AI กำหนดอนาคตของทันตกรรมอย่างไร?

ความก้าวหน้าในปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังปฏิวัติอุตสาหกรรมทันตกรรม การปฏิบัติทางทันตกรรมนั้นอาศัยการใช้แรงงานคนมาโดยตลอด สิ่งที่เรากำลังเป็นพยานอยู่ในขณะนี้คือช่วงเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของทันตกรรมสมัยใหม่ สิ่งนี้สามารถนำมาประกอบกับรายการแอพพลิเคชั่นที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วซึ่งใช้เพื่อปรับปรุงทุกด้านตั้งแต่การวินิจฉัยทางทันตกรรมไปจนถึงการศึกษาต่อเนื่อง การทำนายผลการรักษาไปจนถึงการจัดการการปฏิบัติ และอื่น ๆ อีกมากมาย.

​​หนึ่งในแอปพลิเคชั่นทางทันตกรรมที่ได้รับความนิยมมากขึ้นของ AI ในปัจจุบัน แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่แปลกประหลาดในการวิเคราะห์เอ็กซ์เรย์และการสแกน 3 มิติ เพื่อสร้างเฝือกแบบกำหนดเองสำหรับเหล็กจัดฟันที่สามารถพิมพ์ที่บ้านได้ ซึ่งช่วยให้ผู้ที่มีความกังวลด้านการจัดฟันสามารถรับการดูแลทันตกรรมแบบดิจิทัลโดยไม่ต้องไปที่สำนักงานทันตแพทย์

แอปพลิเคชั่น AI ในปัจจุบันและอนาคตอันใกล้อื่น ๆ ในด้านทันตกรรม ได้แก่ : หุ่นยนต์ผู้ช่วยศัลยศาสตร์ทันตกรรม, วีอาร์จำลองการถอนฟัน, แอพ Augmented Reality (AR) (เช่น สำหรับ อบรมทันตกรรม และ วิเคราะห์รอยยิ้ม), เอกซเรย์ฟัน,การตรวจหามะเร็งช่องปากโดยใช้เครื่องเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ร่วมด้วยแสง (OCT) เทคโนโลยีการถ่ายภาพ เป็นต้น

ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) หมายถึงระบบคอมพิวเตอร์หรือกระบวนการใด ๆ ที่แสดงพฤติกรรมที่ชาญฉลาด

เปิดตัวครั้งแรกโดย Alan Turing ในปี 1950 เป็นแนวคิดที่เป็นนามธรรม อย่างไรก็ตาม ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีความก้าวหน้าอย่างมากในการพัฒนาเครื่องจักรที่มีสติปัญญาระดับมนุษย์

สาขาวิชา AI ครอบคลุมทุกสาขาที่มุ่งอนาคต ซึ่งคุณอาจนึกถึง: การประมวลผลภาษาธรรมชาติ วิทยาการหุ่นยนต์ ยานยนต์อัตโนมัติ การรู้จำเสียง การวิเคราะห์ภาพ ระบบผู้เชี่ยวชาญ โครงข่ายประสาทเทียม ภาษาศาสตร์เชิงคำนวณ วิทยาศาสตร์การรู้คิด ปรัชญา จิตวิทยา สังคมวิทยา มานุษยวิทยา เศรษฐศาสตร์ ทฤษฎีเกม การคำนวณเชิงวิวัฒนาการ การดึงข้อมูล การแทนความรู้ ฯลฯ

ในสาขาเหล่านี้ บางทีสาขาที่น่าตื่นเต้นที่สุดสองสาขาที่เกี่ยวข้องกับทันตกรรมโดยทั่วไปคือการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก

AI ทันตกรรม: การเรียนรู้ของเครื่องเทียบกับการเรียนรู้เชิงลึก

คำว่า "แมชชีนเลิร์นนิง" หมายถึงอัลกอริธึมระดับกว้างซึ่งสามารถใช้สำหรับการรับรู้รูปแบบหรืองานการทำนาย

อัลกอริธึมเหล่านี้เรียนรู้จากข้อมูลโดยตั้งสมมติฐานว่าควรทำงานอย่างไรโดยพิจารณาจากสิ่งที่เคยสังเกตมาก่อน จากนั้นพวกเขาใช้พฤติกรรมที่เรียนรู้นี้เพื่อคาดการณ์เกี่ยวกับการสังเกตใหม่

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างแบบจำลองทางสถิติแบบดั้งเดิม (เช่น การถดถอย) และวิธีการเรียนรู้ด้วยเครื่องคือ ตัวแบบหลังไม่ถือว่ารูปแบบใด ๆ ของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอินพุตและค่าเอาต์พุต แต่จะเรียนรู้โดยตรงจากตัวอย่างแทน

