດການຄິດໄລ່ເຫຼົ່ານີ້ຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນໂດຍການເຮັດໃຫ້ສົມມຸດຕິຖານກ່ຽວກັບວິທີທີ່ພວກເຂົາຄວນຈະປະຕິບັດໂດຍອີງໃສ່ສິ່ງທີ່ໄດ້ສັງເກດເຫັນກ່ອນ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຂົາເຈົ້ານໍາໃຊ້ພຶດຕິກໍາການຮຽນຮູ້ນີ້ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຄາດຄະເນກ່ຽວກັບການສັງເກດການໃຫມ່.

ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ ສຳ ຄັນລະຫວ່າງຕົວແບບສະຖິຕິແບບດັ້ງເດີມ (ເຊັ່ນ: ການຖົດຖອຍ) ແລະວິທີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແມ່ນວ່າອັນສຸດທ້າຍບໍ່ໄດ້ສົມມຸດວ່າຮູບແບບໃດ ໜຶ່ງ ຂອງການພົວພັນລະຫວ່າງຕົວແປເຂົ້າແລະມູນຄ່າຜົນຜະລິດ. ແທນທີ່ຈະ, ມັນຮຽນຮູ້ໂດຍກົງຈາກຕົວຢ່າງ.

ການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງໝາຍເຖິງຂະບວນການທີ່ລະບົບວິທີໃຊ້ຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມເພື່ອສ້າງຕົວແບບຂອງຕົນເອງ, ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ຄວາມຮູ້ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດປະຕິບັດໄດ້ດີກວ່າໃນຫນ້າວຽກທີ່ບໍ່ມີຄວາມສໍາພັນທີ່ຊັດເຈນລະຫວ່າງວັດສະດຸປ້ອນແລະຜົນຜະລິດ.

ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເປັນເວລາຫຼາຍປີໃນຢາປົວພະຍາດເພື່ອຄາດຄະເນຜົນໄດ້ຮັບຂອງພະຍາດໂດຍອີງໃສ່ຄຸນລັກສະນະຂອງຄົນເຈັບເຊັ່ນ: ອາຍຸຫຼືເພດ. ຫວ່າງ​ມໍ່ໆ​ມາ​ນີ້, ນັກ​ຄົ້ນ​ຄວ້າ​ໄດ້​ເລີ່ມ​ນຳ​ໃຊ້​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ນີ້​ເຂົ້າ​ກັບ​ບັນ​ຫາ​ທາງ​ແຂ້ວ​ເຊັ່ນ​: ແຂ້ວ​ເປື່ອຍ (ຢູ່​ຕາມ​ໂກນ) ແລະ​ພະຍາດ​ເຫງືອກ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ການສຶກສາທີ່ຜ່ານມາພົບວ່າ AI ສາມາດມີຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼາຍກ່ວາແພດຫມໍຂອງມະນຸດໃນເວລາທີ່ການວິນິດໄສພະຍາດ periodontal.

ການຮຽນຮູ້ເລິກເຮັດໃຫ້ການນໍາໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ມີຫຼາຍຊັ້ນຂອງຫນ່ວຍປະມວນຜົນ. ຮູບແບບເຫຼົ່ານີ້ຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນໂດຍການປັບຕົວກໍານົດການພາຍໃນຂອງພວກເຂົາໃນໄລຍະເວລາຈົນກ່ວາພວກເຂົາບັນລຸການແກ້ໄຂທີ່ດີທີ່ສຸດ.

ຮູບແບບນີ້ໄດ້ຖືກພັດທະນາຄັ້ງທໍາອິດໃນຊຸມປີ 1980 ແຕ່ມັນບໍ່ໄດ້ຖືກຮັບຮອງເອົາຢ່າງກວ້າງຂວາງຈົນກ່ວາ 2015. ໃນມື້ນີ້, ມີບໍລິສັດຈໍານວນຫນຶ່ງທີ່ໃຊ້ AI ສໍາລັບການວິນິດໄສແລະການວາງແຜນການປິ່ນປົວ. ຍົກ​ຕົວ​ຢ່າງ, SmileDirectClub ໃຊ້ລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອສ້າງຮູບພາບ 3D ຂອງຮອຍຍິ້ມຂອງຄົນເຈັບເພື່ອໃຫ້ທ່ານໝໍສາມາດວາງແຜນການປິ່ນປົວໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງກວດຮ່າງກາຍ.

