AI എങ്ങനെയാണ് ദന്തചികിത്സയുടെ ഭാവി രൂപപ്പെടുത്തുന്നത്?

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ (എഐ) പുരോഗതി ദന്ത വ്യവസായത്തിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ദന്തചികിത്സയുടെ സമ്പ്രദായം ചരിത്രപരമായി കൈവേലയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ആധുനിക ദന്തചികിത്സയുടെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള പരിവർത്തനത്തിന്റെ പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിനാണ് നമ്മൾ ഇപ്പോൾ സാക്ഷ്യം വഹിക്കുന്നത്. ഡെന്റൽ ഡയഗ്‌നോസ്റ്റിക്‌സ് മുതൽ തുടർവിദ്യാഭ്യാസം, പ്രാക്ടീസ് മാനേജ്‌മെന്റ് വരെയുള്ള ചികിത്സാ ഫലങ്ങളുടെ പ്രവചനം വരെയുള്ള എല്ലാ മേഖലകളും മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന AI- പവർ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ ഒരു മുരൾച്ച ലിസ്റ്റാണ് ഇതിന് കാരണം. കൂടാതെ പലതും.

എസ്AI-യുടെ ഇന്നത്തെ ഏറ്റവും പ്രചാരമുള്ള ഡെന്റൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലൊന്ന്, വീട്ടിൽ പ്രിന്റ് ചെയ്യാവുന്ന ബ്രേസുകൾക്കായി ഇഷ്‌ടാനുസൃത സ്‌പ്ലിന്റുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കാൻ എക്‌സ്-റേകളും 3D സ്‌കാനുകളും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള അസാധാരണമായ കഴിവ് കാണിക്കുന്നു. ഓർത്തോഡോണ്ടിക് ആശങ്കകളുള്ളവർക്ക് ദന്തഡോക്ടറുടെ ഓഫീസ് സന്ദർശിക്കാതെ തന്നെ ഡിജിറ്റൽ ഡെന്റൽ കെയർ നേടാൻ ഇത് അനുവദിക്കുന്നു.

ദന്തചികിത്സയിൽ നിലവിലുള്ളതും സമീപഭാവിയിൽ ഉള്ളതുമായ മറ്റ് AI ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു: ഡെന്റൽ സർജറി അസിസ്റ്റന്റ് റോബോട്ടുകൾ, വിആർ സിമുലേറ്റഡ് ടൂത്ത് എക്സ്ട്രാക്ഷൻ, ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി (AR) ആപ്പുകൾ (ഉദാ. ഇതിനായി ദന്ത പരിശീലനം ഒപ്പം പുഞ്ചിരി വിശകലനം), ഡെന്റൽ എക്സ്-റേ ഇമേജിംഗ്,ഒപ്റ്റിക്കൽ കോഹറൻസ് ടോമോഗ്രഫി ഉപയോഗിച്ച് ഓറൽ ക്യാൻസർ കണ്ടെത്തൽ (OCT) ഇമേജിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ മുതലായവ.

എന്താണ് കൃത്രിമ ഇന്റലിജൻസ്?

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) ബുദ്ധിപരമായ പെരുമാറ്റം പ്രകടിപ്പിക്കുന്ന ഏതൊരു കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റത്തെയും അല്ലെങ്കിൽ പ്രക്രിയയെയും സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

1950-ൽ അലൻ ട്യൂറിങ്ങാണ് ഇത് ആദ്യമായി ഒരു അമൂർത്ത ആശയമായി അവതരിപ്പിച്ചത്. എന്നിരുന്നാലും, സമീപ വർഷങ്ങളിൽ, മനുഷ്യ തലത്തിലുള്ള ബുദ്ധിയുള്ള യന്ത്രങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ കാര്യമായ പുരോഗതി ഉണ്ടായിട്ടുണ്ട്.

