AI දන්ත වෛද්‍ය විද්‍යාවේ අනාගතය හැඩගස්වන්නේ කෙසේද?

කෘතිම බුද්ධියේ (AI) දියුණුව දන්ත වෛද්‍ය කර්මාන්තයේ විප්ලවීය වෙනසක් ඇති කරයි. දන්ත වෛද්‍ය ක්‍රමය ඓතිහාසිකව ශ්‍රමය මත රඳා පවතී. අපි දැන් දකින්නේ නවීන දන්ත වෛද්‍ය විද්‍යාවේ වේගවත් පරිවර්තනයේ ආරම්භක අදියරයි. දන්ත රෝග විනිශ්චය කිරීමේ සිට අඛණ්ඩ අධ්‍යාපනය දක්වා සෑම ක්ෂේත්‍රයක්ම වැඩිදියුණු කිරීම, ප්‍රායෝගික කළමනාකරණය දක්වා ප්‍රතිකාර ප්‍රතිඵල පුරෝකථනය කිරීම දක්වා භාවිතා කරන AI-බලවත් යෙදුම්වල ගොරවන ලැයිස්තුවක් මෙයට ආරෝපණය කළ හැකිය; සහ තවත් බොහෝ.

-අද වන විට AI හි වඩාත් ජනප්‍රිය දන්ත යෙදුම් වලින් එකක් පෙන්නුම් කරන්නේ නිවසේ මුද්‍රණය කළ හැකි වරහන් සඳහා අභිරුචි ස්ප්ලින්ට් නිර්මාණය කිරීම සඳහා x-ray සහ 3D ස්කෑන් විශ්ලේෂණය කිරීමට එහි ඇති අසාමාන්‍ය හැකියාවයි. මෙමගින් විකලාංග ගැටළු ඇති අයට දන්ත වෛද්‍ය කාර්යාලයට නොපැමිණ ඩිජිටල් දන්ත වෛද්‍ය ප්‍රතිකාර ලබා ගැනීමට ඉඩ සලසයි.

දන්ත වෛද්‍ය විද්‍යාවේ අනෙකුත් වර්තමාන සහ ආසන්න අනාගත AI යෙදුම්වලට ඇතුළත් වන්නේ: දන්ත ශල්‍ය සහකාර රොබෝවරු, VR අනුකරණය කළ දත් නිස්සාරණය, Augmented Reality (AR) යෙදුම් (උදා. සඳහා දන්ත වෛද්ය පුහුණුව සහ සිනහ විශ්ලේෂණය), දන්ත එක්ස් කිරණ රූපය,ඔප්ටිකල් කෝහෙරන්ස් ටොමොග්‍රැෆි භාවිතයෙන් මුඛ පිළිකා හඳුනාගැනීම (OCT) රූපකරණ තාක්ෂණය, ආදිය.

කෘතිම බුද්ධිය යනු කුමක්ද?

කෘතිම බුද්ධිය (AI) යනු බුද්ධිමත් හැසිරීම් ප්‍රදර්ශනය කරන ඕනෑම පරිගණක පද්ධතියකට හෝ ක්‍රියාවලියකටයි.

1950 දී Alan Turing විසින් වියුක්ත සංකල්පයක් ලෙස එය මුලින්ම හඳුන්වා දෙන ලදී. කෙසේවෙතත්, මෑත වසරවලදී, මානව මට්ටමේ බුද්ධිය සහිත යන්ත්‍ර සංවර්ධනය කිරීම සඳහා සැලකිය යුතු ප්‍රගතියක් දක්නට ලැබේ.

AI ක්ෂේත්‍රය ඔබට සිතිය හැකි ඕනෑම අනාගත නැඹුරු ක්ෂේත්‍රයක් ප්‍රායෝගිකව ආවරණය කරයි: ස්වාභාවික භාෂා සැකසුම්, රොබෝ තාක්ෂණය, ස්වයංක්‍රීය වාහන, කථන හඳුනාගැනීම, රූප විශ්ලේෂණය, විශේෂඥ පද්ධති, ස්නායු ජාල, පරිගණක වාග් විද්‍යාව, සංජානන විද්‍යාව, දර්ශනය, මනෝවිද්‍යාව, සමාජ විද්‍යාව, මානව විද්‍යාව, ආර්ථික විද්‍යාව, ක්‍රීඩා න්‍යාය, පරිණාමීය ගණනය කිරීම්, තොරතුරු ලබා ගැනීම, දැනුම නියෝජනය යනාදිය.

