ИИ меняет лицо ортодонтии

English

简体中文 繁體中文 English Filipino हिन्दी Hmong Bahasa Indonesia 日本語 Basa Jawa 한국어 ພາສາລາວ Bahasa Melayu മലയാളം ဗမာစာ سنڌي தமிழ் ไทย Tiếng Việt Afrikaans Shqip العربية አማርኛ Հայերեն Azərbaycan dili Euskara Беларуская мова বাংলা Bosanski Български Català Cebuano Chichewa Corsu Italiano Hrvatski Čeština‎ Dansk Nederlands Esperanto Eesti Suomi Frysk Galego ქართული Ελληνικά ગુજરાતી Kreyol ayisyen Deutsch Français Harshen Hausa Ōlelo Hawaiʻi עִבְרִית Magyar Íslenska Igbo Gaeilge ಕನ್ನಡ Қазақ тілі ភាសាខ្មែរ كوردی‎ Кыргызча Latin Latviešu valoda Lietuvių kalba Lëtzebuergesch Македонски јазик Malagasy Maltese Te Reo Māori मराठी Монгол नेपाली Norsk bokmål پښتو فارسی Polski Português ਪੰਜਾਬੀ Română Русский Samoan Gàidhlig Српски језик Sesotho Shona සිංහල Slovenčina Slovenščina Afsoomaali Español Basa Sunda Kiswahili Svenska Тоҷикӣ తెలుగు Türkçe Українська اردو O‘zbekcha Cymraeg isiXhosa יידיש Yorùbá Zulu

Искусственный интеллект (ИИ) применяется в самых разных областях стоматологии.. Ортодонтия не является исключением: алгоритмы искусственного интеллекта и приложения для машинного обучения используются для диагностики, планирования лечения и мониторинга с помощью ИИ.

Многие исследования и инновации предлагали — и выявляли — способы, с помощью которых искусственный интеллект может играть роль в мире ортодонтии, начиная с облачного программного обеспечения Invisalign. Программное обеспечение ClinCheck был представлен на рынке в 1998 году.

Алгоритм ClinCheck позволил клиницистам наметить и рассчитать мельчайшие силы, необходимые для перемещения зубов пациента с высокой точностью. С помощью этой инновации Dental AI врач может удаленно просматривать записи пациентов на экранах своих компьютеров, предоставляя им обратную связь в режиме реального времени о том, насколько хорошо они продвигаются.

Приложения ИИ для ортодонтии

Технология искусственного интеллекта, применяемая в ортодонтии, со временем развивалась, но ее основная предпосылка остается неизменной. Обычно он использует цифровые данные, собранные датчиками, прикрепленными к брекетам пациентов или другим устройствам, алгоритм машинного обучения создает индивидуальные 3D-модели их рта на основе этих измерений. Эти виртуальные изображения затем используются в качестве ориентиров для планирования индивидуального лечения.

Ортодонты используют искусственный интеллект для объединения алгоритмов 3D-изображения и машинного обучения для анализа цифровых данных, которые вносят свой вклад в то, что станет всесторонним портретом зубов, челюсти и характеристик лица пациента.

Как вы увидите в этой статье, мы можем даже использовать эту информацию для прогнозирования будущих изменений ваших зубов и челюсти — и преимущества такой информации могут быть огромными. давайте посмотрим на некоторые практические примеры.

планирование лечения ИИ

Многослойные искусственные нейронные сети персептрона используются, чтобы помочь ортодонтам сформулировать свои планы лечения. Его можно использовать для прогнозирования того, сколько движений зубов необходимо для каждого пациента, исходя из их уникального набора стоматологических особенностей. Это помогает врачам принимать более обоснованные решения о том, какие пациенты нуждаются в брекетах или других видах лечения. Технология также позволяет им выявлять потенциальные проблемы до их возникновения.

Для достижения удовлетворительных ортодонтических результатов планирование лечения ИИ должно осуществляться систематическим образом, и этот процесс должен включать оценку всех имеющихся данных, включая: историю болезни, клиническое обследование, рентгенограммы, фотографии, модели, слепки, цефалометрический анализ, и трехмерные изображения, такие как компьютерная томография с конусным лучом. Ортогнатическая хирургия может потребоваться, если есть значительные несоответствия между внешним видом лица и окклюзией.

Планирование лечения ИИ для ортодонтии становится все более распространенным благодаря его способности предоставлять точную информацию об анатомии и функциях пациента. Было показано, что использование этой технологии повышает точность по сравнению с традиционными методами. Он также предоставляет клиницистам дополнительные инструменты, которые могут помочь им в принятии решений на этапах диагностики и планирования.

Примером является Программное обеспечение для планирования лечения ИИ Studio Pro 4 из ортодонтии Генри Шейна. Искусственный интеллект здесь призван помочь пациенту найти идеальный дизайн улыбки, исходя из формы лица, возраста, пола, этнической принадлежности и других факторов. Это также помогает им выбирать из сотен доступных вариантов выравнивания зубов или брекетов. При этом использование искусственного интеллекта помогает снизить нагрузку на стоматолога, одновременно повышая точность диагностики.

Искусственная нейронная сеть (ИНС) в ортодонтии

Преимущество искусственной нейронной сети (ИНС) заключается в том, что она может учиться на собственном опыте, не требуя программирования или обучения со стороны специалистов-людей. Он также способен изучать сложные отношения между переменными, которые в противном случае потребовали бы обширного ручного кодирования.

Таким образом, это позволяет ИНС выполнять задачи, которые ранее считались невозможными при использовании традиционных методов. Применительно к планированию ортодонтической процедуры ИНС могут предсказать, какое движение зубов произойдет на каждом этапе запланированного курса действий. Затем система предлагает альтернативные варианты действий на основе своих прогнозов. Если один из этих вариантов приводит к менее чем оптимальным результатам, клиницист может соответствующим образом изменить план.

ИИ предсказывает решение об извлечении

В течение долгого времени вопрос о том, удалять зубы или нет, был спорным вопросом в ортодонтии, при этом в решениях разных практикующих ортодонтов отмечались значительные расхождения.

В стремлении свести к минимуму относительную субъективность принятия решения об извлечении искусственная нейронная сеть (ИНС) была принята как часть исследования Отделение ортодонтии в Западно-китайской стоматологической больнице разработать системы, способные делать прогнозы на основе шаблонов извлечения.

Согласно исследовательской статье, эти ИНС смогли предсказать решение об извлечении с точностью 94%. Кроме того, система набрала 84.2% и 92.8%, соответственно, для определения схемы извлечения и определения схемы фиксации.

Исследования показывают, что ИНС может отображать возможности нескольких вариантов удаления, что дает ортодонтам большую гибкость. Выделяя такие важные факторы, как анкеровка, можно даже предсказать величину сопротивления нежелательному движению зубов.

В отделении ортодонтии Западно-китайской стоматологической больницы прошли обучение tтри нейронные сети с 302 случаями, чтобы определить, нуждается ли пациент в удалении зуба.

Результаты исследований, проведенных с помощью моделей нейронных сетей Департамента, показали точность прогнозирования извлечения, достигающую 94%, что выше, чем у предыдущих моделей прогнозирования. Примечательно, что это было одно из первых исследований, если не первое, в котором был сделан прогноз использования максимальной фиксации ИНС. Уровень точности 92.8% показывает, что ИНС потенциально может помочь ортодонтам в составлении подробных планов лечения.

Заключение

Помимо использования в качестве точного вспомогательного инструмента для диагностики, планирования лечения и прогнозирования результатов процедур, в этой статье мы увидели мощь полностью автоматизированных систем искусственного интеллекта. У них есть дополнительное преимущество в том, что они очень эффективны, а также значительно экономят время. Они не требуют вмешательства человека или контроля во время их работы. Нет необходимости часами вручную вводить данные в компьютеры, что в противном случае заняло бы ценное клиническое время.

Эти системы ИИ могут быть полезны для поддержки принятия клинических решений, тем самым повышая точность диагностики. Ортодонты могут использовать системы искусственного интеллекта, чтобы помочь им принимать решения об уходе за пациентами, например, следует ли им удалять зубы перед установкой брекетов.

Тем не менее, клиницисты всегда должны полагаться на свои собственные опытные суждения. Лучший способ гарантировать, что система не заменит человеческого суждения, — это использовать ее вместе с другими инструментами и методами. Например, планы ортодонтического лечения часто создаются как с помощью программного обеспечения для автоматизированного проектирования, так и с помощью традиционных методов рисования от руки. Это позволяет ортодонту иметь доступ ко всей доступной информации сразу, но при этом полагаться на свой опыт при принятии важных решений.