AI-യുടെ ഫീൽഡ് നിങ്ങൾക്ക് ചിന്തിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഭാവിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഏത് മേഖലയെയും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു: സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ്, റോബോട്ടിക്സ്, സ്വയംഭരണ വാഹനങ്ങൾ, സംഭാഷണ തിരിച്ചറിയൽ, ഇമേജ് വിശകലനം, വിദഗ്ദ്ധ സംവിധാനങ്ങൾ, ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ, കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഭാഷാശാസ്ത്രം, കോഗ്നിറ്റീവ് സയൻസ്, ഫിലോസഫി, സൈക്കോളജി, സോഷ്യോളജി, നരവംശശാസ്ത്രം, സാമ്പത്തിക ശാസ്ത്രം, ഗെയിം തിയറി, പരിണാമ കണക്കുകൂട്ടൽ, വിവരങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കൽ, വിജ്ഞാന പ്രാതിനിധ്യം മുതലായവ.

ഇവയിൽ, ദന്തചികിത്സ ഏറ്റവും സാധാരണയായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ഏറ്റവും ആവേശകരമായ രണ്ട് ശാഖകൾ മെഷീൻ ലേണിംഗും ആഴത്തിലുള്ള പഠനവുമാണ്.

ഡെന്റൽ AI: മെഷീൻ ലേണിംഗ് vs ഡീപ് ലേണിംഗ്

"മെഷീൻ ലേണിംഗ്" എന്ന പദം പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിയുന്നതിനോ പ്രവചിക്കുന്ന ജോലികൾക്കോ ​​ഉപയോഗിക്കാവുന്ന വിശാലമായ അൽഗോരിതങ്ങളെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

മുമ്പ് നിരീക്ഷിച്ചതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അവർ എങ്ങനെ പെരുമാറണം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള അനുമാനങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കിക്കൊണ്ട് ഈ അൽഗോരിതങ്ങൾ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പഠിക്കുന്നു. പുതിയ നിരീക്ഷണങ്ങളെക്കുറിച്ച് പ്രവചനങ്ങൾ നടത്താൻ അവർ ഈ പഠിച്ച സ്വഭാവം ഉപയോഗിക്കുന്നു.

പരമ്പരാഗത സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ മോഡലുകളും (റിഗ്രഷൻ പോലുള്ളവ) മെഷീൻ ലേണിംഗ് രീതികളും തമ്മിലുള്ള പ്രധാന വ്യത്യാസം, രണ്ടാമത്തേത് ഇൻപുട്ട് വേരിയബിളുകളും ഔട്ട്പുട്ട് മൂല്യങ്ങളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തിന്റെ ഒരു പ്രത്യേക രൂപവും ഉൾക്കൊള്ളുന്നില്ല എന്നതാണ്. പകരം, അത് ഉദാഹരണങ്ങളിൽ നിന്ന് നേരിട്ട് പഠിക്കുന്നു.

ഡീപ് ലേണിംഗ് എന്നത് ഒരു അൽഗൊരിതം അതിന്റെ സ്വന്തം മാതൃക നിർമ്മിക്കുന്നതിന് പരിശീലന ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രക്രിയയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, മുമ്പ് നിലവിലുള്ള അറിവിനെ ആശ്രയിക്കുന്നതിനുപകരം. ഇൻപുട്ടുകളും ഔട്ട്‌പുട്ടുകളും തമ്മിൽ വ്യക്തമായ ബന്ധമില്ലാത്ത ടാസ്‌ക്കുകളിൽ മികച്ച പ്രകടനം നടത്താൻ ഇത് മെഷീനുകളെ അനുവദിക്കുന്നു.

