English
简体中文
繁體中文
English
Filipino
हिन्दी
Hmong
Bahasa Indonesia
日本語
Basa Jawa
한국어
ພາສາລາວ
Bahasa Melayu
മലയാളം
ဗမာစာ
سنڌي
தமிழ்
ไทย
Tiếng Việt
Afrikaans
Shqip
العربية
አማርኛ
Հայերեն
Azərbaycan dili
Euskara
Беларуская мова
বাংলা
Bosanski
Български
Català
Cebuano
Chichewa
Corsu
Italiano
Hrvatski
Čeština
Dansk
Nederlands
Esperanto
Eesti
Suomi
Frysk
Galego
ქართული
Ελληνικά
ગુજરાતી
Kreyol ayisyen
Deutsch
Français
Harshen Hausa
Ōlelo Hawaiʻi
עִבְרִית
Magyar
Íslenska
Igbo
Gaeilge
ಕನ್ನಡ
Қазақ тілі
ភាសាខ្មែរ
كوردی
Кыргызча
Latin
Latviešu valoda
Lietuvių kalba
Lëtzebuergesch
Македонски јазик
Malagasy
Maltese
Te Reo Māori
मराठी
Монгол
नेपाली
Norsk bokmål
پښتو
فارسی
Polski
Português
ਪੰਜਾਬੀ
Română
Русский
Samoan
Gàidhlig
Српски језик
Sesotho
Shona
සිංහල
Slovenčina
Slovenščina
Afsoomaali
Español
Basa Sunda
Kiswahili
Svenska
Тоҷикӣ
తెలుగు
Türkçe
Українська
اردو
O‘zbekcha
Cymraeg
isiXhosa
יידיש
Yorùbá
Zuluההתקדמות בבינה מלאכותית (AI) מחוללת מהפכה בתעשיית השיניים. העיסוק ברפואת שיניים הסתמך באופן היסטורי על עבודת כפיים. מה שאנו עדים כעת הוא השלב הראשוני של השינוי המהיר של רפואת השיניים המודרנית. ניתן לייחס זאת לרשימה נוהמת של יישומים המופעלים על ידי בינה מלאכותית המשמשים לשיפור כל תחום מאבחון שיניים ועד לחינוך מתמשך, חיזוי של תוצאות הטיפול ועד לניהול תרגול; ועוד רבים.
אחד מיישומי השיניים הפופולריים יותר של בינה מלאכותית כיום מראה את יכולתו המופלאה לנתח צילומי רנטגן וסריקות תלת ממדיות כדי ליצור סדים מותאמים אישית לפלטה שניתן להדפיס בבית. זה מאפשר לסובלים מבעיות יישור שיניים לקבל טיפול שיניים דיגיטלי ללא צורך בביקור אצל רופא השיניים.
יישומי בינה מלאכותית אחרים נוכחיים וקרובים לעתיד ברפואת שיניים כוללים: רובוטים עוזרי כירורגיית שיניים, עקירת שיניים מדומה VR, אפליקציות מציאות רבודה (AR) (למשל עבור הכשרה לרפואת שיניים ו ניתוח חיוך), צילום רנטגן דנטלי,גילוי סרטן הפה באמצעות טומוגרפיה קוהרנטית אופטית טכנולוגיית הדמיה (OCT) וכו'.
מהי בינה מלאכותית?
בינה מלאכותית (AI) מתייחסת לכל מערכת מחשב או תהליך שמפגין התנהגות חכמה.
זה הוצג לראשונה על ידי אלן טיורינג ב-1950 כמושג מופשט. עם זאת, בשנים האחרונות חלה התקדמות משמעותית לקראת פיתוח מכונות בעלות אינטליגנציה ברמת האדם.
תחום הבינה המלאכותית מכסה כמעט כל תחום מוכוון עתיד שאפשר לחשוב עליו: עיבוד שפה טבעית, רובוטיקה, כלי רכב אוטונומיים, זיהוי דיבור, ניתוח תמונות, מערכות מומחים, רשתות עצביות, בלשנות חישובית, מדע קוגניטיבי, פילוסופיה, פסיכולוגיה, סוציולוגיה, אנתרופולוגיה, כלכלה, תורת המשחקים, חישוב אבולוציוני, אחזור מידע, ייצוג ידע וכו'.
