English
简体中文
繁體中文
English
Filipino
हिन्दी
Hmong
Bahasa Indonesia
日本語
Basa Jawa
한국어
ພາສາລາວ
Bahasa Melayu
മലയാളം
ဗမာစာ
سنڌي
தமிழ்
ไทย
Tiếng Việt
Afrikaans
Shqip
العربية
አማርኛ
Հայերեն
Azərbaycan dili
Euskara
Беларуская мова
বাংলা
Bosanski
Български
Català
Cebuano
Chichewa
Corsu
Italiano
Hrvatski
Čeština
Dansk
Nederlands
Esperanto
Eesti
Suomi
Frysk
Galego
ქართული
Ελληνικά
ગુજરાતી
Kreyol ayisyen
Deutsch
Français
Harshen Hausa
Ōlelo Hawaiʻi
עִבְרִית
Magyar
Íslenska
Igbo
Gaeilge
ಕನ್ನಡ
Қазақ тілі
ភាសាខ្មែរ
كوردی
Кыргызча
Latin
Latviešu valoda
Lietuvių kalba
Lëtzebuergesch
Македонски јазик
Malagasy
Maltese
Te Reo Māori
मराठी
Монгол
नेपाली
Norsk bokmål
پښتو
فارسی
Polski
Português
ਪੰਜਾਬੀ
Română
Русский
Samoan
Gàidhlig
Српски језик
Sesotho
Shona
සිංහල
Slovenčina
Slovenščina
Afsoomaali
Español
Basa Sunda
Kiswahili
Svenska
Тоҷикӣ
తెలుగు
Türkçe
Українська
اردو
O‘zbekcha
Cymraeg
isiXhosa
יידיש
Yorùbá
Zuluசெயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) முன்னேற்றங்கள் பல் துறையில் புரட்சியை ஏற்படுத்தி வருகின்றன. பல் மருத்துவத்தின் நடைமுறை வரலாற்று ரீதியாக உடலுழைப்பை நம்பியுள்ளது. நவீன பல் மருத்துவத்தின் விரைவான மாற்றத்தின் ஆரம்ப கட்டத்தை நாம் இப்போது காண்கிறோம். பல் நோயறிதல் முதல் தொடர்ச்சியான கல்வி, சிகிச்சையின் முடிவுகளைக் கணித்தல் மற்றும் நடைமுறை மேலாண்மை வரை ஒவ்வொரு துறையையும் மேம்படுத்தப் பயன்படுத்தப்படும் AI- இயங்கும் பயன்பாடுகளின் நிரம்பிய பட்டியல் இதற்குக் காரணமாக இருக்கலாம்; மற்றும் இன்னும் பல.
இன்று AI இன் மிகவும் பிரபலமான பல் பயன்பாடுகளில் ஒன்று, வீட்டில் அச்சிடக்கூடிய பிரேஸ்களுக்கான தனிப்பயன் பிளவுகளை உருவாக்க எக்ஸ்-கதிர்கள் மற்றும் 3D ஸ்கேன்களை பகுப்பாய்வு செய்யும் அதன் அசாத்தியமான திறனைக் காட்டுகிறது. ஆர்த்தோடோன்டிக் கவலைகள் உள்ளவர்கள் பல் மருத்துவரின் அலுவலகத்திற்குச் செல்லாமல் டிஜிட்டல் பல் பராமரிப்பு பெற இது அனுமதிக்கிறது.
பல் மருத்துவத்தில் மற்ற தற்போதைய மற்றும் எதிர்கால AI பயன்பாடுகள் பின்வருமாறு: பல் அறுவை சிகிச்சை உதவி ரோபோக்கள், VR உருவகப்படுத்தப்பட்ட பல் பிரித்தெடுத்தல், ஆக்மென்ட் ரியாலிட்டி (AR) பயன்பாடுகள் (எ.கா பல் பயிற்சி மற்றும் புன்னகை பகுப்பாய்வு), பல் எக்ஸ்ரே இமேஜிங்,ஆப்டிகல் கோஹரன்ஸ் டோமோகிராபி மூலம் வாய்வழி புற்றுநோய் கண்டறிதல் (OCT) இமேஜிங் தொழில்நுட்பம் போன்றவை.
செயற்கை நுண்ணறிவு என்றால் என்ன?
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்பது அறிவார்ந்த நடத்தையை வெளிப்படுத்தும் எந்தவொரு கணினி அமைப்பு அல்லது செயல்முறையையும் குறிக்கிறது.