രോഗിയുടെ പ്രായമോ ലിംഗഭേദമോ പോലുള്ള രോഗങ്ങളുടെ അനന്തരഫലങ്ങൾ പ്രവചിക്കാൻ മെഷീൻ ലേണിംഗ് നിരവധി വർഷങ്ങളായി വൈദ്യശാസ്ത്രത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. സമീപകാലത്ത്, ദന്തക്ഷയം (കുഴികൾ), മോണ രോഗങ്ങൾ തുടങ്ങിയ ദന്ത പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് ഗവേഷകർ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങി. വാസ്‌തവത്തിൽ, പീരിയോഡോന്റൽ രോഗം കണ്ടുപിടിക്കുമ്പോൾ AI-യ്‌ക്ക് മനുഷ്യ ക്ലിനിക്കുകളേക്കാൾ കൂടുതൽ കൃത്യതയുണ്ടാകുമെന്ന് അടുത്തിടെ നടത്തിയ ഒരു പഠനം കണ്ടെത്തി.

ഡീപ് ലേണിംഗ് പ്രോസസ്സിംഗ് യൂണിറ്റുകളുടെ ഒന്നിലധികം ലെയറുകളുള്ള ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ മോഡലുകൾ ഒപ്റ്റിമൽ സൊല്യൂഷനിൽ എത്തുന്നതുവരെ കാലക്രമേണ അവയുടെ ആന്തരിക പാരാമീറ്ററുകൾ ക്രമീകരിച്ചുകൊണ്ട് ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പഠിക്കുന്നു.

ഇത്തരത്തിലുള്ള മോഡൽ ആദ്യമായി വികസിപ്പിച്ചത് 1980-കളിലാണ്, എന്നാൽ 2015 വരെ ഇത് വ്യാപകമായി അംഗീകരിക്കപ്പെട്ടിരുന്നില്ല. ഇന്ന്, രോഗനിർണയത്തിനും ചികിത്സ ആസൂത്രണത്തിനും AI ഉപയോഗിക്കുന്ന നിരവധി കമ്പനികളുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, സ്മിലെദിരെച്ത്ച്ലുബ് രോഗികളുടെ പുഞ്ചിരിയുടെ 3D ഇമേജുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കുന്നു, അതിനാൽ ഡോക്ടർമാർക്ക് അവരെ ശാരീരികമായി പരിശോധിക്കാതെ തന്നെ ചികിത്സകൾ ആസൂത്രണം ചെയ്യാൻ കഴിയും.

ഡെന്റൽ എഐയുടെ ചില ഉദാഹരണങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

ദന്തചികിത്സയിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഉപയോഗം വർധിച്ചുവരികയാണ്. കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവും കൃത്യവുമാകുമെന്നതിനാൽ, കൂടുതൽ പരമ്പരാഗത ചികിത്സാരീതികൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിനായി ദന്തചികിത്സകൾ ഓട്ടോമേറ്റഡ് സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്ക് കൂടുതലായി തിരിയുന്നു. ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ, ഈ സംവിധാനങ്ങൾ മനുഷ്യ ദന്തഡോക്ടർമാരെ പോലും മറികടക്കുന്നു! ഡെന്റൽ കെയർ പ്രൊവൈഡർമാർ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) എങ്ങനെ ഉപയോഗിച്ചു എന്നതിന്റെ ഏതാനും ഉദാഹരണങ്ങൾ ഇനിപ്പറയുന്ന ലിസ്റ്റ് നൽകുന്നു. 

ക്ഷയരോഗം കണ്ടെത്തൽ

ഹാർവാർഡ് സർവകലാശാലയിലെ ഗവേഷകർ നടത്തിയ ഒരു പഠനത്തിൽ, പരിശീലനം ലഭിച്ച ദന്തഡോക്ടർമാരേക്കാൾ നന്നായി പല്ലിലെ ക്ഷയരോഗങ്ങൾ കൃത്യമായി നിർണ്ണയിക്കാൻ ഒരു അൽഗോരിതത്തിന് കഴിയുമെന്ന് കണ്ടെത്തി. പതിവ് വാക്കാലുള്ള പരീക്ഷയ്ക്കിടെ എടുത്ത 1 ദശലക്ഷത്തിലധികം ചിത്രങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ചാണ് ഇത് ചെയ്തത്.