מתוכם, אולי שני הענפים המלהיבים ביותר שרפואת שיניים מקושרת אליהם הם למידת מכונה ולמידה עמוקה.
AI דנטלי: למידת מכונה לעומת למידה עמוקה
המונח "למידת מכונה" מתייחס למחלקה רחבה של אלגוריתמים שניתן להשתמש בהם למשימות זיהוי תבניות או חיזוי.
לחץ לביקור אתר האינטרנט של היצרן המוביל בהודו של חומרים דנטליים ברמה עולמית, המיוצא ל-90+ מדינות.
אלגוריתמים אלה לומדים מנתונים על ידי הנחת הנחות לגבי איך הם צריכים להתנהג בהתבסס על מה שנצפה בעבר. לאחר מכן הם משתמשים בהתנהגות הנלמדת הזו כדי ליצור תחזיות לגבי תצפיות חדשות.
ההבדל העיקרי בין מודלים סטטיסטיים מסורתיים (כגון רגרסיה) ושיטות למידת מכונה הוא שהאחרון אינו מניח שום צורה מסוימת של קשר בין משתני קלט וערכי פלט. במקום זאת, הוא לומד ישירות מדוגמאות.
למידה עמוקה מתייחסת לתהליך שבו אלגוריתם משתמש בנתוני אימון כדי לבנות מודל משלו, במקום להסתמך על ידע קיים. זה מאפשר למכונות לבצע ביצועים טובים יותר במשימות שבהן אין קשרים ברורים בין הקלט והפלט.
למידת מכונה שימשה במשך שנים רבות ברפואה כדי לחזות את תוצאות המחלה על סמך מאפייני המטופל כגון גיל או מין. לאחרונה, חוקרים החלו ליישם טכנולוגיה זו לבעיות שיניים כמו עששת (חורים) ומחלות חניכיים. למעשה, מחקר שנערך לאחרונה מצא שבינה מלאכותית יכולה להיות מדויקת יותר מרופאים אנושיים באבחון מחלות חניכיים.
למידה עמוקה עושה שימוש ברשתות עצביות עם שכבות מרובות של יחידות עיבוד. מודלים אלו לומדים מנתונים על ידי התאמת הפרמטרים הפנימיים שלהם לאורך זמן עד שהם מגיעים לפתרון מיטבי.
סוג זה של מודל פותח לראשונה בשנות ה-1980, אך הוא לא אומץ באופן נרחב עד 2015. כיום, ישנן מספר חברות המשתמשות בבינה מלאכותית לצורך אבחון ותכנון טיפול. לדוגמה, SmileDirectClub משתמש באלגוריתמים של למידת מכונה כדי ליצור תמונות תלת-ממדיות של חיוכים של מטופלים כך שרופאים יוכלו לתכנן טיפולים מבלי לבחון אותם פיזית.
מהן כמה דוגמאות של AI דנטלי?
השימוש בבינה מלאכותית ברפואת שיניים נמצא במגמת עלייה. שיטות טיפול שיניים הופכות יותר ויותר למערכות אוטומטיות כדי להחליף שיטות טיפול מסורתיות יותר, מכיוון שהן יכולות להיות יעילות ומדויקות יותר. במקרים מסוימים, מערכות אלו אפילו עולות על רופאי שיניים אנושיים! הרשימה הבאה מספקת כמה דוגמאות לאופן שבו נעשה שימוש בבינה מלאכותית (AI) על ידי ספקי טיפולי שיניים.
זיהוי עששת
מחקר של חוקרים מאוניברסיטת הרווארד מצא שאלגוריתם יכול לאבחן במדויק נגעי עששת בשיניים טוב יותר מאשר רופאי שיניים מיומנים. זה נעשה באמצעות נתונים מלמעלה ממיליון תמונות שצולמו במהלך בחינות שגרתיות בעל פה.
תוכנת AI שיניים
פיתוח תוכנת בינה מלאכותית חדשה לשיניים יכול לשפר את איכות הטיפול תוך הפחתת עלויות. לדוגמה, השימוש בבינה מלאכותית לניתוח צילומי רנטגן עוזר לרופאים לזהות סימנים מוקדמים של גידולים סרטניים לפני שהם הופכים גדולים מדי או פולשניים מכדי לטפל בהם. יישומים נוספים כוללים שיפור תקשורת המטופל באמצעות הדמיות מציאות מדומה ויצירת מודלים תלת מימדיים מותאמים אישית של הפה שלהם על סמך נתוני המטופל.