මෙයින්, සමහර විට දන්ත වෛද්‍ය විද්‍යාව බහුලවම සම්බන්ධ වන වඩාත් ආකර්ෂණීය ශාඛා දෙක වන්නේ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සහ ගැඹුරු ඉගෙනීමයි.

දන්ත AI: යන්ත්‍ර ඉගෙනීම එදිරිව ගැඹුරු ඉගෙනීම

"යන්ත්‍ර ඉගෙනීම" යන යෙදුම රටා හඳුනාගැනීම හෝ පුරෝකථනය කිරීමේ කාර්යයන් සඳහා භාවිතා කළ හැකි පුළුල් ඇල්ගොරිතම වර්ගයකි.

මෙම ඇල්ගොරිතම පෙර නිරීක්ෂණය කළ දේ මත පදනම්ව ඔවුන් හැසිරිය යුතු ආකාරය පිළිබඳ උපකල්පන කරමින් දත්ත වලින් ඉගෙන ගනී. ඔවුන් පසුව නව නිරීක්ෂණ පිළිබඳ අනාවැකි කිරීමට මෙම උගත් හැසිරීම භාවිතා කරයි.

සාම්ප්‍රදායික සංඛ්‍යාන ආකෘති (ප්‍රතිග්‍රහනය වැනි) සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ක්‍රම අතර ඇති ප්‍රධාන වෙනස නම්, ආදාන විචල්‍යයන් සහ ප්‍රතිදාන අගයන් අතර සම්බන්ධතාවයේ කිසිදු විශේෂ ආකාරයක් උපකල්පනය නොකිරීමයි. ඒ වෙනුවට, එය උදාහරණ වලින් කෙලින්ම ඉගෙන ගනී.

ගැඹුරු ඉගෙනීම යනු ඇල්ගොරිතමයක් පෙර පැවති දැනුම මත රඳා නොසිට තමන්ගේම ආකෘතියක් ගොඩනැගීමට පුහුණු දත්ත භාවිතා කරන ක්‍රියාවලියයි. ආදාන සහ ප්‍රතිදානයන් අතර පැහැදිලි සම්බන්ධතාවක් නොමැති කර්තව්‍යයන්හිදී යන්ත්‍රවලට වඩා හොඳින් ක්‍රියා කිරීමට මෙය ඉඩ සලසයි.

වයස හෝ ස්ත්‍රී පුරුෂ භාවය වැනි රෝගී ලක්ෂණ මත පදනම්ව රෝග ප්‍රතිඵල පුරෝකථනය කිරීමට වෛද්‍ය විද්‍යාවේ වසර ගණනාවක් තිස්සේ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම භාවිතා කර ඇත. වඩාත් මෑතක දී, පර්යේෂකයන් මෙම තාක්ෂණය දත් දිරායාම (කුහර) සහ විදුරුමස් රෝග වැනි දන්ත ගැටළු සඳහා යොදා ගැනීමට පටන් ගෙන ඇත. ඇත්ත වශයෙන්ම, මෑත අධ්‍යයනයකින් හෙළි වූයේ ආවර්තිතා රෝග විනිශ්චය කිරීමේදී AI මානව වෛද්‍යවරුන්ට වඩා නිවැරදි විය හැකි බවයි.

ගැඹුරු ඉගෙනීම බහු ස්ථර සැකසුම් ඒකක සහිත ස්නායුක ජාල භාවිතා කරයි. මෙම ආකෘතීන් ප්‍රශස්ත විසඳුමක් කරා ළඟා වන තෙක් කාලයත් සමඟ ඒවායේ අභ්‍යන්තර පරාමිතීන් සකස් කිරීමෙන් දත්ත වලින් ඉගෙන ගනී.

