Nytt AI-forbedret kjeveortopedisk verktøy hjelper til med å tilpasse tannreguleringen riktig

DANMARK: Universitetet i København, i samarbeid med 3Shape, er banebrytende for et revolusjonerende verktøy som lover å transformere kjeveortopedisk behandling. Ved å utnytte kraften til kunstig intelligens (AI) og virtuelle pasienter, hjelper dette innovative verktøyet kjeveortopeder med å tilpasse tannreguleringen nøyaktig på tennene, og sikrer optimale resultater uten unødvendig ubehag.

Forbedring av tannreguleringsprosess

Tradisjonelt stoler kjeveortopeder på sin ekspertise og erfaring for å justere tannregulering, en prosess som ofte involverer prøving og feiling. Det nye verktøyet utnytter imidlertid AI og virtuelle simuleringer for å forutsi hvordan tennene vil bevege seg, og veileder kjeveortopeder i å designe tannregulering som bruker riktig mengde trykk for effektiv retting uten unødig ulempe.

Professor Kenny Erleben fra Universitetet i Københavns avdeling for datavitenskap fremhever betydningen av dette fremskrittet, og sier: "Simuleringen vår er i stand til å la en kjeveortoped vite hvor tannregulering bør og ikke bør utøve press for å rette ut tenner." Denne teknologien har som mål å redusere behovet for flere justeringer og besøk til kjeveortopeden, og effektivisere behandlingsprosessen for pasienter.

AI endrer kjeveortopedis ansikt

Å forutsi tannbevegelse nøyaktig utgjør en betydelig utfordring på grunn av variasjoner mellom individer og den dynamiske naturen til tenner som skifter gjennom livet. 

Torkan Gholamalizadeh, fra 3Shape, understreker kompleksiteten i denne oppgaven, spesielt med den økende populariteten til klare aligners som et alternativ til tradisjonelle seler. Det nye verktøyet tar hensyn til faktorer som mykheten til aligners, og sikrer presise forutsigelser av tannbevegelser selv med disse avanserte kjeveortopedisk apparater.

Digitale tvillinger for personlig behandling

Forskere har utviklet en sofistikert datamodell som er i stand til å lage nøyaktige 3D-simuleringer av individuelle pasienters kjever. Ved å kartlegge tenner og beinstrukturer fra detaljerte CT-skanninger, gjør denne modellen, ofte referert til som en "digital tvilling", tannleger og teknikere i stand til å planlegge personlig tilpassede behandlinger effektivt.

Dette digitale tvillingkonseptet strekker seg utover kjeveortopedi, og tilbyr potensielle bruksområder i ulike helsesektorer. Professor Erleben ser for seg en fremtid der digitale tvillinger simulerer behandlinger og tilpasser medisinsk utstyr for å målrette pasienter mer presist på tvers av hele populasjoner, og potensielt revolusjonere helsetjenester.

Før verktøyet kan implementeres bredt, må det navigere i regulatoriske hindringer. Forskerne er imidlertid optimistiske med hensyn til potensialet for å forbedre kjeveortopedisk behandling og forbedre pasientresultatene. 

Utviklingen av verktøyet er en del av EUs forskningsprosjekt Rainbow, et samarbeid mellom syv europeiske universiteter som har som mål å fremme datasimulert medisin.

DentalMonitoring introduserer ScanAssist AI-Guided Scan Process