ORCA Dental AI הוא דוגמה טובה לאופן שבו AI דנטלי יכול לספק תוצאות אבחון רדיולוגי באיכות גבוהה. הוא משתמש באלגוריתמים של AI כדי לנתח את קרני הרנטגן שלהם וליצור מודלים תלת מימדיים של השיניים שלהם. לאחר מכן מושווים מודלים אלה לתמונה המקורית כדי לקבוע אם חלו שינויים כלשהם מאז הביקור האחרון. התוכנה מספקת גם פרשנות של תמונות שיניים למידע המבוסס על המומחיות הקלינית של אלפי רופאים ברחבי העולם.
ניהול רפואת שיניים
בינה מלאכותית משנה את הדרך שבה רופאי שיניים מבצעים את עבודתם, את האופן שבו הם מקיימים אינטראקציה עם המטופלים שלהם, וכמה זמן הם מסוגלים להשקיע במשימות אדמיניסטרטיביות לעומת טיפול בחולים.
בינה מלאכותית תעצב בהכרח את עתיד רפואת השיניים מכיוון שהיא יכולה להפוך לאוטומטי הרבה ממה שנכנס לניהול מרפאת שיניים. משימות שגרתיות שעדיף להשאיר לעוזר האדמיניסטרטיבי של הבינה המלאכותית שלך כוללות: תזמון מטופלים, תזכורות פגישות, תכנון טיפול, חיוב, עיבוד תביעות ביטוח וכו'.
רב תוכנה לניהול רפואת שיניים מבוססת ענן גם פשט את המעבר שלך מרשומות נייר לאלקטרוניות על ידי כך שתאפשר לך לייבא את כל הנתונים שלך ישירות ממערכת EHR הקיימת שלך או ממערכות אחרות לשמירת רישומים כמו תוכנת ניהול תרגול (PMS). המשמעות היא פחות כניסה ידנית עבורך, מה שבתורו חוסך לך זמן יקר.
ליטוש וניקוי שיניים אוטומטיים
ה-CES הצרכני האלקטרוניקה השנתי חשפה שורה של מברשות שיניים בינה מלאכותית שהופכות את צחצוח השיניים לחוויית מדע בדיוני. אחד מהגאדג'טים היקרים האלה כולל את Oral-B Pro 1000 SmartSeries מברשת שיניים חשמלית עם טכנולוגיית בינה מלאכותית מובנית.
המכשיר משתמש באלגוריתמים מיוחדים כדי לזהות הצטברות פלאק על כל משטח שן ולאחר מכן מצחצח אותם אוטומטית באמצעות רטט קולי. זה יכול אפילו לנקות בין השיניים מבלי לדרוש שום קלט משתמש. Oral-B גם הציגה את טווח GeniusX , הכולל שני דגמים: אחד לגברים ואחר לנשים. שניהם מצוידים בחיישנים חכמים המנטרים את הרגלי בריאות הפה של המשתמשים ומספקים משוב באמצעות הנחיות קוליות או התראות חזותיות.
מברשת השיניים החשמלית Oral-B Genius AI היא דוגמה למה שבינה מלאכותית יכולה להשיג בכל הנוגע להיגיינת הפה. המברשת משתמשת בבינה מלאכותית שלומדת כיצד לנקות את השיניים של כל משתמש בנפרד על סמך הרגלי הצחצוח הייחודיים שלו. לאחר מכן הוא מתאים באופן אוטומטי את דפוס הניקוי שלו בהתאם.
יישומים אנדודונטים
בינה מלאכותית דנטלית הוכיחה דיוק ודיוק בזיהוי, אבחון וחיזוי מחלות שיניים עתידיות באנדודונטיה. לדוגמה, מחקר של אוניברסיטת מישיגן הראה שאלגוריתמי למידה עמוקה היו מסוגלים לחזות במדויק אם יש צורך בטיפול שורש עבור חולים שאובחנו עם פולפיטיס (דלקת) באמצעות נתונים קליניים בלבד מצילומי רנטגן שנלקחו במהלך ביקורי שיניים שגרתיים . האלגוריתם גם חזה איזו שן תהיה בעלת הסבירות הגבוהה ביותר להיכשל לאחר ביצוע הליך כריתת אפיקואקטומי.
