ပြုံးပါ၊ နှိပ်ပါ၊ ပြီးပါပြီ- EM2AI ၏ ကြိုးပမ်းမှုကင်းသော လူနာစတင်ခြင်း

EM2AI ၏ all-in-one လူနာဗဟိုပြု cloud ဖြေရှင်းချက်သည် Q&M Dental Group တွင် သွားနှင့်ခံတွင်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို အားကောင်းစေကာ မှတ်ပုံတင်ခြင်းမှ ကုသမှုအထိ ချောမွေ့သောအတွေ့အကြုံကို ပေးဆောင်ကာ ဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်တွင် လူနာများ၏ယုံကြည်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။

Danny Chan မှ

EM2AI သည် စင်ကာပူနှင့် မလေးရှားတစ်ဝှမ်းရှိ သွားဘက်ဆိုင်ရာနည်းပညာတွင် AI မောင်းနှင်သည့်လမ်းကြောင်းကို ထွင်းထုထားသည်။ ဤတော်လှန်ရေး၏ အဓိကအချက်မှာ လူနာစတင်လည်ပတ်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်ကို ချောမွေ့စေရုံသာမက စုစည်းထားသော ဓာတ်မှန်အချက်အလက်ပေါ်အခြေခံ၍ ချက်ချင်းကုသမှုအစီအစဉ်များကို ပြုလုပ်ရန် သွားဆရာဝန်များအား စွမ်းအားပေးသည့် ကုမ္ပဏီ၏ လက်တွေ့လုပ်ဆောင်သည့် အလိုအလျောက်စနစ်ဆော့ဖ်ဝဲဖြစ်သည်။ 

နည်းပညာစတင်သည့်လုပ်ငန်းသည် အာရှ-ပစိဖိတ်ဒေသတစ်ဝှမ်းရှိ လူနာစောင့်ရှောက်ရေးအခင်းအကျင်းကို ပြန်လည်ပုံဖော်ရန် ရည်မှန်းချက်ကြီးသော အစီအစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ စင်္ကာပူအခြေစိုက် ကုမ္ပဏီသည် ၎င်းတို့၏ သီးသန့်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖြစ်သည့် EM2Clinic သည် သွားဆရာဝန်များသည် ၎င်းတို့၏လူနာများနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံပုံအား သိသိသာသာ ပြောင်းလဲနိုင်လိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။

"EM2AI ဖြေရှင်းချက်သည် AI သွားဘက်ဆိုင်ရာအခြေအနေသိရှိနိုင်မှုအင်္ဂါရပ်များ (EM2AIScan) ပါရှိသောဆေးခန်း/လူနာစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ် (EM2Clinic))" ဟု CEO Ryan San ကရှင်းပြသည်။ 

"ကျွန်ုပ်တို့၏ ရည်မှန်းချက်မှာ ဉာဏ်ရည်တုနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ် သွားဘက်ဆိုင်ရာ ပေါင်းစပ်မှုဖြင့် သွားနှင့်ခံတွင်း စောင့်ရှောက်မှု အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရန် ဖြစ်ပြီး၊ ခံတွင်းကျန်းမာရေးအတွက် ပိုမိုတောက်ပသော အနာဂတ်ကို ဖန်တီးရန် ဖြစ်ပါသည်။"

လွယ်ကူချောမွေ့သော လူနာခရီးအတွက် AI ကို လွှတ်လိုက်ပါ။

Ryan ၏ အဆိုအရ EM2AI သည် လူနာများ ဆေးခန်းထဲသို့ လှမ်းဝင်သည့် အခိုက်အတန့်မှ အသွင်ပြောင်းသော အတွေ့အကြုံကို စတင်နေပြီဖြစ်ပြီး AI-ဆော့ဖ်ဝဲသည် ချောမွေ့သော လူနာအတွေ့အကြုံအတွက် အဆင့်သတ်မှတ်ပေးသည့် အဆင့်ကို သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ 