මෙම මාදිලියේ ආකෘතිය ප්‍රථමයෙන් 1980 ගණන්වල දී සංවර්ධනය කරන ලද නමුත් එය 2015 වන තෙක් පුළුල් ලෙස සම්මත කර නොතිබුණි. අද, රෝග විනිශ්චය සහ ප්‍රතිකාර සැලසුම් කිරීම සඳහා AI භාවිතා කරන සමාගම් කිහිපයක් තිබේ. උදාහරණ වශයෙන්, SmileDirectClub රෝගීන්ගේ සිනහවේ ත්‍රිමාණ රූප නිර්මාණය කිරීමට යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරයි, එබැවින් වෛද්‍යවරුන්ට ශාරීරිකව පරීක්ෂා නොකර ප්‍රතිකාර සැලසුම් කළ හැකිය.

දන්ත AI සඳහා උදාහරණ මොනවාද?

දන්ත වෛද්‍ය විද්‍යාවේදී කෘත්‍රිම බුද්ධිය භාවිතය වැඩි වෙමින් පවතී. වඩාත් සාම්ප්‍රදායික ප්‍රතිකාර ක්‍රම ප්‍රතිස්ථාපනය කිරීම සඳහා දන්ත වෛද්‍ය ක්‍රම වැඩි වැඩියෙන් ස්වයංක්‍රීය පද්ධති වෙත හැරෙමින් පවතී, මන්ද ඒවා වඩාත් කාර්යක්ෂම හා නිරවද්‍ය විය හැකි බැවිනි. සමහර අවස්ථාවලදී, මෙම පද්ධති මානව දන්ත වෛද්යවරුන් පවා අභිබවා යයි! දන්ත වෛද්‍ය සේවා සපයන්නන් විසින් කෘතිම බුද්ධිය (AI) භාවිතා කර ඇති ආකාරය පිළිබඳ උදාහරණ කිහිපයක් පහත ලැයිස්තුවෙන් සපයයි. 

කැරිස් හඳුනාගැනීම

හාවඩ් විශ්ව විද්‍යාලයේ පර්යේෂකයන් විසින් කරන ලද අධ්‍යයනයකින් හෙළි වූයේ පුහුණු දන්ත වෛද්‍යවරුන්ට වඩා ඇල්ගොරිතමයක් මගින් දත්වල දිරායාමේ තුවාල නිවැරදිව හඳුනාගත හැකි බවයි. සාමාන්‍ය වාචික විභාගවලදී ලබාගත් ඡායාරූප මිලියනයකට අධික සංඛ්‍යාවක දත්ත භාවිතයෙන් මෙය සිදු කරන ලදී.

දන්ත AI මෘදුකාංගය

නව දන්ත AI මෘදුකාංගය සංවර්ධනය කිරීමෙන් පිරිවැය අඩු කරන අතරම සත්කාරයේ ගුණාත්මකභාවය වැඩි දියුණු කළ හැකිය. නිදසුනක් වශයෙන්, X-කිරණ විශ්ලේෂණය කිරීමට AI භාවිතා කිරීම, ප්‍රතිකාර කළ නොහැකි තරම් විශාල හෝ ආක්‍රමණශීලී වීමට පෙර පිළිකාමය පිළිකාවල මුල් සලකුණු හඳුනා ගැනීමට වෛද්‍යවරුන්ට උපකාර කරයි. වෙනත් යෙදුම් අතර අතථ්‍ය යථාර්ත සමාකරණ හරහා රෝගියාගේ සන්නිවේදනය වැඩිදියුණු කිරීම සහ රෝගියාගේ දත්ත මත පදනම්ව ඔවුන්ගේ මුඛයේ පුද්ගලාරෝපිත ත්‍රිමාණ ආකෘති නිර්මාණය කිරීම ඇතුළත් වේ.