ഡെന്റൽ AI സോഫ്റ്റ്‌വെയർ

പുതിയ ഡെന്റൽ AI സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ വികസിപ്പിക്കുന്നത് ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നതിനൊപ്പം പരിചരണത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തും. ഉദാഹരണത്തിന്, എക്സ്-റേ വിശകലനം ചെയ്യാൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് ക്യാൻസർ ട്യൂമറുകൾ വളരെ വലുതോ ആക്രമണാത്മകമോ ആകുന്നതിന് മുമ്പ് അവയുടെ ലക്ഷണങ്ങൾ കണ്ടുപിടിക്കാൻ ഡോക്ടർമാരെ സഹായിക്കുന്നു. വെർച്വൽ റിയാലിറ്റി സിമുലേഷനുകളിലൂടെ രോഗിയുടെ ആശയവിനിമയം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതും രോഗിയുടെ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അവരുടെ വായയുടെ വ്യക്തിഗതമാക്കിയ 3D മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതും മറ്റ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

ORCA ഡെന്റൽ AI ഡെന്റൽ AI-ക്ക് ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള റേഡിയോളജിക്കൽ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ഫലങ്ങൾ എങ്ങനെ നൽകാം എന്നതിന്റെ മികച്ച ഉദാഹരണമാണ്. അവരുടെ എക്സ്-റേകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും പല്ലുകളുടെ 3D മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ഇത് AI അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. അവസാന സന്ദർശനത്തിന് ശേഷം എന്തെങ്കിലും മാറ്റങ്ങൾ സംഭവിച്ചിട്ടുണ്ടോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ ഈ മോഡലുകൾ യഥാർത്ഥ ചിത്രവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ആയിരക്കണക്കിന് ക്ലിനിക്കുകളുടെ ക്ലിനിക്കൽ വൈദഗ്ധ്യത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വിവരങ്ങളുടെ ഡെന്റൽ ഇമേജറി വ്യാഖ്യാനവും സോഫ്റ്റ്വെയർ നൽകുന്നു.

ഡെന്റൽ പ്രാക്ടീസ് മാനേജ്മെന്റ്

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ദന്തഡോക്ടർമാർ അവരുടെ ജോലി ചെയ്യുന്ന രീതി, രോഗികളുമായി ഇടപഴകുന്ന രീതി, രോഗികളുടെ പരിചരണം എന്നിവയ്‌ക്കെതിരായ ഭരണപരമായ ജോലികളിൽ അവർക്ക് എത്ര സമയം ചെലവഴിക്കാൻ കഴിയും എന്നതിനെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.

AI അനിവാര്യമായും ദന്തചികിത്സയുടെ ഭാവി രൂപപ്പെടുത്തും, കാരണം ഇതിന് ഒരു ഡെന്റൽ ക്ലിനിക്ക് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് പോകുന്ന കാര്യങ്ങളിൽ ഭൂരിഭാഗവും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. നിങ്ങളുടെ AI അഡ്‌മിനിസ്‌ട്രേറ്റീവ് അസിസ്റ്റന്റിന് ഏറ്റവും നന്നായി അവശേഷിക്കുന്ന പതിവ് ജോലികളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു: പേഷ്യന്റ് ഷെഡ്യൂളിംഗ്, അപ്പോയിന്റ്‌മെന്റ് റിമൈൻഡറുകൾ, ചികിത്സ ആസൂത്രണം, ബില്ലിംഗ്, ഇൻഷുറൻസ് ക്ലെയിം പ്രോസസ്സിംഗ് മുതലായവ.