မှတ်ပုံတင်ခြင်း၊ ချိန်းဆိုမှုများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အပလီကေးရှင်းများစွာကို ကိုင်တွယ်ရာတွင် အစဉ်အလာအခက်အခဲများသည် အတိတ်၏အရာတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ EM2AI ၏ all-in-one လူနာဗဟိုပြု cloud ဖြေရှင်းချက်သည် လူနာများအား အွန်လိုင်းတွင် ကြိုတင်စာရင်းသွင်းရန်နှင့် ရက်ချိန်းများကို လွယ်ကူစွာ ကြိုတင်စာရင်းသွင်းနိုင်စေခြင်းဖြင့် ဤလုပ်ငန်းစဉ်များကို ရိုးရှင်းစေသည်။

EM2AI ဖြေရှင်းချက်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် ဆေးခန်းပေါင်း ၁၅၀ ကျော်တွင် အောင်မြင်စွာ အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ခဲ့သည်။ ဆုရ Q&M သွားဘက်ဆိုင်ရာအဖွဲ့ စင်္ကာပူနှင့် မလေးရှားနိုင်ငံအနှံ့။ အရှေ့တောင်အာရှ၏ အကြီးမားဆုံး သွားဘက်ဆိုင်ရာအဖွဲ့နှင့် ဤထင်ရှားသော အကျိုးတူပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ကူးပြောင်းမှုနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးမြှင့်လိုက်စားမှုတို့ကြောင့် နည်းပညာကို အလေ့အကျင့်များ၏ လက်ရှိလုပ်ငန်းအသွားအလာတွင် ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းထားသည်။

ယခင်က၊ Q&M သည် ပြီးပြည့်စုံသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ပေါင်းစည်းခြင်းမရှိဘဲ ၎င်း၏လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို လမ်းကြောင်းပြခဲ့ပြီး၊ POS စနစ်များ၊ သွားဘက်ဆိုင်ရာမှတ်စုစနစ်များနှင့် X-ray ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကဲ့သို့သော ဆော့ဖ်ဝဲလ်အပလီကေးရှင်းများစွာနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံရန် သွားဆရာဝန်များနှင့် သူနာပြုများအား ခိုင်းစေသည့်အခြေအနေတစ်ခုဖြစ်သည်။ 

များပြားလှသော စခရင်များကြားတွင် ပြောင်းရန် လိုအပ်မှုဖြင့် လက္ခဏာရပ်ဖြစ်သော ဤရှုပ်ထွေးမှုသည် သုံးစွဲသူများအတွက် သိသာထင်ရှားသော စိန်ခေါ်မှုတစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။ Q&M ၏ ဌာနခွဲပေါင်းစုံဖွဲ့စည်းပုံသည် အဖိုးတန်အချိန်နှင့် အရင်းအမြစ်များကို သုံးစွဲသည့် ဆေးခန်းများကြား လူနာမှတ်တမ်းများကို လက်ဖြင့်လွှဲပြောင်းရန် လိုအပ်သော ရှုပ်ထွေးမှုများကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။ 

“ယနေ့ခေတ် ဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်တွင် လူနာများသည် ဆရာဝန်မှပေးသော သွားနှင့်ခံတွင်းဆိုင်ရာရောဂါများကို စစ်ဆေးအတည်ပြုနိုင်သည် သို့မဟုတ် အွန်လိုင်းသုတေသနမှတစ်ဆင့် “ဒုတိယအမြင်” ကို ရှာကြသည်။ သို့သော်၊ အွန်လိုင်းတွင်ရရှိနိုင်သည့် အချက်အလက်အားလုံးသည် ယုံကြည်စိတ်ချရသည်မဟုတ်” ဟု Ryan က ထပ်လောင်းပြောကြားပြီး Q&M အကောင်အထည်ဖော်မှု၏ အမြစ်များကို ခြေရာခံသည်။ 