இது முதன்முதலில் ஆலன் டூரிங் என்பவரால் 1950 இல் ஒரு சுருக்கமான கருத்தாக அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது. இருப்பினும், சமீபத்திய ஆண்டுகளில், மனித அளவிலான நுண்ணறிவு கொண்ட இயந்திரங்களை உருவாக்குவதில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றம் ஏற்பட்டுள்ளது.
இயற்கை மொழி செயலாக்கம், ரோபாட்டிக்ஸ், தன்னாட்சி வாகனங்கள், பேச்சு அங்கீகாரம், பட பகுப்பாய்வு, நிபுணர் அமைப்புகள், நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள், கணக்கீட்டு மொழியியல், அறிவாற்றல் அறிவியல், தத்துவம், உளவியல், சமூகவியல், மானுடவியல், பொருளாதாரம், விளையாட்டுக் கோட்பாடு, பரிணாமக் கணக்கீடு, தகவல் மீட்டெடுப்பு, அறிவுப் பிரதிநிதித்துவம் போன்றவை.
இவற்றில், பல் மருத்துவம் பொதுவாக தொடர்புடைய இரண்டு மிகவும் உற்சாகமான கிளைகள் இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல் ஆகும்.
பல் AI: இயந்திர கற்றல் vs ஆழ்ந்த கற்றல்
"மெஷின் லேர்னிங்" என்ற சொல், பரந்த அளவிலான அல்காரிதம்களைக் குறிக்கிறது, இது வடிவ அங்கீகாரம் அல்லது முன்கணிப்பு பணிகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படலாம்.
பார்வையிட கிளிக் செய்யவும் 90+ நாடுகளுக்கு ஏற்றுமதி செய்யப்படும், உலகத் தரம் வாய்ந்த பல் பொருட்களை உற்பத்தி செய்யும் இந்தியாவின் முன்னணி நிறுவனத்தின் இணையதளம்.
இந்த அல்காரிதம்கள், முன்னர் கவனிக்கப்பட்டவற்றின் அடிப்படையில் எவ்வாறு நடந்துகொள்ள வேண்டும் என்பது பற்றிய அனுமானங்களைச் செய்வதன் மூலம் தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்கின்றன. புதிய அவதானிப்புகளைப் பற்றிய கணிப்புகளைச் செய்ய அவர்கள் இந்த கற்றறிந்த நடத்தையைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.
பாரம்பரிய புள்ளிவிவர மாதிரிகள் (பின்னடைவு போன்றவை) மற்றும் இயந்திர கற்றல் முறைகளுக்கு இடையே உள்ள முக்கிய வேறுபாடு என்னவென்றால், பிந்தையது உள்ளீட்டு மாறிகள் மற்றும் வெளியீட்டு மதிப்புகளுக்கு இடையே எந்தவொரு குறிப்பிட்ட வகை உறவையும் எடுத்துக் கொள்ளாது. மாறாக, அது நேரடியாக உதாரணங்களிலிருந்து கற்றுக்கொள்கிறது.
ஆழமான கற்றல் என்பது ஏற்கனவே இருக்கும் அறிவை நம்பாமல், அதன் சொந்த மாதிரியை உருவாக்க பயிற்சி தரவைப் பயன்படுத்தும் செயல்முறையைக் குறிக்கிறது. உள்ளீடுகள் மற்றும் வெளியீடுகளுக்கு இடையே தெளிவான உறவுகள் இல்லாத பணிகளில் இயந்திரங்கள் சிறப்பாக செயல்பட இது அனுமதிக்கிறது.
நோயாளியின் வயது அல்லது பாலினம் போன்ற குணநலன்களின் அடிப்படையில் நோய் விளைவுகளை கணிக்க மருத்துவத்தில் பல ஆண்டுகளாக இயந்திர கற்றல் பயன்படுத்தப்படுகிறது. மிக சமீபத்தில், ஆராய்ச்சியாளர்கள் இந்த தொழில்நுட்பத்தை பல் சிதைவு (துவாரங்கள்) மற்றும் ஈறு நோய்கள் போன்ற பல் பிரச்சனைகளுக்கு பயன்படுத்தத் தொடங்கியுள்ளனர். உண்மையில், ஒரு சமீபத்திய ஆய்வில், பெரிடோன்டல் நோயைக் கண்டறியும் போது மனித மருத்துவர்களை விட AI மிகவும் துல்லியமாக இருக்கும் என்று கண்டறிந்துள்ளது.