വളരെ ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിത ഡെന്റൽ പ്രാക്ടീസ് മാനേജ്മെന്റ് സോഫ്റ്റ്വെയർ നിങ്ങളുടെ നിലവിലുള്ള EHR സിസ്റ്റത്തിൽ നിന്നോ പ്രാക്ടീസ് മാനേജ്‌മെന്റ് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ (PMS) പോലുള്ള മറ്റ് റെക്കോർഡ് കീപ്പിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്നോ നിങ്ങളുടെ എല്ലാ ഡാറ്റയും നേരിട്ട് ഇറക്കുമതി ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിച്ചുകൊണ്ട് പേപ്പർ റെക്കോർഡുകളിൽ നിന്ന് ഇലക്ട്രോണിക് രേഖകളിലേക്കുള്ള നിങ്ങളുടെ മാറ്റം ലളിതമാക്കുക. ഇതിനർത്ഥം നിങ്ങൾക്ക് കുറഞ്ഞ മാനുവൽ എൻട്രി, അതാകട്ടെ നിങ്ങളുടെ വിലയേറിയ സമയം ലാഭിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഓട്ടോമാറ്റിക് ടൂത്ത് പോളിഷിംഗ് ആൻഡ് ക്ലീനിംഗ്

വാർഷിക CES കൺസ്യൂമർ ഇലക്ട്രോണിക്‌സ് നിങ്ങളുടെ പല്ല് തേയ്ക്കുന്നത് ഒരു സയൻസ് ഫിക്ഷൻ അനുഭവമാക്കി മാറ്റുന്ന AI ടൂത്ത് ബ്രഷുകളുടെ ഒരു ഹോസ്റ്റ് അനാവരണം ചെയ്തു. ഈ വിലയേറിയ ഗാഡ്‌ജെറ്റുകളിൽ ഒന്ന് ഉൾപ്പെടുന്നു ഓറൽ-ബി പ്രോ 1000 സ്മാർട്ട് സീരീസ് ബിൽറ്റ്-ഇൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യയുള്ള ഇലക്ട്രിക് ടൂത്ത് ബ്രഷ്.

മയക്കുമരുന്ന്ഓരോ പല്ലിന്റെ പ്രതലത്തിലും പ്ലാക്ക് അടിഞ്ഞുകൂടുന്നത് കണ്ടെത്തുന്നതിന് ഉപകരണം പ്രത്യേക അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, തുടർന്ന് ഒരു അൾട്രാസോണിക് വൈബ്രേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് അവയെ യാന്ത്രികമായി മിനുക്കുന്നു. ഉപയോക്തൃ ഇൻപുട്ട് ആവശ്യമില്ലാതെ പല്ലുകൾക്കിടയിൽ പോലും വൃത്തിയാക്കാൻ ഇതിന് കഴിയും. ഓറൽ-ബി ജീനിയസ് എക്സ് ശ്രേണിയും അവതരിപ്പിച്ചു , ഇതിൽ രണ്ട് മോഡലുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു: ഒന്ന് പുരുഷന്മാർക്കും മറ്റൊന്ന് സ്ത്രീകൾക്കും. രണ്ടും സ്മാർട് സെൻസറുകൾ കൊണ്ട് സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, അത് ഉപയോക്താക്കളുടെ വാക്കാലുള്ള ആരോഗ്യ ശീലങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുകയും വോയ്‌സ് പ്രോംപ്റ്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ വിഷ്വൽ അറിയിപ്പുകൾ വഴി ഫീഡ്‌ബാക്ക് നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഓറൽ-ബി ജീനിയസ് എഐ ഇലക്ട്രിക് ടൂത്ത് ബ്രഷ് വാക്കാലുള്ള ശുചിത്വത്തിന്റെ കാര്യത്തിൽ AI-ക്ക് എന്തെല്ലാം ചെയ്യാനാകുമെന്നതിന്റെ ഒരു ഉദാഹരണമാണ്. ഓരോ ഉപയോക്താവിന്റെയും തനതായ ബ്രഷിംഗ് ശീലങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അവരുടെ പല്ലുകൾ എങ്ങനെ നന്നായി വൃത്തിയാക്കാമെന്ന് മനസിലാക്കുന്ന ബ്രഷ് AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. അതിനുശേഷം അത് സ്വയമേവ അതിന്റെ ക്ലീനിംഗ് പാറ്റേൺ അതിനനുസരിച്ച് ക്രമീകരിക്കുന്നു.