"ထို့ကြောင့် Q&M သည် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားနှင့် လူနာအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန် ဒစ်ဂျစ်တယ်သွားဘက်ဆိုင်ရာအဖြေကို ရှာဖွေခဲ့သည်။"

Q&M တွင် လူနာဆက်သွယ်ရေးနှင့် ဆေးခန်းထိရောက်မှုအပေါ် EM2AI ၏သက်ရောက်မှု

Q&M မှ တွဲဖက် သွားဘက်ဆိုင်ရာ ခွဲစိတ်ဆရာဝန် ဒေါက်တာ Teo Jian Kiat သည် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ EM2AI ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ တိကျမှုကို အသိအမှတ်ပြုပြီး 3D စကင်န်ဖြင့် ပံ့ပိုးပေးသည့် အချက်အလက်များကို ဖြည့်စွက်ကာ လူနာများနှင့် သွားဘက်ဆိုင်ရာ အခြေအနေများကို ဆက်သွယ်ပေးသည့် ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် ယခုအခါ ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချစွာ အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း ယုံကြည်ပါသည်။

“ကုသမှုမပြီးခင်မှာတောင် လူနာတွေရဲ့ အခြေအနေတွေကို ပိုနားလည်လာတာကို ကျွန်တော်တွေ့ခဲ့ရပါတယ်” ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။

“လူနာတွေနဲ့ ပိုမိုကောင်းမွန်တဲ့ ပညာပေးမှုတွေနဲ့ ဆက်သွယ်ပြောဆိုနိုင်ဖို့ နည်းလမ်းတွေကို သင်ယူနေဆဲဖြစ်ပြီး နည်းပညာထည့်သွင်းထားတဲ့ သွားဘက်ဆိုင်ရာလုပ်ငန်းကို ဦးဆောင်ရာမှာ (EM2AI ရဲ့) အမြင်က ချီးကျူးစရာလို့ ကျွန်တော်ထင်ပါတယ်။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ဤအရည်အချင်းများကို လေ့လာရန် ပလပ်ဖောင်းကို ပေးဆောင်ပြီး လူနာများကို ၎င်းတို့၏တန်ဖိုးကို နားလည်နိုင်သည့်နည်းလမ်းဖြင့် ၎င်းတို့လိုအပ်သော အကောင်းဆုံးစောင့်ရှောက်မှုကို ပေးသည်။”

AI သွားနှင့်ခံတွင်းဇယားကိုအသုံးပြုခြင်းသည် ကျွန်ုပ်နှင့်ကျွန်ုပ်၏လူနာများအတွက် ဂိမ်းပြောင်းလဲမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်၏လူနာများအား ဤနည်းပညာကို ကျွန်ုပ်တင်ပြသောအခါ၊ ၎င်းတို့၏ ချက်ချင်းတုံ့ပြန်မှုသည် မကြာခဏဆိုသလို အံ့အားသင့်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး 'ဝိုး၊ ဒါက အလွန်နည်းပညာမြင့်ပါတယ်၊ ဒီကိစ္စကို ချက်ချင်းမြင်နိုင်ပါပြီ။

ဒေါက်တာ Zatarie Hoe၊ Q&M သွားဆရာဝန်

EM2AI ဖြေရှင်းချက်ကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းသည် အရေးကြီးသော အပြောင်းအရွှေ့တစ်ခုကို အမှတ်အသားပြုခဲ့သည်။ ယခုအခါ Q&M သည် မှတ်ပုံတင်ခြင်း၊ ချိန်းဆိုမှုများ၊ ငွေပေးချေခြင်းနှင့် ဓာတ်မှန်ရိုက်ခြင်း၊ အတွင်းပိုင်းပုံများနှင့် ဓာတ်ပုံများအပါအဝင် သွားဘက်ဆိုင်ရာပုံများကိုကြည့်ရှုခြင်းအတွက် ပေါင်းစပ်ဆော့ဖ်ဝဲပလက်ဖောင်းဖြင့် ချောမွေ့စွာလုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ဘဏ်ခွဲများတစ်လျှောက် ဒေတာကို သဟဇာတဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် စဉ်ဆက်မပြတ် မှတ်တမ်းတောင်းဆိုမှုများအတွက် လိုအပ်မှုကို ပျက်ပြားစေသည်။