ORCA දන්ත AI දන්ත AI හට උසස් තත්ත්වයේ විකිරණ රෝග විනිශ්චය ප්‍රතිඵල සැපයිය හැකි ආකාරය පිළිබඳ හොඳ උදාහරණයකි. එය ඔවුන්ගේ X-කිරණ විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ ඔවුන්ගේ දත්වල 3D ආකෘති නිර්මාණය කිරීමට AI ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරයි. අවසාන සංචාරයෙන් පසු කිසියම් වෙනසක් සිදුවී ඇත්ද යන්න තීරණය කිරීම සඳහා මෙම ආකෘති මුල් රූපයට සාපේක්ෂව සංසන්දනය කරනු ලැබේ. මෙම මෘදුකාංගය ලොව පුරා සිටින දහස් සංඛ්‍යාත වෛද්‍යවරුන්ගේ සායනික විශේෂඥතාව මත පදනම් වූ තොරතුරු දන්ත රූප අර්ථකථනය ද සපයයි.

දන්ත වෛද්ය පුහුණුව කළමනාකරණය

කෘත්‍රිම බුද්ධිය මගින් දන්ත වෛද්‍යවරුන් ඔවුන්ගේ කාර්යය ඉටු කරන ආකාරය, ඔවුන් තම රෝගීන් සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කරන ආකාරය සහ රෝගීන්ට සත්කාර එදිරිව පරිපාලන කාර්යයන් සඳහා කොපමණ කාලයක් වැය කිරීමට හැකි වේද යන්න පරිවර්තනය කරයි.

AI විසින් දන්ත වෛද්‍ය විද්‍යාවේ අනාගතය අනිවාර්යයෙන්ම හැඩගස්වනු ඇත, මන්ද එයට දන්ත සායනයක් පවත්වාගෙන යාම සඳහා වන බොහෝ දේ ස්වයංක්‍රීය කළ හැකි බැවිනි. ඔබේ AI පරිපාලන සහකාර වෙත වඩාත් හොඳින් ඉතිරි කර ඇති සාමාන්‍ය කාර්යයන් ඇතුළත් වේ: රෝගියා කාලසටහන්ගත කිරීම, හමුවීම් මතක් කිරීම්, ප්‍රතිකාර සැලසුම් කිරීම, බිල්පත් කිරීම, රක්ෂණ හිමිකම් සැකසීම, ආදිය.

බොහෝ වලාකුළු මත පදනම් වූ දන්ත පුහුණු කළමනාකරණ මෘදුකාංග ඔබේ පවතින EHR පද්ධතියෙන් හෝ ප්‍රායෝගික කළමනාකරණ මෘදුකාංග (PMS) වැනි වෙනත් වාර්තා තබා ගැනීමේ පද්ධතිවලින් ඔබේ සියලු දත්ත සෘජුවම ආයාත කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසමින් කඩදාසි වාර්තාවල සිට ඉලෙක්ට්‍රොනික ඒවා වෙත ඔබේ සංක්‍රමණය සරල කරන්න. මෙයින් අදහස් කරන්නේ ඔබට අතින් ඇතුල් වීම අඩු වන අතර එමඟින් ඔබට වටිනා කාලය ඉතිරි වේ.

ස්වයංක්‍රීය දත් ඔප දැමීම සහ පිරිසිදු කිරීම

වාර්ෂික CES පාරිභෝගික ඉලෙක්ට්‍රොනික උපකරණ මඟින් ඔබේ දත් මැදීම විද්‍යා ප්‍රබන්ධ අත්දැකීමක් බවට පත් කරන AI දත් බුරුසු රාශියක් එළිදක්වන ලදී. මෙම මිල අධික උපකරණවලින් එකක් ඇතුළත් වේ Oral-B Pro 1000 SmartSeries කෘතිම බුද්ධි තාක්ෂණය සහිත විදුලි දත් බුරුසු.

​උපාංගය එක් එක් දත් මතුපිට සමරු ඵලක ගොඩ නැගීම හඳුනා ගැනීමට විශේෂිත ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරන අතර පසුව අතිධ්වනික කම්පනයක් භාවිතයෙන් ඒවා ස්වයංක්‍රීයව ඔප දමයි. එයට කිසිදු පරිශීලක ආදානයක් අවශ්‍ය නොවී දත් අතර පවා පිරිසිදු කළ හැක. Oral-B ද GeniusX පරාසය ඉදිරිපත් කළේය , ආකෘති දෙකක් ඇතුළත් වේ: එකක් පිරිමින් සඳහා සහ තවත් එකක් කාන්තාවන් සඳහා. දෙකම භාවිතා කරන්නන්ගේ මුඛ සෞඛ්‍ය පුරුදු නිරීක්ෂණය කරන සහ හඬ ප්‍රේරක හෝ දෘශ්‍ය දැනුම්දීම් හරහා ප්‍රතිපෝෂණ සපයන ස්මාර්ට් සංවේදක වලින් සමන්විත වේ.