ບາງຕົວຢ່າງຂອງ Dental AI ມີຫຍັງແດ່?

ການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນທັນຕະກໍາແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນ. ການປະຕິບັດທາງທັນຕະກໍາກໍາລັງຫັນໄປສູ່ລະບົບອັດຕະໂນມັດເພື່ອທົດແທນການປິ່ນປົວແບບດັ້ງເດີມຫຼາຍຂຶ້ນ, ຍ້ອນວ່າພວກເຂົາສາມາດມີປະສິດທິພາບແລະຊັດເຈນກວ່າ. ໃນບາງກໍລະນີ, ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ດີກວ່າຫມໍປົວແຂ້ວຂອງມະນຸດ! ບັນຊີລາຍຊື່ຕໍ່ໄປນີ້ສະຫນອງບາງຕົວຢ່າງຂອງວິທີການ Intelligence ທຽມ (AI) ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດູແລແຂ້ວ. 

ການກວດຫາ caries

ການສຶກສາຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Harvard ພົບວ່າລະບົບວິທີສາມາດວິນິດໄສພະຍາດ caries ໃນແຂ້ວໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງດີກວ່າຫມໍປົວແຂ້ວທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມ. ນີ້ແມ່ນເຮັດໄດ້ໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍກວ່າ 1 ລ້ານຮູບທີ່ຖ່າຍໃນລະຫວ່າງການສອບເສັງປາກເປົ່າປະຈຳ.

ຊອບແວ AI ແຂ້ວ

ການພັດທະນາຊອບແວ AI ແຂ້ວໃຫມ່ສາມາດປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງການດູແລໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ການໃຊ້ AI ເພື່ອວິເຄາະ X-rays ແມ່ນຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຫມໍກວດພົບອາການເບື້ອງຕົ້ນຂອງເນື້ອງອກຂອງມະເຮັງກ່ອນທີ່ມັນຈະໃຫຍ່ເກີນໄປຫຼືຖືກຮຸກຮານທີ່ຈະປິ່ນປົວ. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກອື່ນໆລວມທັງການປັບປຸງການສື່ສານຂອງຄົນເຈັບໂດຍຜ່ານການຈໍາລອງຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ virtual ແລະການສ້າງແບບຈໍາລອງ 3D ສ່ວນບຸກຄົນຂອງປາກຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຂອງຄົນເຈັບ.

ORCA Dental AI ເປັນຕົວຢ່າງທີ່ດີຂອງວິທີການ AI ແຂ້ວສາມາດໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບການວິນິດໄສ radiological ຄຸນນະພາບສູງ. ມັນໃຊ້ AI algorithms ເພື່ອວິເຄາະ X-rays ຂອງເຂົາເຈົ້າແລະສ້າງແບບຈໍາລອງ 3D ຂອງແຂ້ວຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຮູບແບບເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຖືກປຽບທຽບກັບຮູບພາບຕົ້ນສະບັບເພື່ອກໍານົດວ່າມີການປ່ຽນແປງໃດໆນັບຕັ້ງແຕ່ການຢ້ຽມຢາມຄັ້ງສຸດທ້າຍ. ຊອບແວຍັງສະຫນອງການຕີຄວາມຫມາຍຮູບພາບທາງທັນຕະກໍາຂອງຂໍ້ມູນໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຊໍານານທາງດ້ານການຊ່ວຍຂອງແພດຫມໍຫຼາຍພັນຄົນໃນທົ່ວໂລກ.