အမေးအဖြေ- ဒေါက်တာ Ng Chin Siau

လူနာများသည် အွန်လိုင်းတွင် ကြိုတင်စာရင်းသွင်းနိုင်ပြီး ချိန်းဆိုမှုများကို အဆင်ပြေစွာ စီစဉ်နိုင်သောကြောင့် လူနာများနှင့် ဧည့်ခံသူများအတွက် အချိန်ကုန်သက်သာစေသည်။ AI-assisted detection ၏ပေါင်းစပ်မှုသည် လူနာများအား ခွဲစိတ်မှုများကို ချောမွေ့စေရုံသာမက ပိုမိုထိရောက်ပြီး ထိရောက်သောဆေးခန်းပတ်ဝန်းကျင်ကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးသည့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ချက်ချင်းဒုတိယထင်မြင်ယူဆချက်များကို လက်ခံရရှိစေပါသည်။

“ဤအသွင်ပြောင်းပြောင်းလဲမှုများသည် ဆေးခန်းလုပ်ငန်းများကို ကောင်းမွန်စေရုံသာမက သွားဘက်ဆိုင်ရာဆရာဝန်များအပေါ် လူနာများ၏ယုံကြည်မှုနှင့် ယုံကြည်မှုကိုလည်း မြှင့်တင်ပေးသည်” ဟု Ryan က ဖော်ပြသည်။

"ထို့ကြောင့်၊ ၎င်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်၏ တိုးတက်ပြောင်းလဲနေသော တောင်းဆိုမှုများနှင့် Q&M ကို ပေါင်းစပ်ထားသော လူနာအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။"

အနာဂတ်ကို ပုံဖော်ခြင်း- EM2AI ၏ AI သည် သွားဘက်ဆိုင်ရာအလေ့အကျင့်များကို မည်ကဲ့သို့ ချောမွေ့စေသည်။

တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ EM2AI ၏ အလိုအလျောက်သွားဘက်ဆိုင်ရာဇယားကွက်ဆော့ဖ်ဝဲသည် သွားဆရာဝန်များအတွက် သွားဘက်ဆိုင်ရာဇယားဆွဲခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို တော်လှန်ပြောင်းလဲစေပြီး သိသိသာသာကုန်ထုတ်စွမ်းအားမြှင့်တင်မှုများကို ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။ အစဉ်အလာအားဖြင့်၊ သွားနှင့်ခံတွင်းဇယားဆွဲခြင်းသည် လူနာတစ်ဦးလျှင် ပျမ်းမျှ 5-10 မိနစ် သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပို၍ အချိန်ကြာမြင့်သည်။ သို့သော်လည်း AI-စွမ်းအင်သုံးဖြေရှင်းချက်ဖြင့်၊ ဤပင်ပန်းခက်ခဲသောအလုပ်သည် စက္ကန့်အနည်းငယ်အတွင်း ပြီးမြောက်သွားပါပြီ။

လူနာ၏ဓာတ်မှန်ရိုက်ခြင်းအား အပ်လုဒ်တင်သောအခါ၊ AI algorithms သည် ဒေတာများကို လျင်မြန်စွာခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာပြီး လက်ရှိသွားနှင့်ခံတွင်းဆိုင်ရာပြဿနာများနှင့် ယခင်ပြန်လည်ပြုပြင်မှုများကို လွှမ်းခြုံထားသည့် ပြည့်စုံသောသွားဘက်ဆိုင်ရာဇယားကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ EM2AI ၏ AI သွားဘက်ဆိုင်ရာပုံစံဇယားကို အသုံးပြုခြင်းသည် လူနာများထံမှ များပြားလှသော တုံ့ပြန်ချက်များကို အစီရင်ခံတင်ပြသော Q&M သွားဆရာဝန် ဒေါက်တာ Zatarie Hoe အတွက် အပြောင်းအလဲအတွေ့အကြုံတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း သက်သေပြခဲ့သည်။ 

