အသစ်သော AI-မြှင့်တင်ထားသော သွားတိုက်တံများ မှန်ကန်စွာ အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်အောင် ကူညီပေးသည်။

ဒိန်းမတ်: ကိုပင်ဟေဂင်တက္ကသိုလ်သည် 3Shape နှင့်ပူးပေါင်း၍ သွားနှင့်ခံတွင်းကုသမှုအသွင်ပြောင်းရန် ကတိပြုသည့် တော်လှန်သောကိရိယာကို ရှေ့ဆောင်လုပ်ဆောင်နေသည်။ ဥာဏ်ရည်တု (AI) နှင့် ပကတိလူနာများ၏ စွမ်းအားကို အသုံးချခြင်းဖြင့်၊ ဤဆန်းသစ်တီထွင်ထားသော ကိရိယာသည် သွားနှင့်ခံတွင်းရှိ အံသွားများကို တိကျစွာ အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်အောင် ကူညီပေးပြီး မလိုအပ်ဘဲ အဆင်မပြေမှုမရှိဘဲ အကောင်းဆုံးရလဒ်များကို အာမခံပါသည်။

Braces Fitting Process ကို မြှင့်တင်ခြင်း။

အစဉ်အလာအားဖြင့်၊ သွားဆရာဝန်များသည် ၎င်းတို့၏ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် အတွေ့အကြုံအပေါ်တွင် အစမ်းခံခြင်းနှင့် အမှားအယွင်းများပါ၀င်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး မကြာခဏ သွားညှပ်များကို ချိန်ညှိရန် ၎င်းတို့၏ ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် အတွေ့အကြုံကို အားကိုးပါသည်။ သို့သော်၊ ကိရိယာအသစ်သည် AI နှင့် သွားများမည်ကဲ့သို့ ရွေ့လျားမည်ကို ခန့်မှန်းရန် AI နှင့် virtual simulations များကို အသုံးချပြီး အဆင်မပြေမှုမရှိဘဲ ထိရောက်သောဖြောင့်ခြင်းအတွက် မှန်ကန်သောဖိအားပမာဏကိုအသုံးပြုသည့် အံသွားများကို ဒီဇိုင်းထုတ်ရာတွင် သွားဆရာဝန်များကို လမ်းညွှန်ပေးပါသည်။

University of Copenhagen ၏ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံဌာနမှ ပါမောက္ခ Kenny Erleben က ဤတိုးတက်မှု၏ အရေးပါမှုကို မီးမောင်းထိုးပြပြီး "ကျွန်ုပ်တို့၏ သရုပ်ဖော်မှုသည် သွားရိုးသွားဆရာဝန်တစ်ဦးအား သွားများကို ဖြောင့်ရန် မည်သည့်နေရာတွင် ညှပ်ထားသင့်ပြီး ဖိအားမပေးသင့်သည်ကို သိစေနိုင်သည်။" ဤနည်းပညာသည် သွားဆရာဝန်ထံ အကြိမ်ပေါင်းများစွာ ချိန်ညှိမှုများ ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်မှုကို လျှော့ချရန် ရည်ရွယ်ပြီး လူနာများအတွက် ကုသမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ချောမွေ့စေသည်။

AI သည် သွားတိုက်ခြင်း၏ မျက်နှာကို ပြောင်းလဲနေသည်။

သွားများလှုပ်ရှားမှုကို တိကျစွာခန့်မှန်းခြင်းသည် လူတစ်ဦးချင်းစီအကြား ကွဲပြားမှုများနှင့် ဘဝတစ်လျှောက်လုံး သွားများပြောင်းခြင်း၏ သွက်လက်သောသဘောသဘာဝကြောင့် သိသာထင်ရှားသောစိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ 

3Shape မှ Torkan Gholamalizadeh သည် ရိုးရာချည်နှောင်ခြင်း၏အခြားရွေးချယ်စရာအဖြစ် ရှင်းလင်းသော aligners များ၏ရေပန်းစားလာမှုနှင့်အတူ ဤလုပ်ငန်း၏ရှုပ်ထွေးမှုကို အလေးပေးဖော်ပြပါသည်။ ကိရိယာအသစ်သည် ဤအဆင့်မြင့် သွားတိုက်ကိရိယာများဖြင့်ပင် သွားများလှုပ်ရှားမှုများကို တိကျသော ခန့်မှန်းချက်များကို သေချာစေရန် ချိန်ညှိကိရိယာများ၏ ပျော့ပျောင်းမှုကဲ့သို့သော အကြောင်းရင်းများအတွက် တွက်ချက်ထားသည်။

စိတ်ကြိုက်ကုသမှုအတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာများ

သုတေသီများသည် လူနာတစ်ဦးချင်းစီ၏ မေးရိုးများကို တိကျသော 3D သရုပ်ဖော်မှုများကို ဖန်တီးနိုင်သည့် ခေတ်မီသော ကွန်ပျူတာပုံစံကို တီထွင်ခဲ့သည်။ အသေးစိတ် CT စကင်န်များမှ သွားများနှင့် အရိုးတည်ဆောက်ပုံများကို ပုံဖော်ခြင်းဖြင့်၊ "ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာ" ဟု မကြာခဏရည်ညွှန်းသော ဤပုံစံသည် သွားဆရာဝန်များနှင့် နည်းပညာရှင်များအား ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် ကုသမှုများကို ထိထိရောက်ရောက် စီစဉ်နိုင်စေပါသည်။

ဤဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာအယူအဆသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကဏ္ဍအသီးသီးတွင် အလားအလာရှိသော အသုံးချပရိုဂရမ်များကို ပေးဆောင်ပြီး သွားသွားကုသခြင်းထက် ကျော်လွန်ပါသည်။ ပါမောက္ခ Erleben သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာများအား ကုသနည်းများကို အတုယူကာ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကိရိယာများကို ပြည်သူတစ်ရပ်လုံးရှိ လူနာများအား ပစ်မှတ်ထားရာတွင် ပိုမိုတိကျစွာ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပေးဝေမှုကို တော်လှန်နိုင်ချေရှိသော အနာဂတ်ကို မျှော်မှန်းပါသည်။

ကိရိယာကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အကောင်အထည်မဖော်မီ၊ ၎င်းသည် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းဆိုင်ရာ အတားအဆီးများကို ရှာဖွေရမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ သုတေသီများသည် သွားနှင့်ခံတွင်းကုသမှုကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် လူနာရလဒ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေမည့် ၎င်း၏အလားအလာအပေါ် အကောင်းမြင်ကြသည်။ 

ကိရိယာ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် အီးယူသုတေသနပရောဂျက် Rainbow ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်ပြီး ကွန်ပြူတာ-ပုံတူဆေးပညာကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်သည့် ဥရောပတက္ကသိုလ် ခုနစ်ခုရှိ ပူးပေါင်းကြိုးပမ်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

DentalMonitoring သည် ScanAssist AI-Guided Scan Process ကို မိတ်ဆက်သည်။