ஆழமான கற்றல் பல அடுக்கு செயலாக்க அலகுகளைக் கொண்ட நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த மாதிரிகள் ஒரு உகந்த தீர்வை அடையும் வரை காலப்போக்கில் அவற்றின் உள் அளவுருக்களை சரிசெய்வதன் மூலம் தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்கின்றன.
இந்த வகை மாதிரியானது முதன்முதலில் 1980 களில் உருவாக்கப்பட்டது, ஆனால் இது 2015 வரை பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படவில்லை. இன்று, நோய் கண்டறிதல் மற்றும் சிகிச்சை திட்டமிடலுக்கு AI ஐப் பயன்படுத்தும் பல நிறுவனங்கள் உள்ளன. உதாரணத்திற்கு, SmileDirectClub நோயாளிகளின் புன்னகையின் 3D படங்களை உருவாக்க இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது, எனவே மருத்துவர்கள் அவர்களை உடல்ரீதியாக பரிசோதிக்காமல் சிகிச்சையைத் திட்டமிடலாம்.
பல் AI இன் சில எடுத்துக்காட்டுகள் யாவை?
பல் மருத்துவத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு அதிகரித்து வருகிறது. சிகிச்சையின் பாரம்பரிய முறைகளை மாற்றுவதற்கு பல் நடைமுறைகள் தன்னியக்க அமைப்புகளுக்கு மாறுகின்றன, ஏனெனில் அவை மிகவும் திறமையாகவும் துல்லியமாகவும் இருக்கும். சில சந்தர்ப்பங்களில், இந்த அமைப்புகள் மனித பல் மருத்துவர்களை விட சிறப்பாக செயல்படுகின்றன! பல் பராமரிப்பு வழங்குநர்களால் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதற்கான சில எடுத்துக்காட்டுகளை பின்வரும் பட்டியல் வழங்குகிறது.
கேரிஸ் கண்டறிதல்
ஹார்வர்ட் பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்கள் நடத்திய ஆய்வில், பயிற்சி பெற்ற பல் மருத்துவர்களைக் காட்டிலும் ஒரு அல்காரிதம் மூலம் பற்களில் உள்ள கேரியஸ் புண்களை துல்லியமாக கண்டறிய முடியும் என்று கண்டறியப்பட்டுள்ளது. வழக்கமான வாய்வழித் தேர்வுகளின் போது எடுக்கப்பட்ட 1 மில்லியனுக்கும் அதிகமான படங்களின் தரவைப் பயன்படுத்தி இது செய்யப்பட்டது.
பல் AI மென்பொருள்
புதிய பல் AI மென்பொருளின் உருவாக்கம் செலவைக் குறைக்கும் அதே வேளையில் பராமரிப்பின் தரத்தை மேம்படுத்தும். எடுத்துக்காட்டாக, X-கதிர்களை பகுப்பாய்வு செய்ய AI இன் பயன்பாடு, புற்றுநோய் கட்டிகளின் ஆரம்ப அறிகுறிகளை அவை மிகவும் பெரியதாகவோ அல்லது சிகிச்சையளிக்க முடியாததாகவோ மாறுவதற்கு முன்பே கண்டறிய உதவுகிறது. மற்ற பயன்பாடுகளில் விர்ச்சுவல் ரியாலிட்டி சிமுலேஷன்கள் மூலம் நோயாளியின் தகவல்தொடர்புகளை மேம்படுத்துதல் மற்றும் நோயாளியின் தரவின் அடிப்படையில் அவர்களின் வாயின் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட 3D மாதிரிகளை உருவாக்குதல் ஆகியவை அடங்கும்.
ORCA பல் AI பல் AI எவ்வாறு உயர்தர கதிரியக்க நோயறிதல் முடிவுகளை வழங்க முடியும் என்பதற்கு இது ஒரு சிறந்த எடுத்துக்காட்டு. இது அவர்களின் X-கதிர்களை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் அவர்களின் பற்களின் 3D மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கும் AI அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த மாதிரிகள் அசல் படத்துடன் ஒப்பிடப்பட்டு, கடைசி வருகைக்குப் பிறகு ஏதேனும் மாற்றங்கள் ஏற்பட்டுள்ளதா என்பதைக் கண்டறியும். உலகளாவிய ஆயிரக்கணக்கான மருத்துவர்களின் மருத்துவ நிபுணத்துவத்தின் அடிப்படையில் தகவல்களின் பல் பட விளக்கத்தையும் மென்பொருள் வழங்குகிறது.
