AI ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਰੂਪ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ?

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਰਹੀ ਹੈ। ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਇਲਾਜ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੱਥੀਂ ਕਿਰਤ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੋ ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਉਹ ਆਧੁਨਿਕ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਕਾਰਨ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਧਦੀ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਨਿਦਾਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸਿੱਖਿਆ, ਅਭਿਆਸ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੱਕ ਇਲਾਜ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਤੱਕ ਹਰ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ; ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ.

ਨੂੰਅੱਜ AI ਦੀਆਂ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਦੰਦਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਘਰ ਵਿੱਚ ਛਾਪੇ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਬ੍ਰੇਸ ਲਈ ਕਸਟਮ ਸਪਲਿੰਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਐਕਸ-ਰੇ ਅਤੇ 3D ਸਕੈਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਅਨੋਖੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਦਫਤਰ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਦੇਖਭਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਮੌਜੂਦਾ ਅਤੇ ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਸਰਜਰੀ ਸਹਾਇਕ ਰੋਬੋਟ, VR ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਟੂਥ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ, ਔਗਮੈਂਟੇਡ ਰਿਐਲਿਟੀ (AR) ਐਪਾਂ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਮੁਸਕਰਾਹਟ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ), ਦੰਦਾਂ ਦਾ ਐਕਸ-ਰੇ ਇਮੇਜਿੰਗ,ਆਪਟੀਕਲ ਕੋਹੇਰੈਂਸ ਟੋਮੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮੂੰਹ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ (OCT) ਇਮੇਜਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਆਦਿ।

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕੀ ਹੈ?

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਜਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਐਲਨ ਟਿਊਰਿੰਗ ਦੁਆਰਾ 1950 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਮੂਰਤ ਸੰਕਲਪ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮਨੁੱਖੀ ਪੱਧਰ ਦੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵੱਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਹੋਈ ਹੈ।

AI ਦਾ ਖੇਤਰ ਅਮਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਭਵਿੱਖ-ਮੁਖੀ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹੋ: ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਰੋਬੋਟਿਕਸ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨ, ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ, ਚਿੱਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਮਾਹਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ, ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਗਿਆਨ, ਬੋਧਾਤਮਕ ਵਿਗਿਆਨ, ਦਰਸ਼ਨ, ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ, ਸਮਾਜ ਸ਼ਾਸਤਰ, ਮਾਨਵ-ਵਿਗਿਆਨ, ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ, ਖੇਡ ਸਿਧਾਂਤ, ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਗਣਨਾ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ, ਆਦਿ।

ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਸ਼ਾਇਦ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਦੰਦਾਂ ਦਾ ਵਿਗਿਆਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ।

ਡੈਂਟਲ AI: ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਬਨਾਮ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ

ਸ਼ਬਦ "ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ" ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪੈਟਰਨ ਮਾਨਤਾ ਜਾਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇਸ ਬਾਰੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਬਣਾ ਕੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਜੋ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਉਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਫਿਰ ਨਵੇਂ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਬਾਰੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਸਿੱਖੇ ਹੋਏ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਅੰਕੜਾ ਮਾਡਲਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ) ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿਧੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਇਨਪੁਟ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਮੁੱਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਦੇ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਰੂਪ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਮੰਨਦੇ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਧਾ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ।

ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਉਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਗਿਆਨ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਆਪਣਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਨਪੁਟਸ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਬੰਧ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਮਰ ਜਾਂ ਲਿੰਗ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਦਵਾਈ ਵਿੱਚ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਦੰਦਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਸੜਨ (ਕੈਵਿਟੀਜ਼) ਅਤੇ ਮਸੂੜਿਆਂ ਦੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਲਈ ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਪੀਰੀਅਡੋਂਟਲ ਬਿਮਾਰੀ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਵੇਲੇ AI ਮਨੁੱਖੀ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟਾਂ ਦੀਆਂ ਕਈ ਪਰਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਕੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਹ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਹੱਲ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਦੇ।

ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਮਾਡਲ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ 1980 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਪਰ ਇਸਨੂੰ 2015 ਤੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਪਣਾਇਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਸੀ। ਅੱਜ, ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, SmileDirectClub ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਮੁਸਕਰਾਹਟ ਦੀਆਂ 3D ਤਸਵੀਰਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਡਾਕਟਰ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇਲਾਜ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਸਕਣ।

ਡੈਂਟਲ ਏਆਈ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਕੀ ਹਨ?

ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ. ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਇਲਾਜ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਸਵੈਚਾਲਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵੱਲ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਸਟੀਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਮਨੁੱਖੀ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪਛਾੜਦੀਆਂ ਹਨ! ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸੂਚੀ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। 

ਕੈਰੀਜ਼ ਖੋਜ

ਹਾਰਵਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਦੰਦਾਂ ਵਿੱਚ ਕੈਰੀਜ਼ ਜਖਮਾਂ ਦਾ ਸਹੀ ਨਿਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰੁਟੀਨ ਮੌਖਿਕ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਦੌਰਾਨ ਲਈਆਂ ਗਈਆਂ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਦੰਦਾਂ ਦਾ ਏਆਈ ਸਾਫਟਵੇਅਰ

ਨਵੇਂ ਡੈਂਟਲ ਏਆਈ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਐਕਸ-ਰੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਕੈਂਸਰ ਦੇ ਟਿਊਮਰ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲੱਛਣਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਉਹ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਹੋ ਜਾਣ ਜਾਂ ਇਲਾਜ ਲਈ ਹਮਲਾਵਰ ਹੋ ਜਾਣ। ਹੋਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੂੰਹ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ 3D ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ORCA ਡੈਂਟਲ ਏ.ਆਈ ਦੰਦਾਂ ਦਾ ਏਆਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਰੇਡੀਓਲੌਜੀਕਲ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਨਤੀਜੇ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇਸਦੀ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਐਕਸ-ਰੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਦੰਦਾਂ ਦੇ 3D ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਫਿਰ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸਲ ਚਿੱਤਰ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪਿਛਲੀ ਫੇਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੋਈ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਆਈਆਂ ਹਨ। ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਮੁਹਾਰਤ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਇਮੇਜਰੀ ਵਿਆਖਿਆ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਦੰਦਾਂ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਪ੍ਰਬੰਧਨ

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਉਸ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਡਾਕਟਰ ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਉਹ ਆਪਣੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨਿਕ ਕੰਮਾਂ ਬਨਾਮ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ 'ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ।

AI ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਕਲੀਨਿਕ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ AI ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਸਹਾਇਕ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਛੱਡੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸਮਾਂ-ਸੂਚੀ, ਮੁਲਾਕਾਤ ਰੀਮਾਈਂਡਰ, ਇਲਾਜ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਬਿਲਿੰਗ, ਬੀਮਾ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਆਦਿ।

ਕਈ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਦੰਦ ਅਭਿਆਸ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ EHR ਸਿਸਟਮ ਜਾਂ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਸੌਫਟਵੇਅਰ (PMS) ਵਰਗੇ ਹੋਰ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਧਾ ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਯਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਕੇ ਕਾਗਜ਼ੀ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਤੋਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਓ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਘੱਟ ਮੈਨੂਅਲ ਐਂਟਰੀ, ਜੋ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਕੀਮਤੀ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਦੰਦ ਪਾਲਿਸ਼ ਅਤੇ ਸਫਾਈ

ਸਾਲਾਨਾ CES ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਨੇ AI ਟੂਥਬ੍ਰਸ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਮੇਜ਼ਬਾਨ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਦੰਦਾਂ ਨੂੰ ਬੁਰਸ਼ ਕਰਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਮਹਿੰਗੇ ਯੰਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਓਰਲ-ਬੀ ਪ੍ਰੋ 1000 ਸਮਾਰਟ ਸੀਰੀਜ਼ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਟੂਥਬਰਸ਼।

'ਡਿਵਾਈਸ ਹਰੇਕ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ ਪਲੇਕ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇੱਕ ਅਲਟਰਾਸੋਨਿਕ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪਾਲਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਪੁੱਟ ਦੀ ਲੋੜ ਦੇ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵੀ ਸਾਫ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। Oral-B ਨੇ GeniusX ਰੇਂਜ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ , ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੋ ਮਾਡਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਇੱਕ ਮਰਦਾਂ ਲਈ ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਔਰਤਾਂ ਲਈ। ਦੋਵੇਂ ਸਮਾਰਟ ਸੈਂਸਰਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹਨ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਮੌਖਿਕ ਸਿਹਤ ਆਦਤਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵੌਇਸ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਜਾਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਰਾਹੀਂ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਓਰਲ-ਬੀ ਜੀਨੀਅਸ ਏਆਈ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਟੂਥਬ੍ਰਸ਼ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਮੂੰਹ ਦੀ ਸਫਾਈ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ AI ਕੀ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਬੁਰਸ਼ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਦੰਦਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਬੁਰਸ਼ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕਿਵੇਂ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਫਿਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਇਸਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਫਾਈ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ.

ਐਂਡੋਡੌਂਟਿਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ

ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਏਆਈ ਨੇ ਐਂਡੋਡੌਨਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਦੰਦਾਂ ਦੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ, ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮਿਸ਼ੀਗਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਸਨ ਕਿ ਕੀ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਰੁਟੀਨ ਦੌਰੇ ਦੌਰਾਨ ਲਏ ਗਏ ਐਕਸ-ਰੇ ਤੋਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਰੂਟ ਕੈਨਾਲ ਇਲਾਜ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। . ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਐਪੀਕੋਏਕਟੋਮੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਿਹੜਾ ਦੰਦ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।

ਡੈਂਟਲ ਏਆਈ ਓਰਲ ਕੈਂਸਰ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ

2012 ਵਿੱਚ, ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਏਆਈ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਕੈਮਰਿਆਂ ਰਾਹੀਂ ਖਿੱਚੀਆਂ ਗਈਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ 'ਤੇ ਮੂੰਹ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ। ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਆਮ ਟਿਸ਼ੂ ਅਤੇ ਟਿਊਮਰ ਦੇ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਿੱਤਰਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਇਹ 0. 5 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਵਿਆਸ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ ਘਾਤਕ ਜਖਮਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। 2019 ਵਿੱਚ, ਟੀਮ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਮਾਡਲ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਗਏ 100% ਕੇਸਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਸਾਰੇ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਈਓਐਸ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ "OScan" ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਡੈਂਟਲ ਇਮਪਲਾਂਟ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਇਮਪਲਾਂਟੇਬਲ ਮੈਡੀਕਲ ਯੰਤਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ, ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਕਾਲਜ ਲੰਡਨ (UCL) ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਇਮਪਲਾਂਟ ਤੋਂ ਕਿਹੜੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।

ਦੰਦਾਂ ਦਾ AI ਸਿਸਟਮ ਰੁਟੀਨ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਭਿਆਸ ਦੌਰਾਨ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ (ਜਿਵੇਂ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਅਭਿਆਸ ਰਿਪੋਰਟ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਹੱਡੀਆਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਲੱਛਣਾਂ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕਿਵੇਂ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾਵੇ। ਇਹ ਫਿਰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਇਮਪਲਾਂਟ ਨਾਲ ਹੋਰ ਇਲਾਜ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

ਅਸੀਮਤ ਸੰਭਾਵਨਾ

AI ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨਾਲ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਇਹ ਵੀ ਕਿ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਯੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, AI ਨੂੰ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:

ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਤਸ਼ਖੀਸ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦੁਆਰਾ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਭਲਾਈ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ, ਇਹ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਂ ਮਿਲੇਗਾ ਜਿੱਥੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋੜ ਹੈ। ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਿਹਤ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਇਲਾਜ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਡਾਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਵੀ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਦੋਵਾਂ ਧਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦਰਾਂ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਹੋ ​​ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਉਸ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਪੂਰਕ ਸੰਪਤੀ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਇਹ ਡਾਕਟਰੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਸੂਝ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਹੀ ਸਾਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਚੋਣਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਾਰੇ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, AI ਅਜੇ ਵੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲਵੇਗਾ।