Bagaimana AI membentuk masa depan kedokteran gigi?

Kemajuan dalam Kecerdasan Buatan (AI) merevolusi industri gigi. Praktek kedokteran gigi secara historis mengandalkan tenaga kerja manual. Apa yang sekarang kita saksikan adalah fase awal dari transformasi pesat kedokteran gigi modern. Ini dapat dikaitkan dengan daftar aplikasi bertenaga AI yang digunakan untuk meningkatkan setiap bidang mulai dari diagnostik gigi hingga pendidikan berkelanjutan, prediksi hasil perawatan hingga manajemen praktik; dan masih banyak lagi.

​​Salah satu aplikasi gigi AI yang lebih populer saat ini menunjukkan kemampuannya yang luar biasa untuk menganalisis sinar-x dan pemindaian 3D untuk membuat belat khusus untuk kawat gigi yang dapat dicetak di rumah. Hal ini memungkinkan mereka yang memiliki masalah ortodontik untuk mendapatkan perawatan gigi digital tanpa harus mengunjungi kantor dokter gigi.

Aplikasi AI lainnya saat ini dan yang akan datang dalam kedokteran gigi meliputi: Robot asisten bedah gigi, Pencabutan Gigi Simulasi VR, Aplikasi Augmented Reality (AR) (mis. untuk pelatihan gigi dan analisis senyum), pencitraan x-ray gigi,deteksi kanker mulut menggunakan optical coherence tomography (OCT) teknologi pencitraan, dll.

Apa itu Kecerdasan Buatan?

Kecerdasan buatan (AI) mengacu pada sistem atau proses komputer apa pun yang menunjukkan perilaku cerdas.

Ini pertama kali diperkenalkan oleh Alan Turing pada tahun 1950 sebagai konsep abstrak. Namun, dalam beberapa tahun terakhir, ada kemajuan signifikan dalam mengembangkan mesin dengan kecerdasan tingkat manusia.

Bidang AI mencakup hampir semua bidang berorientasi masa depan yang dapat Anda pikirkan: pemrosesan bahasa alami, robotika, kendaraan otonom, pengenalan suara, analisis gambar, sistem pakar, jaringan saraf, linguistik komputasi, ilmu kognitif, filsafat, psikologi, sosiologi, antropologi, ekonomi, teori permainan, komputasi evolusioner, pencarian informasi, representasi pengetahuan, dll.

Dari jumlah tersebut, mungkin dua cabang paling menarik yang paling sering dikaitkan dengan kedokteran gigi adalah pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam.

AI Gigi: Pembelajaran Mesin vs pembelajaran mendalam

Istilah "pembelajaran mesin" mengacu pada kelas algoritma yang luas yang dapat digunakan untuk pengenalan pola atau tugas prediksi.

Algoritma ini belajar dari data dengan membuat asumsi tentang bagaimana mereka harus berperilaku berdasarkan apa yang telah diamati sebelumnya. Mereka kemudian menggunakan perilaku yang dipelajari ini untuk membuat prediksi tentang pengamatan baru.

Perbedaan utama antara model statistik tradisional (seperti regresi) dan metode pembelajaran mesin adalah bahwa yang terakhir tidak mengasumsikan bentuk hubungan tertentu antara variabel input dan nilai output. Sebaliknya, ia belajar langsung dari contoh.

Pembelajaran mendalam mengacu pada proses di mana suatu algoritma menggunakan data pelatihan untuk membangun modelnya sendiri, daripada mengandalkan pengetahuan yang sudah ada sebelumnya. Hal ini memungkinkan mesin untuk bekerja lebih baik pada tugas-tugas di mana tidak ada hubungan yang jelas antara input dan output.

Pembelajaran Mesin telah digunakan selama bertahun-tahun dalam kedokteran untuk memprediksi hasil penyakit berdasarkan karakteristik pasien seperti usia atau jenis kelamin. Baru-baru ini, para peneliti mulai menerapkan teknologi ini untuk masalah gigi seperti kerusakan gigi (gigi berlubang) dan penyakit gusi. Faktanya, sebuah penelitian baru-baru ini menemukan bahwa AI bisa lebih akurat daripada dokter manusia ketika mendiagnosis penyakit periodontal.

Pembelajaran mendalam memanfaatkan jaringan saraf dengan beberapa lapisan unit pemrosesan. Model ini belajar dari data dengan menyesuaikan parameter internalnya dari waktu ke waktu hingga mencapai solusi optimal.

Jenis model ini pertama kali dikembangkan pada 1980-an tetapi tidak diadopsi secara luas hingga 2015. Saat ini, ada beberapa perusahaan yang menggunakan AI untuk diagnosis dan perencanaan perawatan. Sebagai contoh, SmileDirectClub menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk membuat gambar 3D dari senyum pasien sehingga dokter dapat merencanakan perawatan tanpa harus memeriksanya secara fisik.

Apa saja contoh Dental AI?

Penggunaan kecerdasan buatan dalam kedokteran gigi sedang meningkat. Praktik kedokteran gigi semakin beralih ke sistem otomatis untuk menggantikan metode perawatan yang lebih tradisional, karena bisa lebih efisien dan tepat. Dalam beberapa kasus, sistem ini bahkan mengungguli dokter gigi manusia! Daftar berikut memberikan beberapa contoh bagaimana Artificial Intelligence (AI) telah digunakan oleh penyedia perawatan gigi. 

Deteksi karies

Sebuah studi oleh para peneliti di Universitas Harvard menemukan bahwa suatu algoritma dapat secara akurat mendiagnosis lesi karies pada gigi lebih baik daripada dokter gigi terlatih. Ini dilakukan dengan menggunakan data dari lebih dari 1 juta gambar yang diambil selama ujian lisan rutin.

Perangkat Lunak AI Gigi

Pengembangan perangkat lunak AI gigi baru dapat meningkatkan kualitas perawatan sekaligus mengurangi biaya. Misalnya, penggunaan AI untuk menganalisis sinar-X membantu dokter mendeteksi tanda-tanda awal tumor kanker sebelum menjadi terlalu besar atau invasif untuk diobati. Aplikasi lain termasuk meningkatkan komunikasi pasien melalui simulasi realitas virtual dan membuat model mulut 3D yang dipersonalisasi berdasarkan data pasien.

ORCA Gigi AI adalah contoh yang baik tentang bagaimana AI gigi dapat memberikan hasil diagnostik radiologis berkualitas tinggi. Ini menggunakan algoritme AI untuk menganalisis sinar-X mereka dan membuat model 3D gigi mereka. Model ini kemudian dibandingkan dengan gambar asli untuk menentukan apakah ada perubahan yang terjadi sejak kunjungan terakhir. Perangkat lunak ini juga menyediakan interpretasi citra gigi dari informasi berdasarkan keahlian klinis dari ribuan dokter di seluruh dunia.

Manajemen Praktik Gigi

Kecerdasan buatan mengubah cara dokter gigi melakukan pekerjaan mereka, cara mereka berinteraksi dengan pasien mereka, dan berapa banyak waktu yang dapat mereka habiskan untuk tugas administratif vs. perawatan pasien.

AI pasti akan membentuk masa depan kedokteran gigi karena dapat mengotomatisasi banyak hal dalam menjalankan klinik gigi. Tugas rutin yang sebaiknya diserahkan kepada asisten administrasi AI Anda meliputi: Penjadwalan pasien, pengingat janji temu, perencanaan perawatan, penagihan, pemrosesan klaim asuransi, dll.

Banyak perangkat lunak manajemen praktik gigi berbasis cloud juga menyederhanakan transisi Anda dari catatan kertas ke yang elektronik dengan memungkinkan Anda untuk mengimpor semua data Anda langsung dari sistem EHR yang ada atau sistem penyimpanan catatan lainnya seperti Perangkat Lunak Manajemen Praktik (PMS). Ini berarti lebih sedikit entri manual untuk Anda, yang pada gilirannya menghemat waktu Anda yang berharga.

Poles dan Pembersihan Gigi Otomatis

Elektronik konsumen CES tahunan meluncurkan sejumlah sikat gigi AI yang membuat menyikat gigi menjadi pengalaman fiksi ilmiah. Salah satu gadget mahal ini termasuk Seri Cerdas Oral-B Pro 1000 sikat gigi elektrik dengan teknologi kecerdasan buatan bawaan.

​,warPerangkat ini menggunakan algoritme khusus untuk mendeteksi penumpukan plak di setiap permukaan gigi dan kemudian memolesnya secara otomatis menggunakan getaran ultrasonik. Ia bahkan dapat membersihkan sela-sela gigi tanpa memerlukan input pengguna apa pun. Oral-B juga menghadirkan jajaran GeniusX , yang mencakup dua model: satu untuk pria dan satu lagi untuk wanita. Keduanya dilengkapi dengan sensor pintar yang memantau kebiasaan kesehatan mulut pengguna dan memberikan umpan balik melalui perintah suara atau pemberitahuan visual.

Sikat gigi elektrik Oral-B Genius AI adalah contoh dari apa yang dapat dicapai AI dalam hal kebersihan mulut. Sikat menggunakan AI yang mempelajari cara terbaik untuk membersihkan gigi setiap pengguna berdasarkan kebiasaan menyikat yang unik. Kemudian secara otomatis menyesuaikan pola pembersihannya.

Aplikasi Endodontik

Dental AI menunjukkan akurasi dan presisi dalam mendeteksi, mendiagnosis, dan memprediksi penyakit gigi di masa mendatang di bidang endodontik. Misalnya, sebuah studi oleh University of Michigan menunjukkan bahwa algoritma pembelajaran mendalam mampu memprediksi secara akurat apakah perawatan saluran akar diperlukan untuk pasien yang telah didiagnosis dengan pulpitis (peradangan) hanya dengan menggunakan data klinis dari sinar-X yang diambil selama kunjungan rutin ke dokter gigi. . Algoritme juga memprediksi gigi mana yang paling mungkin mengalami kegagalan setelah menjalani prosedur apikoektomi.

Sistem Deteksi Kanker Mulut AI Gigi

Pada tahun 2012, para peneliti di Stanford mengembangkan Perangkat lunak AI mampu mengidentifikasi kanker mulut pada gambar yang diambil melalui kamera smartphone. Sistem ini didasarkan pada jaringan saraf yang dilatih pada lebih dari 1 juta gambar jaringan normal dan tumor. Dapat mendeteksi lesi ganas sekecil 0 mm. Pada tahun 5, tim melaporkan bahwa model mereka dapat mengidentifikasi dengan benar semua jenis kanker yang ada pada 2019% kasus yang diuji. Sejak itu mereka telah memperluas teknologi ini menjadi aplikasi seluler yang disebut "OScan" yang tersedia untuk perangkat iOS.

Gigi palsu

Kecerdasan buatan telah diterapkan untuk membantu mendiagnosis, memprediksi, dan mengoptimalkan efektivitas perangkat medis implan. Misalnya, algoritma AI dikembangkan oleh para peneliti di University College London (UCL) untuk membantu dokter gigi memutuskan pasien mana yang paling mungkin mendapat manfaat dari implan gigi.

Sistem AI gigi menggunakan data (yaitu laporan praktik gigi) yang dikumpulkan selama praktik klinis rutin untuk melatihnya tentang cara terbaik mendeteksi tanda-tanda keropos tulang di sekitar gigi. Ini kemudian memprediksi apakah mereka akan membutuhkan perawatan lebih lanjut dengan implan gigi.

Potensi Tanpa Batas

AI tentu saja mengubah masa depan bidang teknologi kedokteran gigi. Ini berpotensi mengubah cara orang melihat dan berinteraksi dengan dokter gigi, serta bagaimana instrumen gigi dirancang dan diimplementasikan. Misalnya, AI dapat digunakan dalam berbagai cara:

Dari meningkatkan kesejahteraan pasien melalui diagnosis dan perencanaan perawatan yang lebih baik hingga membuat prediksi yang lebih akurat tentang risiko gigi dan hasil pasien, ini akan memberdayakan dokter gigi sambil memberi mereka waktu untuk memfokuskan waktu dan sumber daya mereka di tempat yang paling mereka butuhkan. Kemampuan pasien untuk mengakses informasi tentang kondisi kesehatan atau perawatan mereka sendiri dari mana saja kapan saja juga dapat meningkatkan komunikasi antara dokter dan pasien. Hal ini dapat menyebabkan peningkatan tingkat kepatuhan dan kepuasan keseluruhan di antara kedua belah pihak.

Meskipun demikian, penggunaan AI harus dilihat sebagai aset pelengkap daripada alternatif pengambilan keputusan manusia dalam perawatan kesehatan. Penting bagi kita untuk terus bergantung pada intuisi kita dalam hal keputusan medis karena ada banyak kasus di mana data saja tidak dapat memberi kita semua jawaban yang diperlukan untuk membuat pilihan berdasarkan informasi. Di masa mendatang, AI masih akan membantu, dan tidak menggantikan praktisi gigi.