ການຈັດການການປະຕິບັດທາງທັນຕະກໍາ

ປັນຍາທຽມກໍາລັງຫັນປ່ຽນວິທີທີ່ຫມໍປົວແຂ້ວປະຕິບັດວຽກງານຂອງເຂົາເຈົ້າ, ວິທີທີ່ເຂົາເຈົ້າພົວພັນກັບຄົນເຈັບຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແລະໃຊ້ເວລາຫຼາຍປານໃດທີ່ເຂົາເຈົ້າສາມາດໃຊ້ເວລາໃນວຽກງານບໍລິຫານທຽບກັບການດູແລຄົນເຈັບ.

AI ຈະສ້າງອະນາຄົດຂອງທັນຕະກໍາຢ່າງຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້ເພາະວ່າມັນສາມາດອັດຕະໂນມັດຫຼາຍສິ່ງທີ່ເຂົ້າໄປໃນການດໍາເນີນຄລີນິກແຂ້ວ. ໜ້າທີ່ປະຈຳວັນທີ່ເຫຼືອໄວ້ໃຫ້ຜູ້ຊ່ວຍບໍລິຫານ AI ຂອງທ່ານດີທີ່ສຸດລວມມີ: ການກຳນົດເວລາຄົນເຈັບ, ການເຕືອນການນັດໝາຍ, ການວາງແຜນການປິ່ນປົວ, ການຮຽກເກັບເງິນ, ການປະມວນຜົນການຮຽກຮ້ອງປະກັນໄພ, ແລະອື່ນໆ.

ຫຼາຍ​ຄົນ ຊອບແວການຈັດການການປະຕິບັດທາງທັນຕະກໍາໂດຍອີງໃສ່ຄລາວ ນອກຈາກນີ້ຍັງເຮັດໃຫ້ການຫັນປ່ຽນຈາກບັນທຶກເຈ້ຍໄປເປັນເອເລັກໂທຣນິກງ່າຍຂຶ້ນໂດຍການໃຫ້ທ່ານນໍາເຂົ້າຂໍ້ມູນທັງໝົດຂອງເຈົ້າໂດຍກົງຈາກລະບົບ EHR ທີ່ມີຢູ່ຂອງເຈົ້າ ຫຼືລະບົບການເກັບຮັກສາບັນທຶກອື່ນໆເຊັ່ນ: Practice Management Software (PMS). ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າການເຂົ້າຄູ່ມືຫນ້ອຍສໍາລັບທ່ານ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ປະຫຍັດເວລາທີ່ມີຄຸນຄ່າ.

ຂັດແຂ້ວ ແລະທຳຄວາມສະອາດອັດຕະໂນມັດ

ງານອີເລັກໂທຣນິກຂອງ CES ປະຈຳປີ ໄດ້ເປີດໂຕເຄື່ອງຖູແຂ້ວ AI ທີ່ເຮັດໃຫ້ການຖູແຂ້ວເປັນປະສົບການທາງດ້ານວິທະຍາສາດ. ຫນຶ່ງໃນ gadgets ລາຄາແພງເຫຼົ່ານີ້ປະກອບມີ Oral-B Pro 1000 SmartSeries ແປງຖູແຂ້ວໄຟຟ້າທີ່ມີເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດສ້າງ.

'' '"ອຸປະກອນດັ່ງກ່າວໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ສະເພາະເພື່ອກວດຫາການເກີດຂອງ plaque ໃນແຕ່ລະດ້ານຂອງແຂ້ວແລະຫຼັງຈາກນັ້ນ polishes ໃຫ້ເຂົາເຈົ້າອັດຕະໂນມັດໂດຍໃຊ້ vibration ultrasonic. ມັນຍັງສາມາດເຮັດຄວາມສະອາດລະຫວ່າງແຂ້ວໄດ້ໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການປ້ອນຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ໃຊ້ໃດໆ. Oral-B ຍັງນໍາສະເຫນີລະດັບ GeniusX , ເຊິ່ງປະກອບມີສອງແບບ: ແບບຫນຶ່ງສໍາລັບຜູ້ຊາຍແລະອີກຮຸ່ນສໍາລັບແມ່ຍິງ. ທັງສອງມີອຸປະກອນເຊັນເຊີອັດສະລິຍະທີ່ຕິດຕາມນິໄສສຸຂະພາບຊ່ອງປາກຂອງຜູ້ໃຊ້ ແລະໃຫ້ຄໍາຄິດເຫັນຜ່ານສຽງເຕືອນ ຫຼືການແຈ້ງເຕືອນທາງສາຍຕາ.