பல் பயிற்சி மேலாண்மை
செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது பல் மருத்துவர்கள் தங்கள் வேலையைச் செய்யும் விதம், நோயாளிகளுடன் அவர்கள் தொடர்பு கொள்ளும் விதம் மற்றும் நோயாளி பராமரிப்புக்கு எதிராக நிர்வாகப் பணிகளில் எவ்வளவு நேரம் செலவிடுகிறார்கள் என்பதை மாற்றுகிறது.
AI தவிர்க்க முடியாமல் பல் மருத்துவத்தின் எதிர்காலத்தை வடிவமைக்கும், ஏனெனில் இது ஒரு பல் மருத்துவ மனையை நடத்துவதில் பெரும்பாலானவற்றை தானியங்குபடுத்தும். உங்கள் AI நிர்வாக உதவியாளருக்கு விடப்படும் வழக்கமான பணிகளில் பின்வருவன அடங்கும்: நோயாளி திட்டமிடல், சந்திப்பு நினைவூட்டல்கள், சிகிச்சை திட்டமிடல், பில்லிங், காப்பீட்டு கோரிக்கைகள் செயலாக்கம் போன்றவை.
நிறைய கிளவுட் அடிப்படையிலான பல் பயிற்சி மேலாண்மை மென்பொருள் உங்கள் தற்போதைய EHR அமைப்பு அல்லது பயிற்சி மேலாண்மை மென்பொருள் (PMS) போன்ற மற்ற பதிவு வைத்திருக்கும் அமைப்புகளில் இருந்து உங்கள் எல்லா தரவையும் நேரடியாக இறக்குமதி செய்ய அனுமதிப்பதன் மூலம் காகித பதிவுகளிலிருந்து மின்னணு பதிவுகளுக்கு உங்கள் மாற்றத்தை எளிதாக்குங்கள். இது உங்களுக்கு குறைவான கையேடு நுழைவைக் குறிக்கிறது, இது உங்கள் மதிப்புமிக்க நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது.
தானியங்கி பல் பாலிஷ் மற்றும் சுத்தம்
வருடாந்திர CES நுகர்வோர் எலக்ட்ரானிக்ஸ் பல் துலக்குவதை ஒரு அறிவியல் புனைகதை அனுபவமாக மாற்றும் AI பல் துலக்குதல்களை வெளியிட்டது. இந்த விலையுயர்ந்த கேஜெட்களில் ஒன்று அடங்கும் Oral-B Pro 1000 SmartSeries உள்ளமைக்கப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்துடன் கூடிய மின்சார பல் துலக்குதல்.
சாதனம் ஒவ்வொரு பல் மேற்பரப்பிலும் பிளேக் கட்டமைப்பைக் கண்டறிய சிறப்பு வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது, பின்னர் மீயொலி அதிர்வுகளைப் பயன்படுத்தி தானாகவே மெருகூட்டுகிறது. எந்தவொரு பயனர் உள்ளீடும் தேவையில்லாமல் இது பற்களுக்கு இடையில் கூட சுத்தம் செய்ய முடியும். Oral-B GeniusX வரம்பையும் வழங்கியது , இதில் இரண்டு மாதிரிகள் உள்ளன: ஒன்று ஆண்களுக்கும் மற்றொன்று பெண்களுக்கும். இரண்டிலும் ஸ்மார்ட் சென்சார்கள் பொருத்தப்பட்டுள்ளன, அவை பயனர்களின் வாய்வழி சுகாதார பழக்கவழக்கங்களைக் கண்காணிக்கின்றன மற்றும் குரல் தூண்டுதல்கள் அல்லது காட்சி அறிவிப்புகள் மூலம் கருத்துக்களை வழங்குகின்றன.
வாய்வழி சுகாதாரம் என்று வரும்போது AIயால் என்ன சாதிக்க முடியும் என்பதற்கு Oral-B Genius AI எலக்ட்ரிக் டூத்பிரஷ் ஒரு எடுத்துக்காட்டு. பிரஷ் AI ஐப் பயன்படுத்துகிறது, இது ஒவ்வொரு பயனரின் தனிப்பட்ட பல் துலக்கும் பழக்கத்தின் அடிப்படையில் எவ்வாறு சிறந்த முறையில் சுத்தம் செய்வது என்பதை அறியும். அது தானாகவே அதன் சுத்தம் செய்யும் முறையை அதற்கேற்ப சரிசெய்கிறது.