“AI Dental charting ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် ကျွန်ုပ်နှင့်ကျွန်ုပ်၏လူနာများအတွက် ဂိမ်းပြောင်းလဲမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်၏လူနာများအား ဤနည်းပညာကို ကျွန်ုပ်တင်ပြသောအခါ၊ ၎င်းတို့၏ ချက်ချင်းတုံ့ပြန်မှုသည် မကြာခဏဆိုသလို အံ့အားသင့်စရာတစ်ခုဖြစ်ပြီး 'ဝိုး၊ ဒါအလွန်နည်းပညာမြင့်မားပြီး ပြဿနာကို ချက်ချင်းမြင်နိုင်သည်' ဟု ဒေါက်တာဟိုးက ပြောကြားခဲ့သည်။

“ဒါ့အပြင် AI က မလိမ်ညာတဲ့အတွက် လူနာတွေက သူတို့သွားတွေနဲ့ တကယ်ပြဿနာရှိတယ်ဆိုတာ သိတဲ့အတွက်ကြောင့် သူတို့ရဲ့ သွားနဲ့ခံတွင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာတွေကို ပြုပြင်ဖို့ ပိုပြီး ရင်းနှီးမြုပ်နှံဖို့ ဆန္ဒရှိကြပါတယ်။”

နိုင်ငံခြားအိမ်အကူလူနာတစ်ဦး၏ အမြစ်များကိုအသေးစိတ်ဖော်ပြသည့် သွားနှင့်ခံတွင်းကျန်းမာရေးအစီရင်ခံစာကို သူမ၏အလုပ်ရှင်ထံ ပေးပို့ခဲ့သည့် တိကျသောဥပမာတစ်ခုကို ဒေါက်တာဟိုးက ပြန်ပြောင်းပြောပြသည်။

“သူ့ရဲ့ သွားဘက်ဆိုင်ရာ အခြေအနေကို မီးမောင်းထိုးပြဖို့ သေချာပေါက် ကူညီပေးပြီး အလုပ်ရှင်ကို ပိုကောင်းအောင် ရှင်းပြဖို့ ကူညီပေးခဲ့တယ်” ဟု ၎င်းက မျှဝေသည်။ "AI နှင့် သွားကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ အစီရင်ခံစာများ ပေါင်းစပ်မှုသည် ကြီးမားသော အလားအလာရှိသော အလွန်ကောင်းသော အစပျိုးမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။" 

AI သည် သွားနှင့်ခံတွင်းဆိုင်ရာ ရောဂါရှာဖွေမှုများကို မြှင့်တင်ပေးသည်။

သွားဆရာဝန်၏ အခန်းကဏ္ဍမှာ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစစ်ဆေးမှုအတွင်း AI ဇယားရလဒ်ကို အတည်ပြုရန်ဖြစ်ပြီး ထပ်နေသည့် ခန္ဓာဗေဒဖွဲ့စည်းပုံများ၊ သားအိမ်ခေါင်းကင်ဆာနှင့် အချို့သောအခြေအနေများကို ထောက်လှမ်းနိုင်စွမ်းမရှိခြင်းကဲ့သို့သော 2D ဓာတ်မှန်ရိုက်ခြင်း၏ ကန့်သတ်ချက်များကို အသိအမှတ်ပြုရန်ဖြစ်သည်။

“ဇယားဆွဲခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့်၊ သွားဘက်ဆိုင်ရာဆရာဝန်များသည် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို သိသာထင်ရှားစွာ မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်” ဟု Ryan က အတည်ပြုသည်။ “ယခုအခါ သွားဆရာဝန်များသည် လက်ဖြင့်ဇယားဆွဲခြင်းတွင် အဖိုးတန်အချိန်များကို ဖြုန်းခြင်းထက် လူနာ၏ပြောဆိုဆက်သွယ်မှုနှင့် ကုသမှုအပေါ်ကို ပိုမိုအာရုံစိုက်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။”

EM2AI သည် ရောဂါရှာဖွေမှုတိကျမှုကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် တန်ဖိုးမဖြတ်နိုင်သော ဒုတိယအမြင်တစ်ခုအဖြစ် အတုဉာဏ်ရည်ကို အသုံးပြုထားသည်။ ရှုပ်ထွေးသော လုပ်ငန်းစဉ်သည် EM2AI စနစ်၏ ကျယ်ပြောလှသော သွားဘက်ဆိုင်ရာ ဓာတ်မှန်များဆိုင်ရာ အချက်အလက်အစုံအလင်ကို စေ့စပ်သေချာစွာ လေ့ကျင့်ပေးခြင်းဖြင့် ဖြစ်ပေါ်လာပါသည်။ 

"သွားဆရာဝန်တစ်ဦးသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ရောဂါရှာဖွေရန်အတွက် အသုံးပြုသောအခါ၊ AI သည် လူကိုယ်တိုင်စစ်ဆေးခြင်းဖြင့် လွဲချော်သွားနိုင်သည့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ပြဿနာများ သို့မဟုတ် ကွဲလွဲမှုများ၏ လက္ခဏာများအတွက် ဤရုပ်ပုံများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကာ ဒုတိယမျက်လုံးတစ်စုံအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်" ဟု Ryan က သဘောကျသည်။

"AI သည် မတူကွဲပြားသော လေ့ကျင့်သူများကြားတွင် ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည့် ရောဂါရှာဖွေမှုများတွင် ကွဲပြားမှုကို လျှော့ချပေးပါသည်။"

Q&M သွားဘက်ဆိုင်ရာအဖွဲ့သည် Singapore Corporate Awards တွင် ရွှေစံနှုန်းကို ရရှိထားသည်။

မြင်ယောင်ယုံကြည်မှု- EM2AI ၏ ဖောက်ထွင်းမြင်ရသော သွားဘက်ဆိုင်ရာ စောင့်ရှောက်မှု အနုပညာ

EM2AI ၏ နည်းပညာ၏ ထင်ရှားသော အသွင်အပြင်များထဲမှ တစ်ခုသည် လမ်းညွှန်ချက်ဖြင့် ရောဂါရှာဖွေခြင်းမှတစ်ဆင့် လူနာများ၏ ယုံကြည်မှုကို ပြုစုပျိုးထောင်ရန် ၎င်း၏ စွမ်းရည်တွင် ရှိပါသည်။ Singapore သွားဆရာဝန် Dr Kenneth Khong ၏ အဆိုအရ EM2AI သည် လူနာများအား ၎င်းတို့၏ သွားနှင့်ခံတွင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာ မြင်သာအောင် တင်ပြပေးကာ ၎င်းတို့၏ စောင့်ရှောက်မှုတွင် တက်ကြွစွာ ပါဝင်လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။

“လူနာအများစုက X rays မှာ ပိုးမွှားတွေ ရောင်ရမ်းနေပုံရတယ်၊ ဒါကြောင့် မီးခိုးရောင် အရိပ်အယောင်တွေ ကွဲပြားနေပုံရတယ်၊ ဒါကြောင့် ထုပ်ပိုးထားတဲ့ နေရာတွေ ရှိတာက ငါတို့ပြောနေတာတွေကို အာရုံစိုက်ဖို့ လွယ်ပါတယ်” ဟု ဒေါက်တာ ခွန်က ရှင်းပြသည်။

