නව AI-වැඩිදියුණු කළ විකලාංග මෙවලම වරහන් නිවැරදිව සවි කිරීමට උපකාරී වේ

ඩෙන්මාර්කය: කෝපන්හේගන් විශ්ව විද්‍යාලය, 3Shape සමඟ සහයෝගයෙන්, විකලාංග ප්‍රතිකාරය පරිවර්තනය කිරීමට පොරොන්දු වන විප්ලවීය මෙවලමක පුරෝගාමී වේ. කෘත්‍රිම බුද්ධියේ (AI) සහ අතථ්‍ය රෝගීන්ගේ බලය උපයෝගී කර ගනිමින්, මෙම නව්‍ය මෙවලම විකලාංග වෛද්‍යවරුන්ට දත් මත වරහන් නිවැරදිව සවි කිරීමට උපකාරී වන අතර, අනවශ්‍ය අපහසුතාවයකින් තොරව ප්‍රශස්ත ප්‍රතිඵල සහතික කරයි.

වරහන් සවි කිරීමේ ක්රියාවලිය වැඩි දියුණු කිරීම

සාම්ප්‍රදායිකව, විකලාංග වෛද්‍යවරුන් වරහන් සකස් කිරීම සඳහා ඔවුන්ගේ ප්‍රවීණත්වය සහ අත්දැකීම් මත විශ්වාසය තබයි, බොහෝ විට අත්හදා බැලීම් සහ දෝෂයන් ඇතුළත් ක්‍රියාවලියකි. කෙසේ වෙතත්, නව මෙවලම දත් චලනය වන ආකාරය පුරෝකථනය කිරීමට AI සහ අතථ්‍ය සමාකරණ භාවිතා කරයි, අනවශ්‍ය අපහසුතාවයකින් තොරව ඵලදායී සෘජු කිරීම සඳහා නිවැරදි පීඩනය යොදන වරහන් සැලසුම් කිරීමේදී විකලාංග විශේෂඥයින්ට මග පෙන්වයි.

කෝපන්හේගන් විශ්ව විද්‍යාලයේ පරිගණක විද්‍යා අංශයේ මහාචාර්ය Kenny Erleben මෙම දියුණුවේ වැදගත්කම පෙන්වා දෙන්නේ, “දත් කෙලින් කිරීමට වරහන් මගින් පීඩනය යෙදිය යුතු සහ නොකළ යුත්තේ කොතැනද යන්න විකලාංග වෛද්‍යවරයෙකුට දැන ගැනීමට අපගේ අනුකරණයට හැකි වේ.” මෙම තාක්‍ෂණය මඟින් රෝගීන් සඳහා ප්‍රතිකාර ක්‍රියාවලිය විධිමත් කරමින්, බහුවිධ ගැලපීම් සහ විකලාංග වෛද්‍යවරයා වෙත පැමිණීමේ අවශ්‍යතාවය අඩු කිරීම අරමුණු කරයි.

AI විකලාංග විද්‍යාවේ මුහුණුවර වෙනස් කරයි

පුද්ගලයන් අතර ඇති වෙනස්කම් සහ ජීවිත කාලය පුරාම දත් මාරු වීමේ ගතික ස්වභාවය හේතුවෙන් දත් චලනය නිවැරදිව පුරෝකථනය කිරීම සැලකිය යුතු අභියෝගයක් වේ. 

Torkan Gholamalizadeh, 3Shape වෙතින්, මෙම කාර්යයේ සංකීර්ණත්වය අවධාරණය කරයි, විශේෂයෙන්ම සම්ප්‍රදායික වරහන් සඳහා විකල්පයක් ලෙස පැහැදිලි aligners ජනප්‍රිය වෙමින් පවතී. මෙම උසස් විකලාංග උපකරණ සමඟ පවා දත් චලනයන් පිළිබඳ නිරවද්‍ය අනාවැකි සහතික කිරීම, පෙළගස්වන්නන්ගේ මෘදු බව වැනි සාධක සඳහා නව මෙවලම හේතු වේ.

පුද්ගලාරෝපිත ප්‍රතිකාර සඳහා ඩිජිටල් නිවුන් දරුවන්

පර්යේෂකයන් විසින් එක් එක් රෝගීන්ගේ හකු වල නිවැරදි ත්‍රිමාණ සමාකරණ නිර්මාණය කළ හැකි නවීන පරිගණක ආකෘතියක් නිපදවා ඇත. සවිස්තරාත්මක CT ස්කෑන් වලින් දත් සහ අස්ථි ව්‍යුහයන් සිතියම්ගත කිරීමෙන්, බොහෝ විට "ඩිජිටල් නිවුන්" ලෙස හඳුන්වන මෙම ආකෘතිය මගින් දන්ත වෛද්‍යවරුන්ට සහ කාර්මිකයින්ට පුද්ගලාරෝපිත ප්‍රතිකාර ඵලදායී ලෙස සැලසුම් කිරීමට හැකියාව ලැබේ.

මෙම ඩිජිටල් නිවුන් සංකල්පය විකලාංග විද්‍යාවෙන් ඔබ්බට විහිදෙන අතර විවිධ සෞඛ්‍ය සේවා අංශවල විභව යෙදුම් ඉදිරිපත් කරයි. මහාචාර්ය අර්ලෙබෙන් අනාගතයක් අපේක්ෂා කරන්නේ ඩිජිටල් නිවුන් දරුවන් ප්‍රතිකාර අනුකරණය කරන සහ සෞඛ්‍ය සේවා සැපයීමේ විප්ලවීය වෙනසක් ඇති කළ හැකි සමස්ත ජනගහනය හරහා වඩාත් නිවැරදිව රෝගීන් ඉලක්ක කර ගැනීමට වෛද්‍ය උපකරණ අනුවර්තනය කිරීමයි.

මෙවලම පුළුල් ලෙස ක්රියාත්මක කිරීමට පෙර, එය නියාමන බාධක සැරිසැරිය යුතුය. කෙසේ වෙතත්, විකලාංග සත්කාර වැඩිදියුණු කිරීමට සහ රෝගියාගේ ප්රතිඵල වැඩිදියුණු කිරීමට එහි ඇති හැකියාව පිළිබඳව පර්යේෂකයන් ශුභවාදී ය. 

මෙවලමෙහි සංවර්ධනය යුරෝපීය විශ්ව විද්‍යාල හතක් හරහා පරිගණක අනුකරණය කරන ලද වෛද්‍ය විද්‍යාව දියුණු කිරීම අරමුණු කරගත් EU පර්යේෂණ ව්‍යාපෘතියේ Rainbow හි කොටසකි.

DentalMonitoring විසින් ScanAssist AI-මාර්ගෝපදේශ ස්කෑන් ක්‍රියාවලිය හඳුන්වා දෙයි