מערכת AI שיניים לגילוי סרטן הפה
ב-2012 התפתחו חוקרים בסטנפורד תוכנת AI מסוגל לזהות סרטן הפה בתמונות שצולמו באמצעות מצלמות סמארטפונים. מערכת זו מבוססת על רשת עצבית מאומנת על למעלה ממיליון תמונות של רקמות וגידולים תקינים. זה יכול לזהות נגעים ממאירים קטנים עד 1 מ"מ בקוטר. בשנת 0, הצוות דיווח כי המודל שלהם יכול לזהות בצורה נכונה את כל סוגי הסרטן הקיימים ב-5% מהמקרים שנבדקו. מאז הם הרחיבו את הטכנולוגיה הזו לאפליקציה לנייד בשם "OScan" הזמינה עבור מכשירי iOS.
שתלים
בינה מלאכותית יושמה כדי לסייע באבחון, חיזוי ואופטימיזציה של היעילות של מכשירים רפואיים מושתלים. לדוגמה, אלגוריתם בינה מלאכותית פותח על ידי חוקרים מאוניברסיטת קולג' בלונדון (UCL) כדי לעזור לרופאי שיניים להחליט אילו מטופלים צפויים להפיק תועלת מהשתלות שיניים.
מערכת הבינה המלאכותית הדנטלית משתמשת בנתונים (כלומר דוח תרגול שיניים) שנאספו במהלך תרגול קליני שגרתי כדי לאמן אותה כיצד לזהות סימנים של אובדן עצם סביב השיניים בצורה הטובה ביותר. לאחר מכן הוא חוזה אם הם יזדקקו לטיפול נוסף עם שתלים דנטליים.
פוטנציאל בלתי מוגבל
AI בהחלט משנה את העתיד של תחומי הטכנולוגיה הדנטלית. יש לזה פוטנציאל לשנות את האופן שבו אנשים רואים ויוצרים אינטראקציה עם רופאי שיניים, כמו גם את האופן שבו מכשירים דנטליים מתוכננים ומיושמים. לדוגמה, AI יכול לשמש במגוון דרכים:
משיפור רווחת המטופל דרך אבחון טוב יותר ותכנון טיפולים ועד לביצוע תחזיות מדויקות יותר לגבי סיכונים דנטליים ותוצאות מטופלים, הדבר יעצים את רופאי השיניים תוך כדי מתן זמן למקד את זמנם ומשאביהם במקום בו הם נחוצים ביותר. היכולת של מטופלים לגשת למידע על מצבי הבריאות או הטיפולים שלהם מכל מקום ובכל זמן יכולה גם לשפר את התקשורת בין רופאים למטופלים. זה עשוי להוביל לשיפור בשיעורי הציות ולשביעות רצון כללית בקרב שני הצדדים.
עם זאת, יש לראות בשימוש בבינה מלאכותית נכס משלים ולא כאלטרנטיבה לקבלת החלטות אנושיות בתחום הבריאות. חשוב שנמשיך להסתמך במידה רבה על האינטואיציה שלנו בכל הנוגע להחלטות רפואיות מכיוון שיש מקרים רבים שבהם הנתונים לבדם אינם יכולים לספק לנו את כל התשובות הנחוצות לביצוע בחירות מושכלות. בעתיד הנראה לעין, בינה מלאכותית עדיין תסייע, ובשום אופן לא תחליף את רופאי השיניים.
המידע ונקודות המבט המוצגות בכתבה או במאמר החדשותי שלעיל אינם משקפים בהכרח את העמדה או המדיניות הרשמית של Dental Resource Asia או של ה-DRA Journal. בעוד אנו שואפים להבטיח את הדיוק של התוכן שלנו, Dental Resource Asia (DRA) או DRA Journal אינם יכולים להבטיח את הנכונות הקבועה, מקיפות או עדכניות של כל המידע הכלול באתר או ביומן זה.
אנא שים לב שכל פרטי המוצר, מפרטי המוצר והנתונים באתר או ביומן זה עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת על מנת לשפר את האמינות, הפונקציונליות, העיצוב או מסיבות אחרות.
התוכן שנתרם על ידי הבלוגרים או המחברים שלנו מייצג את דעותיהם האישיות ואינו נועד להשמיץ או להכפיש כל דת, קבוצה אתנית, מועדון, ארגון, חברה, יחיד או כל ישות או אדם.