“ဉာဏ်ပညာသွားများနှင့် အောက်ပိုင်း ၇ ပေါက်တွင် သွားပိုးစားခြင်းကဲ့သို့သော ကိစ္စရပ်များအတွက်ပင် အချို့လူနာများသည် နာကျင်ခြင်း သို့မဟုတ် လက္ခဏာမပြမချင်း ၎င်းကို တစ်ယောက်တည်းထားခဲ့ရန် ရွေးချယ်ကြသည်။ AI မှညွှန်ပြထားသော အကွက်လိုက်နေရာများကို ငါပြသသောအခါ၊ ငါအရာများကို မဖန်တီးကြောင်း သူတို့သိကြပြီး မနာကျင်မီ ပြဿနာများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် ၎င်းတို့အတွက် ကောင်းသော "တွန်းအားပေးသည့်အချက်" ဖြစ်သည်။

ထို့အပြင်၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ကုသမှုအစီအစဉ်များသည် ၎င်းတို့၏ယုံကြည်မှုကို မြှင့်တင်ပေးခြင်း၊ လိုက်နာမှုကို တိုးမြင့်စေပြီး စိုးရိမ်ပူပန်မှုကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် လူနာလက်ခံမှုကို မြှင့်တင်ရန် ကူညီပေးပါသည်။

“လူနာတွေဟာ ပြဿနာတွေကို သူတို့လက်နဲ့တွေ့မြင်နားလည်နိုင်တဲ့အခါ သူတို့ရဲ့သွားဆရာဝန်ရဲ့ အကြံပြုချက်တွေကို ပိုပြီးယုံကြည်မှုရှိတတ်ပါတယ်။ ဒါက သံသယစိတ်တွေကို လျော့နည်းစေပြီး လေ့ကျင့်သူအပေါ် ယုံကြည်မှုကို တိုးပွားစေပါတယ်” ဟု Ryan က ထပ်လောင်းပြောကြားခဲ့သည်။

"AI-assisted diagnosis သည် ၎င်းတို့၏ အခြေအနေနှင့် ကုသမှုဆိုင်ရာ မသေချာမရေရာမှုများကို ဖယ်ရှားခြင်းဖြင့် ကြောက်ရွံ့မှုကို သက်သာစေနိုင်သည်။"

“သူတို့ရဲ့ အခြေအနေတွေကို နားလည်တဲ့ လူနာတွေက အကြံပြုထားတဲ့ စောင့်ရှောက်မှု အစီအစဉ်တွေနဲ့ လိုက်လျှောက်ဖို့ အလားအလာ ပိုများပါတယ်။”

ချောမွေ့မှုမရှိသော AI-မြှင့်တင်ထားသော လက်တွေ့လုပ်ငန်းအသွားအလာကို ဖန်တီးခြင်းဆိုင်ရာ အကြံပြုချက်များ

လူနာစောင့်ရှောက်မှုနှင့် အတွေ့အကြုံများကို မြှင့်တင်ရန် လမ်းကြောင်းတစ်ခုအဖြစ် EM2AI သည် သွားနှင့်ခံတွင်းအဖွဲ့အတွက် ခက်ခဲသောအလုပ်များကို တစ်ကြိမ်သာရိုးရှင်းစေရုံသာမက သွားဘက်ဆိုင်ရာအလေ့အကျင့်အတွင်း လူသားဒြပ်စင်ကို ကြွယ်ဝစေသည်။ ၎င်းသည် မျှဝေထားသော အတွေ့အကြုံများ၊ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများနှင့် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များအတွက် ချိတ်ဆက်မှုတစ်ခု ဖန်တီးပေးကာ စုပေါင်းတိုးတက်မှုနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ အမြတ်ဝေစုများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ဖန်တီးပေးသည်။

AI စွမ်းအင်သုံး နည်းပညာနယ်ပယ်သို့ စွန့်စားလိုသော သွားဘက်ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များအတွက် Ryan သည် တိုင်းတာသည့် ခြေလှမ်းများဖြင့် ခရီးစတင်ရန် အကြံပေးသည်။