எண்டோடோன்டிக் பயன்பாடுகள்
பல் AI ஆனது எண்டோடான்டிக்ஸில் எதிர்கால பல் நோய்களைக் கண்டறிதல், கண்டறிதல் மற்றும் கணிப்பதில் துல்லியம் மற்றும் துல்லியத்தை நிரூபித்தது. உதாரணமாக, மிச்சிகன் பல்கலைக்கழகத்தின் ஆய்வில், பல்பிடிஸ் (அழற்சி) நோயால் கண்டறியப்பட்ட நோயாளிகளுக்கு, வழக்கமான பல் பரிசோதனைகளின் போது எடுக்கப்பட்ட எக்ஸ்-கதிர்களின் மருத்துவ தரவுகளை மட்டுமே பயன்படுத்தி, ஆழமான கற்றல் வழிமுறைகள் மூலம் ரூட் கால்வாய் சிகிச்சை தேவையா என்பதை துல்லியமாக கணிக்க முடிந்தது. . அபிகோஎக்டோமி செயல்முறைக்குப் பிறகு எந்தப் பல் தோல்வியடையும் என்று அல்காரிதம் கணித்துள்ளது.
பல் AI வாய்வழி புற்றுநோய் கண்டறிதல் அமைப்பு
2012 இல், ஸ்டான்போர்டில் ஆராய்ச்சியாளர்கள் உருவாக்கினர் AI மென்பொருள் ஸ்மார்ட்போன் கேமராக்கள் மூலம் எடுக்கப்படும் படங்களில் வாய் புற்றுநோயைக் கண்டறியும் திறன் கொண்டது. இந்த அமைப்பு சாதாரண திசு மற்றும் கட்டிகளின் 1 மில்லியனுக்கும் அதிகமான படங்களில் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட நரம்பியல் நெட்வொர்க்கை அடிப்படையாகக் கொண்டது. இது 0. 5 மிமீ விட்டம் கொண்ட வீரியம் மிக்க புண்களைக் கண்டறிய முடியும். 2019 ஆம் ஆண்டில், சோதனை செய்யப்பட்ட 100% வழக்குகளில் உள்ள அனைத்து வகையான புற்றுநோய்களையும் அவர்களின் மாதிரி சரியாக அடையாளம் காண முடியும் என்று குழு தெரிவித்துள்ளது. அவர்கள் இந்தத் தொழில்நுட்பத்தை iOS சாதனங்களுக்குக் கிடைக்கும் "OScan" என்ற மொபைல் செயலியாக விரிவுபடுத்தியுள்ளனர்.
பல் உள்வைப்புகள்
பொருத்தக்கூடிய மருத்துவ சாதனங்களின் செயல்திறனைக் கண்டறியவும், கணிக்கவும் மற்றும் மேம்படுத்தவும் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்படுத்தப்பட்டது. எடுத்துக்காட்டாக, பல் உள்வைப்புகளால் எந்த நோயாளிகள் அதிகம் பயனடைவார்கள் என்பதை பல் மருத்துவர்களுக்குத் தீர்மானிக்க உதவும் வகையில், லண்டன் பல்கலைக்கழகக் கல்லூரியின் (UCL) ஆராய்ச்சியாளர்களால் AI அல்காரிதம் உருவாக்கப்பட்டது.
பல் AI அமைப்பு வழக்கமான மருத்துவப் பயிற்சியின் போது சேகரிக்கப்பட்ட தரவைப் (அதாவது பல் பயிற்சி அறிக்கை) பற்களைச் சுற்றி எலும்பு இழப்புக்கான அறிகுறிகளைக் கண்டறிவது எப்படி என்பதைப் பற்றிப் பயிற்றுவிக்கிறது. பல் உள்வைப்புகள் மூலம் அவர்களுக்கு மேலும் சிகிச்சை தேவைப்படுமா இல்லையா என்பதை அது முன்னறிவிக்கிறது.