എൻഡോഡോണ്ടിക് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ

എൻഡോഡോണ്ടിക്‌സിൽ ഭാവിയിലെ ദന്തരോഗങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിലും രോഗനിർണയം നടത്തുന്നതിലും പ്രവചിക്കുന്നതിലും ഡെന്റൽ AI കൃത്യതയും കൃത്യതയും പ്രകടമാക്കി. ഉദാഹരണത്തിന്, മിഷിഗൺ സർവ്വകലാശാലയുടെ ഒരു പഠനം കാണിക്കുന്നത്, പൾപ്പിറ്റിസ് (വീക്കം) രോഗനിർണയം നടത്തിയ രോഗികൾക്ക് റൂട്ട് കനാൽ ചികിത്സ ആവശ്യമാണോ എന്ന് കൃത്യമായി പ്രവചിക്കാൻ ആഴത്തിലുള്ള പഠന അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് കഴിയുമെന്ന് കാണിക്കുന്നു. . apicoectomy പ്രക്രിയയ്ക്ക് ശേഷം ഏത് പല്ലാണ് പരാജയപ്പെടാൻ സാധ്യതയുള്ളതെന്നും അൽഗോരിതം പ്രവചിച്ചു.

ഡെന്റൽ AI ഓറൽ ക്യാൻസർ ഡിറ്റക്ഷൻ സിസ്റ്റം

2012-ൽ സ്റ്റാൻഫോർഡിലെ ഗവേഷകർ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു AI സോഫ്റ്റ്വെയർ സ്‌മാർട്ട്‌ഫോൺ ക്യാമറകളിലൂടെ പകർത്തിയ ചിത്രങ്ങളിൽ വായിലെ ക്യാൻസർ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. സാധാരണ ടിഷ്യൂകളുടെയും ട്യൂമറുകളുടെയും 1 ദശലക്ഷത്തിലധികം ചിത്രങ്ങളിൽ പരിശീലനം ലഭിച്ച ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് ഈ സംവിധാനം. 0. 5 മില്ലീമീറ്ററോളം വ്യാസമുള്ള മാരകമായ മുറിവുകൾ ഇതിന് കണ്ടെത്താനാകും. 2019 ൽ, പരിശോധിച്ച 100% കേസുകളിലും ഉള്ള എല്ലാത്തരം ക്യാൻസറുകളും അവരുടെ മോഡലിന് ശരിയായി തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുമെന്ന് ടീം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു. അതിനുശേഷം അവർ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ iOS ഉപകരണങ്ങൾക്കായി ലഭ്യമായ "OScan" എന്ന മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷനായി വിപുലീകരിച്ചു.

ഡെന്റൽ ഇംപ്ലാന്റ്സ്

ഇംപ്ലാന്റ് ചെയ്യാവുന്ന മെഡിക്കൽ ഉപകരണങ്ങളുടെ ഫലപ്രാപ്തി നിർണ്ണയിക്കാനും പ്രവചിക്കാനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും സഹായിക്കുന്നതിന് കൃത്രിമബുദ്ധി പ്രയോഗിച്ചു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഡെന്റൽ ഇംപ്ലാന്റുകളിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും കൂടുതൽ പ്രയോജനം ലഭിക്കുന്നത് ഏതൊക്കെ രോഗികൾക്കാണെന്ന് തീരുമാനിക്കാൻ ദന്തഡോക്ടർമാരെ സഹായിക്കുന്നതിന് ലണ്ടനിലെ യൂണിവേഴ്സിറ്റി കോളേജിലെ (UCL) ഗവേഷകർ ഒരു AI അൽഗോരിതം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്.

