生成 AI が新しい抗生物質をゼロから設計

米国： 画期的な開発として、マクマスター大学とスタンフォード大学の研究者は人工知能 (AI) を活用して、抗菌剤耐性 (AMR) と戦うことを目的とした新規抗生物質の発見を促進しました。この研究は、悪名高い抗生物質耐性細菌であるアシネトバクター バウマンニ (A. baumannii) によってもたらされる課題に対処することに焦点を当てています。

世界的な健康危機

抗菌薬耐性は世界中の公衆衛生に重大な脅威をもたらし、毎年数百万人が死亡しています。世界保健機関（WHO）は、細菌性AMRだけで1.27年に2019万人が死亡したと報告している。AMRがチェックされていないと、日常的な歯科処置から複雑な手術やがん治療に至るまで、さまざまな医療行為が危険にさらされるため、この危機に対処することが不可欠である。

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従来の医薬品開発プロセスは長く、費用がかかり、不確実性が伴います。しかし、創薬への AI の統合は、新しい治療法の発見を加速する可能性を秘めています。この研究は、生成 AI アルゴリズムが広大な化学空間を迅速に探索して潜在的な薬剤候補を設計する方法を実証しています。

SyntheMol: 斬新な AI モデル

研究者らは、低分子抗生物質を生成するためにモンテカルロ木探索 (MCTS) を利用した AI モデルである SyntheMol を開発しました。化学ライブラリをスクリーニングし、SyntheMol の機能を利用することで、チームは A. baumannii に対する抗菌特性を持つ 6 つの有望な薬剤候補を特定しました。

SyntheMol が迅速かつコスト効率よく合成できる分子を設計できることは、医薬品開発における大きな進歩です。 AI モデルは合成プロセスをガイドすることで、新規化合物の作成を合理化し、実験に必要な時間とリソースの両方を削減します。

この研究は、抗菌薬耐性などの差し迫った課題に対処することで、医療に革命をもたらす AI の可能性を実証しています。生成 AI の力を活用することで、研究者は救命治療法の発見を促進し、医療成果の向上と科学革新への道を切り開くことができます。

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