การเรียนรู้เชิงลึกหมายถึงกระบวนการที่อัลกอริทึมใช้ข้อมูลการฝึกอบรมเพื่อสร้างแบบจำลองของตนเอง แทนที่จะอาศัยความรู้ที่มีอยู่ก่อน ซึ่งช่วยให้เครื่องจักรทำงานได้ดีขึ้นในงานที่ไม่มีความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างอินพุตและเอาต์พุต

แมชชีนเลิร์นนิงถูกใช้ในทางการแพทย์มาหลายปีแล้วเพื่อทำนายผลลัพธ์ของโรคตามลักษณะเฉพาะของผู้ป่วย เช่น อายุหรือเพศ ไม่นานมานี้ นักวิจัยได้เริ่มใช้เทคโนโลยีนี้กับปัญหาทางทันตกรรม เช่น ฟันผุ (ฟันผุ) และโรคเหงือก อันที่จริง การศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้พบว่า AI สามารถแม่นยำกว่าแพทย์ในมนุษย์ในการวินิจฉัยโรคปริทันต์

การเรียนรู้เชิงลึกใช้ประโยชน์จากโครงข่ายประสาทเทียมที่มีหน่วยประมวลผลหลายชั้น โมเดลเหล่านี้เรียนรู้จากข้อมูลโดยการปรับพารามิเตอร์ภายในเมื่อเวลาผ่านไปจนกว่าจะได้โซลูชันที่เหมาะสมที่สุด

โมเดลประเภทนี้ได้รับการพัฒนาครั้งแรกในปี 1980 แต่ยังไม่มีการยอมรับอย่างกว้างขวางจนถึงปี 2015 ปัจจุบัน มีหลายบริษัทที่ใช้ AI ในการวินิจฉัยและวางแผนการรักษา ตัวอย่างเช่น, SmileDirectClub ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องเพื่อสร้างภาพ 3 มิติของรอยยิ้มของผู้ป่วย เพื่อให้แพทย์สามารถวางแผนการรักษาได้โดยไม่ต้องตรวจร่างกาย

ตัวอย่างทันตกรรม AI มีอะไรบ้าง

การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในทางทันตกรรมกำลังเพิ่มขึ้น แนวทางปฏิบัติทางทันตกรรมเปลี่ยนไปใช้ระบบอัตโนมัติมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อทดแทนวิธีการรักษาแบบเดิมๆ เนื่องจากจะมีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้น ในบางกรณี ระบบเหล่านี้มีประสิทธิภาพเหนือกว่าทันตแพทย์ที่เป็นมนุษย์ด้วยซ้ำ! รายการต่อไปนี้แสดงตัวอย่างการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยผู้ให้บริการทันตกรรม 

การตรวจหาฟันผุ

การศึกษาโดยนักวิจัยที่มหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ดพบว่าอัลกอริธึมสามารถวินิจฉัยรอยโรคฟันผุได้ดีกว่าทันตแพทย์ที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้ว ทำได้โดยใช้ข้อมูลจากกว่า 1 ล้านภาพที่ถ่ายระหว่างการสอบปากเปล่าเป็นประจำ

ซอฟต์แวร์ AI ทันตกรรม

การพัฒนาซอฟต์แวร์ AI ทันตกรรมใหม่สามารถปรับปรุงคุณภาพการดูแลพร้อมทั้งลดต้นทุน ตัวอย่างเช่น การใช้ AI ในการวิเคราะห์รังสีเอกซ์ช่วยให้แพทย์ตรวจพบสัญญาณเริ่มต้นของเนื้องอกมะเร็งก่อนที่จะมีขนาดใหญ่เกินไปหรือลุกลามเกินกว่าจะรับการรักษาได้ แอปพลิเคชันอื่นๆ ได้แก่ การปรับปรุงการสื่อสารของผู้ป่วยผ่านการจำลองเสมือนจริง และการสร้างแบบจำลอง 3 มิติของปากส่วนบุคคลตามข้อมูลของผู้ป่วย

ออร์ก้า เดนทัล AI เป็นตัวอย่างที่ดีว่า AI ทันตกรรมสามารถให้ผลการตรวจวินิจฉัยทางรังสีคุณภาพสูงได้อย่างไร ใช้อัลกอริธึม AI เพื่อวิเคราะห์ภาพเอ็กซ์เรย์และสร้างแบบจำลอง 3 มิติของฟัน โมเดลเหล่านี้จะถูกนำไปเปรียบเทียบกับภาพต้นฉบับเพื่อดูว่ามีการเปลี่ยนแปลงใด ๆ เกิดขึ้นตั้งแต่การเยี่ยมชมครั้งล่าสุดหรือไม่ ซอฟต์แวร์นี้ยังให้การตีความภาพทางทันตกรรมของข้อมูลตามความเชี่ยวชาญทางคลินิกของแพทย์ทั่วโลกหลายพันคน

