Генеративный ИИ разрабатывает новые антибиотики с нуля

США: Исследователи из Университета Макмастера и Стэнфордского университета совершили новаторскую разработку, применив искусственный интеллект (ИИ) для ускорения открытия новых антибиотиков, направленных на борьбу с устойчивостью к противомикробным препаратам (УПП). Исследование сосредоточено на решении проблемы, которую представляет Acinetobacter baumannii (A. baumannii), печально известная устойчивая к антибиотикам бактерия.

Глобальный кризис здравоохранения

Устойчивость к противомикробным препаратам представляет собой серьезную угрозу общественному здравоохранению во всем мире, ежегодно приводя к миллионам смертей. Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) сообщает, что только бактериальная УПП стала причиной 1.27 миллиона смертей в 2019 году. Решение этого кризиса является обязательным, поскольку неконтролируемая УПП ставит под угрозу различные медицинские вмешательства, от рутинных стоматологических процедур до сложных операций и лечения рака.

Исследователи HKU разрабатывают умное производство зубных коронок с помощью генеративного ИИ

Традиционные процессы разработки лекарств длительны, дороги и полны неопределенности. Однако интеграция ИИ в разработку лекарств обещает ускорить поиск новых методов лечения. Исследование демонстрирует, как генеративные алгоритмы искусственного интеллекта могут быстро исследовать обширные химические пространства для разработки потенциальных кандидатов на лекарства.

SyntheMol: новая модель искусственного интеллекта

Исследователи разработали SyntheMol, модель искусственного интеллекта, использующую поиск по дереву Монте-Карло (MCTS), для создания низкомолекулярных антибиотиков. Путем проверки химических библиотек и использования возможностей SyntheMol команда выявила шесть перспективных кандидатов на лекарства с антибактериальными свойствами против A. baumannii.

Способность SyntheMol создавать молекулы, которые можно синтезировать быстро и с минимальными затратами, является значительным достижением в разработке лекарств. Управляя процессом синтеза, модель искусственного интеллекта упрощает создание новых соединений, сокращая время и ресурсы, необходимые для экспериментов.

Это исследование иллюстрирует потенциал ИИ, способный произвести революцию в здравоохранении, решая такие насущные проблемы, как устойчивость к противомикробным препаратам. Используя возможности генеративного искусственного интеллекта, исследователи могут ускорить открытие жизненно важных методов лечения, открывая путь к улучшению результатов здравоохранения и научным инновациям.

Искусственный интеллект присоединяется к борьбе со смертельными супербактериями