Oral-B Genius AI විදුලි දත් බුරුසුව මුඛ සනීපාරක්ෂාව සම්බන්ධයෙන් AI හට ඉටු කළ හැකි දේ පිළිබඳ උදාහරණයකි. බුරුසුව AI භාවිතා කරන අතර එමඟින් එක් එක් පරිශීලකයාගේ අද්විතීය දත් මැදීමේ පුරුදු මත පදනම්ව හොඳම දත් පිරිසිදු කරන්නේ කෙසේදැයි ඉගෙන ගනී. එවිට එය ස්වයංක්‍රීයව එහි පිරිසිදු කිරීමේ රටාව ඒ අනුව සකස් කරයි.

අන්තරාසර්ග යෙදුම්

දන්ත AI මගින් එන්ඩොඩොන්ටික්ස් හි අනාගත දන්ත රෝග හඳුනා ගැනීම, රෝග විනිශ්චය කිරීම සහ පුරෝකථනය කිරීමේදී නිරවද්‍යතාවය සහ නිරවද්‍යතාවය පෙන්නුම් කරයි. නිදසුනක් වශයෙන්, මිචිගන් විශ්ව විද්‍යාලය විසින් කරන ලද අධ්‍යයනයකින් පෙන්නුම් කළේ සාමාන්‍ය දන්ත වෛද්‍ය චාරිකා වලදී ලබාගත් X-කිරණ වලින් සායනික දත්ත පමණක් භාවිතා කරමින් පල්පිටිස් (ප්‍රදාහය) රෝග විනිශ්චය කළ රෝගීන් සඳහා මූල ඇල ප්‍රතිකාර අවශ්‍ය දැයි නිවැරදිව පුරෝකථනය කිරීමට ගැඹුරු ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම සමත් වූ බවයි. . apicoectomy ක්‍රියාවලියකට භාජනය වීමෙන් පසු බොහෝ විට අසාර්ථක වීමට ඉඩ ඇති දත කුමක්ද යන්න ද ඇල්ගොරිතමයෙන් පුරෝකථනය කර ඇත.

දන්ත AI මුඛ පිළිකා හඳුනාගැනීමේ පද්ධතිය

2012 දී ස්ටැන්ෆර්ඩ් හි පර්යේෂකයන් දියුණු විය AI මෘදුකාංගය ස්මාර්ට්ෆෝන් කැමරා හරහා ලබා ගන්නා ඡායාරූප මත මුඛ පිළිකා හඳුනා ගැනීමට හැකියාව ඇත. මෙම පද්ධතිය පදනම් වී ඇත්තේ සාමාන්‍ය පටක සහ පිළිකාවල මිලියන 1 කට අධික රූප මත පුහුණු කරන ලද ස්නායු ජාලයක් මත ය. විෂ්කම්භය 0. 5 mm තරම් කුඩා මාරාන්තික තුවාල හඳුනා ගත හැකිය. 2019 දී, කණ්ඩායම වාර්තා කළේ ඔවුන්ගේ ආකෘතියට පරීක්ෂා කරන ලද 100% ක්ම පවතින සියලුම පිළිකා වර්ග නිවැරදිව හඳුනාගත හැකි බවයි. එතැන් සිට ඔවුන් මෙම තාක්ෂණය iOS උපාංග සඳහා ලබා ගත හැකි "OScan" නම් ජංගම යෙදුමක් දක්වා පුළුල් කර ඇත.