“AI စွမ်းအင်သုံးနည်းပညာ အလုပ်လုပ်ပုံ၊ ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ကန့်သတ်ချက်များကို သေချာနားလည်ရန် အချိန်ယူပါ။ ဒီအသိပညာက နည်းပညာကို အကောင်းဆုံးအသုံးချနိုင်ဖို့ သင့်ကို ခွန်အားဖြစ်စေမှာပါ” ဟု ရှေ့သို့တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ CEO က ပြောကြားခဲ့သည်။

“ဉာဏ်ပညာသွားများနှင့် အောက်ပိုင်း ၇ ပေါက်တွင် သွားပိုးစားခြင်းကဲ့သို့သော ကိစ္စရပ်များအတွက်ပင် အချို့လူနာများသည် နာကျင်ခြင်း သို့မဟုတ် လက္ခဏာမပြမချင်း ၎င်းကို တစ်ယောက်တည်းထားခဲ့ရန် ရွေးချယ်ကြသည်။ AI မှညွှန်ပြထားသော အကွက်လိုက်နေရာများကို ငါပြသသောအခါ၊ ငါအရာများကို မဖန်တီးကြောင်း သူတို့သိကြပြီး မနာကျင်မီ ပြဿနာများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် ၎င်းတို့အတွက် ကောင်းသော "တွန်းအားပေးသည့်အချက်" ဖြစ်သည်။

ဒေါက်တာ Kenneth Khong၊ စင်ကာပူသွားဆရာဝန်

"သင်၏အလေ့အကျင့်တွင် AI ကိုအသုံးပြုရာတွင် အတွေ့အကြုံနှင့်ယုံကြည်မှုရရှိရန် အကန့်အသတ်ရှိသောအကောင်အထည်ဖော်မှုဖြင့် စတင်ပါ။ ယင်းက အသွင်ကူးပြောင်းမှုကို ပိုမိုချောမွေ့စေပြီး အနှောင့်အယှက်များကို နည်းပါးစေပါသည်။”

လူနာဗဟိုပြုချဉ်းကပ်နည်းကို ကျင့်သုံးခြင်းဖြင့် လေ့ကျင့်သူများအား AI ကို ကြောက်မက်ဖွယ်ကောင်းသော ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် ထိထိရောက်ရောက် ကိုင်စွဲနိုင်စေသည်ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။ အလုပ်အသွားအလာအသစ်တွေနဲ့ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပွင့်လင်းမြင်သာစွာထားရှိခြင်းက မျှော်မှန်းမထားတဲ့ အကျိုးကျေးဇူးတွေကို ရရှိနိုင်မှာပါ။

“AI နည်းပညာသည် အဆက်မပြတ်တိုးတက်နေပြီး သွားဘက်ဆိုင်ရာအလေ့အကျင့်၏ ရှေ့တန်းတွင်နေရန် လိုက်လျောညီထွေရှိမှုသည် အဓိကကျသည်” ဟု Ryan က အကြံပေးသည်။

“သင်နည်းပညာကို ပေါင်းစပ်လိုက်သည်နှင့် သင့်လုပ်ငန်းအသွားအလာတွင် ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုများနှင့် ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုများကို ပွင့်လင်းမြင်သာစွာထားပါ။ မကြာမီတွင် ၎င်း၏ ကြီးမားသော အလားအလာကို သင်တွေ့ရှိလိမ့်မည်။ အဖိုးတန်သော သမိုင်းအချက်အလက်များနှင့် ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စွမ်းများကို ပေးစွမ်းနိုင်မှုသည် သင်၏အလေ့အကျင့်၏ အနာဂတ်ဗျူဟာများကို ပုံဖော်ပေးလိမ့်မည်။"

SoftSmile ၏ မျှော်မှန်းချက်- သွားနှင့်ခံတွင်းကုသရေး အစီအစဉ်တွင် AI-မောင်းနှင်သော ထိရောက်မှုနှင့် ခြွေတာမှု