പല്ലിന് ചുറ്റുമുള്ള അസ്ഥി നഷ്‌ടത്തിന്റെ ലക്ഷണങ്ങൾ എങ്ങനെ കണ്ടെത്താം എന്നതിനെ കുറിച്ച് പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് ഡെന്റൽ AI സിസ്റ്റം പതിവ് ക്ലിനിക്കൽ പരിശീലന സമയത്ത് ശേഖരിക്കുന്ന ഡാറ്റ (അതായത് ഡെന്റൽ പ്രാക്ടീസ് റിപ്പോർട്ട്) ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഡെന്റൽ ഇംപ്ലാന്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അവർക്ക് കൂടുതൽ ചികിത്സ ആവശ്യമുണ്ടോ ഇല്ലയോ എന്ന് അത് പ്രവചിക്കുന്നു.

പരിധിയില്ലാത്ത സാധ്യത

AI തീർച്ചയായും ഡെന്റൽ ടെക്നോളജി മേഖലകളുടെ ഭാവി മാറ്റുകയാണ്. ആളുകൾ ദന്തഡോക്ടറെ കാണുകയും അവരുമായി ഇടപഴകുകയും ചെയ്യുന്ന രീതിയും അതുപോലെ തന്നെ ഡെന്റൽ ഉപകരണങ്ങൾ എങ്ങനെ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയും നടപ്പിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു എന്നതിനെ മാറ്റാൻ ഇതിന് കഴിവുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, AI വിവിധ രീതികളിൽ ഉപയോഗിക്കാം:

മെച്ചപ്പെട്ട രോഗനിർണയത്തിലൂടെയും ചികിത്സാ ആസൂത്രണത്തിലൂടെയും രോഗികളുടെ ക്ഷേമം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നത് മുതൽ ദന്തരോഗ സാധ്യതകളെയും രോഗികളുടെ ഫലങ്ങളെയും കുറിച്ച് കൂടുതൽ കൃത്യമായ പ്രവചനങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുന്നത് വരെ, ഇത് ദന്തഡോക്ടർമാർക്ക് അവരുടെ സമയവും വിഭവങ്ങളും ആവശ്യമുള്ളിടത്ത് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ സമയം നൽകും. രോഗികൾക്ക് എപ്പോൾ വേണമെങ്കിലും എവിടെനിന്നും സ്വന്തം ആരോഗ്യസ്ഥിതിയെക്കുറിച്ചോ ചികിത്സകളെക്കുറിച്ചോ വിവരങ്ങൾ ആക്സസ് ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ് ഡോക്ടർമാരും രോഗികളും തമ്മിലുള്ള ആശയവിനിമയം മെച്ചപ്പെടുത്തും. ഇത് മെച്ചപ്പെട്ട പാലിക്കൽ നിരക്കുകൾക്കും ഇരു കക്ഷികൾക്കിടയിലും മൊത്തത്തിലുള്ള സംതൃപ്തിയിലേക്കും നയിച്ചേക്കാം.

ആരോഗ്യപരിപാലനത്തിൽ മാനുഷിക തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനുപകരം AI യുടെ ഉപയോഗം ഒരു പൂരക ആസ്തിയായി കാണണം. വൈദ്യശാസ്ത്രപരമായ തീരുമാനങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ നാം നമ്മുടെ അവബോധത്തെ വളരെയധികം ആശ്രയിക്കുന്നത് പ്രധാനമാണ്, കാരണം വിവരമുള്ള തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ നടത്തുന്നതിന് ആവശ്യമായ എല്ലാ ഉത്തരങ്ങളും ഡാറ്റയ്ക്ക് മാത്രം നൽകാൻ കഴിയാത്ത നിരവധി കേസുകളുണ്ട്. ഭാവിയിൽ, AI തുടർന്നും സഹായിക്കും, ഒരു തരത്തിലും ഡെന്റൽ പ്രാക്ടീഷണർമാരെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കില്ല.