ແປງຖູແຂ້ວໄຟຟ້າ Oral-B Genius AI ເປັນຕົວຢ່າງຂອງສິ່ງທີ່ AI ສາມາດເຮັດໄດ້ເມື່ອເວົ້າເຖິງການອະນາໄມປາກ. ແປງໃຊ້ AI ທີ່ຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ດີທີ່ສຸດໃນການເຮັດຄວາມສະອາດແຂ້ວຂອງຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນໂດຍອີງໃສ່ນິໄສການຖູແຂ້ວທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ມັນອັດຕະໂນມັດປັບຮູບແບບການທໍາຄວາມສະອາດຂອງຕົນຕາມຄວາມເຫມາະສົມ.

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Endodontic

Dental AI ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມຊັດເຈນໃນການກວດສອບ, ການວິນິດໄສ, ແລະການຄາດຄະເນພະຍາດແຂ້ວໃນອະນາຄົດໃນ endodontics. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ການສຶກສາໂດຍມະຫາວິທະຍາໄລ Michigan ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າວິທີການຮຽນຮູ້ເລິກສາມາດຄາດຄະເນໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງວ່າການປິ່ນປົວຮາກຮາກແມ່ນຈໍາເປັນສໍາລັບຄົນເຈັບທີ່ໄດ້ຮັບການວິນິດໄສວ່າມີເນື້ອເຍື່ອອັກເສບ (ອັກເສບ) ໂດຍໃຊ້ພຽງແຕ່ຂໍ້ມູນທາງດ້ານການຊ່ວຍຈາກ X-rays ໃນເວລາໄປຢ້ຽມຢາມແຂ້ວປົກກະຕິ. . ສູດການຄິດໄລ່ຍັງໄດ້ຄາດຄະເນວ່າແຂ້ວໃດທີ່ອາດຈະລົ້ມໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດຫຼັງຈາກຜ່ານຂັ້ນຕອນ apicoectomy.

Dental AI ລະບົບກວດຫາມະເຮັງປາກ

ໃນປີ 2012, ນັກຄົ້ນຄວ້າຢູ່ສະແຕນຟອດພັດທະນາ ຊອບແວ AI ຄວາມສາມາດໃນການລະບຸມະເຮັງປາກໃນຮູບພາບທີ່ຖ່າຍໂດຍຜ່ານກ້ອງຖ່າຍຮູບໂທລະສັບສະຫຼາດ. ລະບົບນີ້ແມ່ນອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຫຼາຍກວ່າ 1 ລ້ານຮູບພາບຂອງເນື້ອເຍື່ອປົກກະຕິແລະເນື້ອງອກ. ມັນ​ສາ​ມາດ​ກວດ​ພົບ lesions malignant ຂະ​ຫນາດ​ນ້ອຍ​ເປັນ 0. 5 mm ເສັ້ນ​ຜ່າ​ສູນ​ກາງ​. ໃນປີ 2019, ທີມງານໄດ້ລາຍງານວ່າຕົວແບບຂອງພວກເຂົາສາມາດກໍານົດໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງຂອງມະເຮັງທຸກປະເພດທີ່ມີຢູ່ໃນ 100% ຂອງກໍລະນີທີ່ທົດສອບ. ຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ຂະຫຍາຍເທັກໂນໂລຍີນີ້ເຂົ້າໄປໃນແອັບຯມືຖືທີ່ເອີ້ນວ່າ "OScan" ທີ່ມີຢູ່ໃນອຸປະກອນ iOS.