การจัดการการปฏิบัติทางทันตกรรม

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการปฏิบัติงานของทันตแพทย์ วิธีที่พวกเขามีปฏิสัมพันธ์กับผู้ป่วย และเวลาที่พวกเขาสามารถใช้ไปกับงานธุรการกับการดูแลผู้ป่วย

AI ย่อมจะกำหนดอนาคตของทันตกรรมอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ เพราะมันสามารถทำให้สิ่งที่ใช้ในการเปิดคลินิกทันตกรรมเป็นไปโดยอัตโนมัติ งานประจำที่ดีที่สุดสำหรับผู้ช่วยผู้ดูแลระบบ AI ได้แก่ การจัดตารางผู้ป่วย การแจ้งเตือนการนัดหมาย การวางแผนการรักษา การเรียกเก็บเงิน การประมวลผลการเคลมประกัน ฯลฯ

หลาย ซอฟต์แวร์การจัดการการปฏิบัติทางทันตกรรมบนคลาวด์ ยังช่วยลดความยุ่งยากในการเปลี่ยนจากบันทึกที่เป็นกระดาษไปเป็นแบบอิเล็กทรอนิกส์ โดยอนุญาตให้คุณนำเข้าข้อมูลทั้งหมดของคุณได้โดยตรงจากระบบ EHR ที่มีอยู่หรือระบบการเก็บบันทึกอื่นๆ เช่น Practice Management Software (PMS) ซึ่งหมายความว่าคุณป้อนข้อมูลด้วยตนเองน้อยลง ซึ่งจะช่วยประหยัดเวลาอันมีค่าของคุณ

ขัดและทำความสะอาดฟันอัตโนมัติ

อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคประจำปี CES ได้เปิดตัวแปรงสีฟัน AI จำนวนมากที่ทำให้การแปรงฟันของคุณเป็นประสบการณ์ไซไฟ หนึ่งในอุปกรณ์ราคาแพงเหล่านี้ ได้แก่ ออรัล-บี โปร 1000 สมาร์ทซีรีส์ แปรงสีฟันไฟฟ้าที่มีเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในตัว

†<อุปกรณ์นี้ใช้อัลกอริธึมเฉพาะเพื่อตรวจจับการสะสมของคราบพลัคบนพื้นผิวฟันแต่ละซี่ จากนั้นทำการขัดฟันโดยอัตโนมัติโดยใช้การสั่นสะเทือนแบบอัลตราโซนิก สามารถทำความสะอาดซอกฟันได้โดยที่ผู้ใช้ไม่ต้องป้อนข้อมูลใดๆ ออรัล-บี ยังนำเสนอผลิตภัณฑ์ GeniusX อีกด้วย ซึ่งประกอบด้วยสองรุ่น: รุ่นหนึ่งสำหรับผู้ชายและอีกรุ่นสำหรับผู้หญิง ทั้งสองรุ่นติดตั้งเซ็นเซอร์อัจฉริยะที่คอยตรวจสอบพฤติกรรมสุขภาพช่องปากของผู้ใช้และให้ข้อเสนอแนะผ่านเสียงเตือนหรือการแจ้งเตือนด้วยภาพ

แปรงสีฟันไฟฟ้า Oral-B Genius AI เป็นตัวอย่างของสิ่งที่ AI สามารถทำได้เมื่อพูดถึงสุขอนามัยในช่องปาก แปรงใช้ AI ที่เรียนรู้วิธีที่ดีที่สุดในการทำความสะอาดฟันของผู้ใช้แต่ละคนตามนิสัยการแปรงฟันที่เป็นเอกลักษณ์ของพวกเขา จากนั้นจะปรับรูปแบบการทำความสะอาดโดยอัตโนมัติตามนั้น

การรักษารากฟัน

AI ทันตกรรมแสดงความแม่นยำและความแม่นยำในการตรวจหา วินิจฉัย และทำนายโรคทางทันตกรรมในอนาคตในเอ็นโดดอนต์ ตัวอย่างเช่น การศึกษาโดยมหาวิทยาลัยมิชิแกนแสดงให้เห็นว่าอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกสามารถทำนายได้อย่างแม่นยำว่าการรักษาคลองรากฟันจำเป็นสำหรับผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคเยื่อกระดาษอักเสบ (การอักเสบ) หรือไม่ โดยใช้ข้อมูลทางคลินิกจากรังสีเอกซ์ที่ถ่ายในระหว่างการเข้ารับการตรวจทางทันตกรรมเป็นประจำเท่านั้น . อัลกอริธึมยังทำนายว่าฟันซี่ใดจะมีโอกาสล้มเหลวมากที่สุดหลังจากผ่านขั้นตอนการตัดปลายจมูก