வரம்பற்ற சாத்தியம்
AI நிச்சயமாக பல் தொழில்நுட்ப துறைகளின் எதிர்காலத்தை மாற்றுகிறது. பல் மருத்துவர்களுடன் மக்கள் பார்க்கும் மற்றும் தொடர்பு கொள்ளும் விதத்தையும், பல் கருவிகள் எவ்வாறு வடிவமைக்கப்பட்டு செயல்படுத்தப்படுகின்றன என்பதையும் மாற்றும் ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது. எடுத்துக்காட்டாக, AI பல்வேறு வழிகளில் பயன்படுத்தப்படலாம்:
சிறந்த நோயறிதல் மற்றும் சிகிச்சைத் திட்டமிடல் மூலம் நோயாளியின் நலனை மேம்படுத்துவது முதல் பல் அபாயங்கள் மற்றும் நோயாளியின் விளைவுகளைப் பற்றி மிகவும் துல்லியமான கணிப்புகளைச் செய்வது வரை, இது பல் மருத்துவர்களுக்கு அவர்களின் நேரத்தையும் வளங்களையும் அவர்கள் தேவைப்படும் இடத்தில் கவனம் செலுத்துவதற்கு நேரத்தை வழங்கும். எந்த நேரத்திலும் நோயாளிகள் தங்கள் சொந்த சுகாதார நிலைகள் அல்லது சிகிச்சைகள் பற்றிய தகவல்களை எந்த நேரத்திலும் அணுகும் திறன் மருத்துவர்களுக்கும் நோயாளிகளுக்கும் இடையேயான தொடர்பை மேம்படுத்தும். இது மேம்பட்ட இணக்க விகிதங்கள் மற்றும் இரு தரப்பினரிடையே ஒட்டுமொத்த திருப்திக்கும் வழிவகுக்கும்.
AI இன் பயன்பாடு, சுகாதாரப் பராமரிப்பில் மனித முடிவெடுப்பதற்கு மாற்றாகப் பார்க்கப்படுவதற்குப் பதிலாக ஒரு நிரப்புச் சொத்தாகப் பார்க்கப்பட வேண்டும். மருத்துவ முடிவுகளுக்கு வரும்போது நாம் நமது உள்ளுணர்வைத் தொடர்ந்து நம்பியிருப்பது முக்கியம், ஏனெனில் தகவலறிந்த தேர்வுகளைச் செய்வதற்குத் தேவையான அனைத்து பதில்களையும் தரவு மட்டுமே எங்களுக்கு வழங்க முடியாத பல சந்தர்ப்பங்கள் உள்ளன. எதிர்காலத்தில், AI இன்னும் உதவியாக இருக்கும், மேலும் பல் மருத்துவர்களை எந்த வகையிலும் மாற்ற முடியாது.
மேற்குறிப்பிட்ட செய்தித் துண்டு அல்லது கட்டுரையில் வழங்கப்பட்ட தகவல் மற்றும் கண்ணோட்டங்கள், பல் வள ஆசியா அல்லது DRA ஜர்னலின் உத்தியோகபூர்வ நிலைப்பாடு அல்லது கொள்கையைப் பிரதிபலிக்க வேண்டிய அவசியமில்லை. எங்களின் உள்ளடக்கத்தின் துல்லியத்தை உறுதிசெய்ய நாங்கள் முயற்சிக்கும் போது, இந்த இணையதளம் அல்லது இதழில் உள்ள அனைத்து தகவல்களின் நிலையான சரியான தன்மை, விரிவான தன்மை அல்லது சரியான நேரத்துக்கு பல் வள ஆசியா (DRA) அல்லது DRA ஜர்னல் உத்தரவாதம் அளிக்க முடியாது.
நம்பகத்தன்மை, செயல்பாடு, வடிவமைப்பு அல்லது பிற காரணங்களுக்காக இந்த இணையதளம் அல்லது இதழில் உள்ள அனைத்து தயாரிப்பு விவரங்கள், தயாரிப்பு விவரக்குறிப்புகள் மற்றும் தரவுகள் முன்னறிவிப்பின்றி மாற்றப்படலாம் என்பதை நினைவில் கொள்ளவும்.
எங்கள் வலைப்பதிவாளர்கள் அல்லது ஆசிரியர்கள் பங்களிக்கும் உள்ளடக்கம் அவர்களின் தனிப்பட்ட கருத்துக்களைப் பிரதிபலிக்கிறது மற்றும் எந்தவொரு மதம், இனக்குழு, கிளப், அமைப்பு, நிறுவனம், தனிநபர் அல்லது எந்தவொரு நிறுவனம் அல்லது தனிநபரையும் இழிவுபடுத்தவோ அல்லது இழிவுபடுத்தவோ நோக்கமாக இல்லை.