Dental Implants

ປັນຍາທຽມໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຊ່ວຍກວດພະຍາດ, ຄາດຄະເນ, ແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງອຸປະກອນທາງການແພດທີ່ສາມາດຝັງໄດ້. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ສູດການຄິດໄລ່ AI ໄດ້ຖືກພັດທະນາໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າຂອງວິທະຍາໄລວິທະຍາໄລລອນດອນ (UCL) ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຫມໍປົວແຂ້ວຕັດສິນໃຈວ່າຄົນເຈັບໃດທີ່ຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍທີ່ສຸດຈາກການປູກຝັງແຂ້ວ.

ລະບົບ AI ທາງທັນຕະກໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນ (ເຊັ່ນບົດລາຍງານການປະຕິບັດທາງທັນຕະກໍາ) ເກັບກໍາໃນລະຫວ່າງການປະຕິບັດທາງດ້ານການຊ່ວຍເປັນປົກກະຕິເພື່ອຝຶກອົບຮົມມັນກ່ຽວກັບວິທີການທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຈະກວດພົບອາການຂອງການສູນເສຍກະດູກປະມານແຂ້ວ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ມັນຄາດຄະເນວ່າພວກເຂົາຈະຕ້ອງໄດ້ຮັບການປິ່ນປົວຕື່ມອີກດ້ວຍການຝັງແຂ້ວ.

ທ່າແຮງທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດ

AI ແມ່ນແນ່ນອນວ່າການປ່ຽນແປງໃນອະນາຄົດຂອງຂົງເຂດເຕັກໂນໂລຊີທັນຕະກໍາ. ມັນມີທ່າແຮງທີ່ຈະປ່ຽນແປງວິທີທີ່ຄົນເບິ່ງແລະພົວພັນກັບຫມໍປົວແຂ້ວ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບວິທີການອອກແບບແລະປະຕິບັດເຄື່ອງມືແຂ້ວ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, AI ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໃນຫຼາຍວິທີ:

ຈາກການປັບປຸງສະຫວັດດີການຂອງຄົນເຈັບໂດຍຜ່ານການວິນິດໄສແລະການວາງແຜນການປິ່ນປົວທີ່ດີກວ່າເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຄາດເດົາທີ່ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງດ້ານແຂ້ວແລະຜົນໄດ້ຮັບຂອງຄົນເຈັບ, ນີ້ຈະສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ຫມໍປົວແຂ້ວໃນຂະນະທີ່ໃຫ້ພວກເຂົາໃຊ້ເວລາເພື່ອສຸມໃສ່ເວລາແລະຊັບພະຍາກອນທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການຫຼາຍທີ່ສຸດ. ຄວາມສາມາດຂອງຄົນເຈັບໃນການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບສະພາບສຸຂະພາບຂອງຕົນເອງຫຼືການປິ່ນປົວຈາກທຸກບ່ອນທຸກເວລາຍັງສາມາດປັບປຸງການສື່ສານລະຫວ່າງທ່ານຫມໍແລະຄົນເຈັບ. ນີ້ອາດຈະນໍາໄປສູ່ການປັບປຸງອັດຕາການປະຕິບັດຕາມແລະຄວາມພໍໃຈໂດຍລວມຂອງທັງສອງຝ່າຍ.

ທີ່ເວົ້າວ່າ, ການນໍາໃຊ້ AI ຄວນຖືກເບິ່ງເປັນຊັບສິນທີ່ສົມດູນແທນທີ່ຈະເປັນທາງເລືອກໃນການຕັດສິນໃຈຂອງມະນຸດໃນການດູແລສຸຂະພາບ. ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ພວກເຮົາສືບຕໍ່ອີງໃສ່ intuition ຂອງພວກເຮົາຫຼາຍໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບການຕັດສິນໃຈທາງການແພດເນື່ອງຈາກວ່າມີຈໍານວນຫຼາຍກໍລະນີທີ່ຂໍ້ມູນດຽວບໍ່ສາມາດໃຫ້ພວກເຮົາມີຄໍາຕອບທັງຫມົດທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອເຮັດໃຫ້ການເລືອກຂໍ້ມູນຂ່າວສານ. ໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້, AI ຍັງຈະຊ່ວຍເຫຼືອ, ແລະບໍ່ມີການປ່ຽນແທນແພດຫມໍແຂ້ວ.