ระบบตรวจหามะเร็งช่องปากด้วย AI

ในปี 2012 นักวิจัยจากสแตนฟอร์ดได้พัฒนา ซอฟต์แวร์ AI สามารถระบุมะเร็งช่องปากได้จากภาพที่ถ่ายด้วยกล้องสมาร์ทโฟน ระบบนี้ใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับภาพเนื้อเยื่อและเนื้องอกปกติมากกว่า 1 ล้านภาพ สามารถตรวจจับเนื้อร้ายที่มีขนาดเส้นผ่านศูนย์กลาง 0 มม. ในปี 5 ทีมงานรายงานว่าแบบจำลองของพวกเขาสามารถระบุชนิดของมะเร็งได้อย่างถูกต้องใน 2019% ของกรณีที่ได้รับการทดสอบ พวกเขาได้ขยายเทคโนโลยีนี้ไปยังแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่เรียกว่า "OScan" สำหรับอุปกรณ์ iOS

ทันตกรรมรากฟันเทียม

ปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้เพื่อช่วยในการวินิจฉัย คาดการณ์ และเพิ่มประสิทธิภาพของอุปกรณ์การแพทย์ที่ฝังได้ ตัวอย่างเช่น อัลกอริทึม AI ได้รับการพัฒนาโดยนักวิจัยจาก University College London (UCL) เพื่อช่วยให้ทันตแพทย์ตัดสินใจได้ว่าผู้ป่วยรายใดมีแนวโน้มที่จะได้รับประโยชน์จากการปลูกรากฟันเทียมมากที่สุด

ระบบ AI ทางทันตกรรมใช้ข้อมูล (เช่น รายงานการปฏิบัติทางทันตกรรม) ที่รวบรวมระหว่างการปฏิบัติทางคลินิกตามปกติเพื่อฝึกระบบให้ตรวจจับสัญญาณของการสูญเสียกระดูกรอบ ๆ ฟันได้ดีที่สุด จากนั้นจะคาดการณ์ว่าพวกเขาต้องการการรักษารากฟันเทียมเพิ่มเติมหรือไม่

ศักยภาพไร้ขีดจำกัด

AI กำลังเปลี่ยนแปลงอนาคตของเทคโนโลยีทันตกรรมอย่างแน่นอน มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนมองเห็นและโต้ตอบกับทันตแพทย์ ตลอดจนวิธีการออกแบบและใช้งานเครื่องมือทันตกรรม ตัวอย่างเช่น สามารถใช้ AI ได้หลายวิธี:

ตั้งแต่การปรับปรุงสวัสดิภาพผู้ป่วยผ่านการวินิจฉัยและการวางแผนการรักษาที่ดีขึ้นไปจนถึงการคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นเกี่ยวกับความเสี่ยงทางทันตกรรมและผลลัพธ์ของผู้ป่วย สิ่งนี้จะช่วยให้ทันตแพทย์ในขณะที่ให้เวลาพวกเขาในการทุ่มเทเวลาและทรัพยากรในที่ที่พวกเขาต้องการมากที่สุด ความสามารถสำหรับผู้ป่วยในการเข้าถึงข้อมูลเกี่ยวกับภาวะสุขภาพหรือการรักษาของตนเองจากทุกที่ทุกเวลาสามารถปรับปรุงการสื่อสารระหว่างแพทย์และผู้ป่วยได้ ซึ่งอาจนำไปสู่อัตราการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ดีขึ้นและความพึงพอใจโดยรวมของทั้งสองฝ่าย

ที่กล่าวว่าการใช้ AI ควรถูกมองว่าเป็นสินทรัพย์เสริมมากกว่าเป็นทางเลือกแทนการตัดสินใจของมนุษย์ในด้านการดูแลสุขภาพ เป็นสิ่งสำคัญที่เราต้องพึ่งพาสัญชาตญาณของเราอย่างมากในการตัดสินใจทางการแพทย์ เนื่องจากมีหลายกรณีที่ข้อมูลเพียงอย่างเดียวไม่สามารถให้คำตอบทั้งหมดที่จำเป็นต่อการตัดสินใจเลือกอย่างมีข้อมูล ในอนาคตอันใกล้นี้ AI จะยังคงให้ความช่วยเหลือและจะไม่มีทางแทนที่ผู้ปฏิบัติงานด้านทันตกรรม