දන්ත වෛද්යවරුන්

තැන්පත් කළ හැකි වෛද්‍ය උපකරණවල සඵලතාවය හඳුනා ගැනීමට, පුරෝකථනය කිරීමට සහ ප්‍රශස්ත කිරීමට කෘතිම බුද්ධිය යොදවා ඇත. නිදසුනක් වශයෙන්, ලන්ඩන් යුනිවර්සිටි කොලේජ් (යූසීඑල්) හි පර්යේෂකයන් විසින් AI ඇල්ගොරිතමයක් සංවර්ධනය කරන ලද්දේ දන්ත වෛද්‍යවරුන්ට දන්ත තැන්පත් කිරීම් වලින් ප්‍රතිලාභ ලබා ගත හැකි රෝගීන් තීරණය කිරීමට උපකාර කිරීම සඳහා ය.

දන්ත AI පද්ධතිය සාමාන්‍ය සායනික පුහුණුව අතරතුර එකතු කරන ලද දත්ත (එනම් දන්ත වෛද්‍ය ප්‍රායෝගික වාර්තාව) දත් අවට අස්ථි අහිමි වීමේ සලකුණු වඩාත් හොඳින් හඳුනා ගන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳව පුහුණු කරයි. එවිට ඔවුන්ට දන්ත බද්ධ කිරීම් සමඟ වැඩිදුර ප්‍රතිකාර අවශ්‍ය වේද නැද්ද යන්න පුරෝකථනය කරයි.

අසීමිත විභවය

AI නිසැකවම දන්ත තාක්ෂණ ක්ෂේත්‍රවල අනාගතය වෙනස් කරයි. මිනිසුන් දන්ත වෛද්‍යවරුන් සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කරන ආකාරය මෙන්ම දන්ත උපකරණ සැලසුම් කර ක්‍රියාත්මක කරන ආකාරය වෙනස් කිරීමට එයට හැකියාව ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, AI විවිධ ආකාරවලින් භාවිතා කළ හැකිය:

වඩා හොඳ රෝග විනිශ්චය සහ ප්‍රතිකාර සැලසුම් කිරීම තුළින් රෝගීන්ගේ සුභසාධනය වැඩිදියුණු කිරීමේ සිට දන්ත අවදානම් සහ රෝගීන්ගේ ප්‍රතිඵල පිළිබඳ වඩාත් නිවැරදි පුරෝකථනයන් දක්වා, මෙය දන්ත වෛද්‍යවරුන්ට ඔවුන්ගේ කාලය සහ සම්පත් වඩාත් අවශ්‍ය තැනට යොමු කිරීමට කාලය ලබා දෙන අතරම ඔවුන් සවිබල ගන්වනු ඇත. රෝගීන්ට ඕනෑම වේලාවක ඕනෑම තැනක සිට තමන්ගේම සෞඛ්‍ය තත්ත්වයන් හෝ ප්‍රතිකාර පිළිබඳ තොරතුරු වෙත ප්‍රවේශ වීමේ හැකියාව වෛද්‍යවරුන් සහ රෝගීන් අතර සන්නිවේදනය වැඩිදියුණු කළ හැකිය. මෙය වැඩිදියුණු කළ අනුකූලතා අනුපාත සහ දෙපාර්ශවය අතර සමස්ත තෘප්තියට හේතු විය හැක.

එයින් කියැවෙන්නේ, AI භාවිතය සෞඛ්‍ය සේවයේ මානව තීරණ ගැනීම සඳහා විකල්පයක් වෙනුවට අනුපූරක වත්කමක් ලෙස සැලකිය යුතු බවයි. වෛද්‍ය තීරණ සම්බන්ධයෙන් අප අපගේ බුද්ධිය මත දැඩි ලෙස රඳා පැවතීම වැදගත් වන්නේ දැනුවත් තේරීම් කිරීමට අවශ්‍ය සියලුම පිළිතුරු දත්ත පමණක් අපට ලබා දිය නොහැකි අවස්ථා බොහොමයක් ඇති බැවිනි. අපේක්ෂා කළ හැකි අනාගතයේදී, AI තවමත් සහාය වනු ඇති අතර, දන්ත වෛද්‍යවරුන් ප්‍රතිස්ථාපනය කිරීම කිසිසේත් සිදු නොවේ.