人工智能如何塑造牙科的未来？

人工智能 (AI) 的进步正在彻底改变牙科行业。 牙科实践历来依赖体力劳动。 我们现在目睹的是现代牙科快速转型的初始阶段。 这可以归因于大量人工智能应用程序，这些应用程序用于增强从牙科诊断到继续教育、治疗结果预测到实践管理的各个领域； 还有很多。

â€<A <如今，人工智能最流行的牙科应用之一展示了其分析 X 射线和 3D 扫描的不可思议的能力，从而为可以在家打印的牙套创建定制夹板。 这使那些有正畸问题的人无需访问牙医办公室即可获得数字牙科护理。

牙科领域其他当前和近期的人工智能应用包括： 牙科手术辅助机器人, VR 模拟拔牙, 增强现实 (AR) 应用程序（例如 牙科培训 和 微笑分析), 牙科 X 射线成像,使用光学相干断层扫描检测口腔癌 (OCT) 成像技术等

什么是人工智能？

人工智能 (AI) 是指表现出智能行为的任何计算机系统或过程。

它是由艾伦·图灵于 1950 年首次作为一个抽象概念引入的。 然而，近年来，在开发具有人类智能水平的机器方面取得了重大进展。

人工智能领域几乎涵盖了你能想到的任何面向未来的领域：自然语言处理、机器人技术、自动驾驶汽车、语音识别、图像分析、专家系统、神经网络、计算语言学、认知科学、哲学、心理学、社会学、人类学、经济学、博弈论、进化计算、信息检索、知识表示等。

其中，牙科最常见的两个最令人兴奋的分支可能是机器学习和深度学习。

牙科人工智能：机器学习与深度学习

术语“机器学习”是指可用于模式识别或预测任务的一大类算法。

这些算法通过基于之前观察到的假设它们应该如何表现来从数据中学习。 然后，他们使用这种学习行为来预测新的观察结果。

传统统计模型（如回归）和机器学习方法之间的主要区别在于后者不假设输入变量和输出值之间存在任何特定形式的关系。 相反，它直接从示例中学习。

深度学习是指算法使用训练数据来构建自己的模型的过程，而不是依赖于预先存在的知识。 这允许机器在输入和输出之间没有明确关系的任务中表现更好。

机器学习已在医学领域使用多年，根据年龄或性别等患者特征预测疾病结果。 最近，研究人员开始将这项技术应用于蛀牙（蛀牙）和牙龈疾病等牙齿问题。 事实上，最近的一项研究发现，在诊断牙周病时，人工智能可以比人类临床医生更准确。

深度学习利用具有多层处理单元的神经网络。 这些模型通过随着时间的推移调整其内部参数来从数据中学习，直到达到最佳解决方案。

这种类型的模型最初是在 1980 年代开发的，但直到 2015 年才被广泛采用。如今，有几家公司使用 AI 进行诊断和治疗计划。 例如， SmileDirectClub 使用机器学习算法创建患者微笑的 3D 图像，这样医生就可以计划治疗，而无需进行身体检查。

牙科人工智能有哪些例子？

人工智能在牙科中的使用正在上升。 牙科实践越来越多地转向自动化系统来取代更传统的治疗方法，因为它们可以更有效和更精确。 在某些情况下，这些系统甚至胜过人类牙医！ 以下列表提供了一些牙科护理提供者如何使用人工智能 (AI) 的示例。 

龋齿检测

哈佛大学研究人员的一项研究发现，一种算法可以比训练有素的牙医更好地准确诊断牙齿中的龋齿病变。 这是使用来自常规口试期间拍摄的超过 1 万张图像的数据完成的。

牙科人工智能软件

开发新的牙科人工智能软件可以提高护理质量，同时降低成本。 例如，使用人工智能分析 X 射线有助于医生在癌症肿瘤变得太大或侵入性大而无法治疗之前发现它们的早期迹象。 其他应用包括通过虚拟现实模拟改善患者沟通，并根据患者数据创建个性化的口腔 3D 模型。

ORCA 牙科 AI 是牙科人工智能如何提供高质量放射诊断结果的一个很好的例子。 它使用人工智能算法来分析他们的 X 射线并创建他们牙齿的 3D 模型。 然后将这些模型与原始图像进行比较，以确定自上次访问以来是否发生了任何变化。 该软件还根据全球数千名临床医生的临床专业知识提供牙科图像信息解释。

牙科实践管理

人工智能正在改变牙医的工作方式、他们与患者互动的方式，以及他们能够在管理任务与患者护理上花费多少时间。

人工智能将不可避免地塑造牙科的未来，因为它可以自动化运营牙科诊所的大部分工作。 最好留给您的 AI 行政助理的日常任务包括：患者安排、预约提醒、治疗计划、计费、保险索赔处理等。

更多来自Google的 基于云的牙科诊所管理软件 还允许您直接从现有的 EHR 系统或其他记录保存系统（如实践管理软件 (PMS)）导入所有数据，从而简化从纸质记录到电子记录的过渡。 这意味着您可以减少手动输入，从而节省您宝贵的时间。

自动牙齿抛光和清洁

一年一度的 CES 消费电子产品展示了一系列人工智能牙刷，让刷牙成为一种科幻体验。 这些昂贵的小工具之一包括 Oral-B Pro 1000 智能系列 内置人工智能技术的电动牙刷。

该设备使用专门的算法来检测每个牙齿表面的牙菌斑堆积，然后使用超声波振动自动抛光它们。 它甚至可以在不需要任何用户输入的情况下清洁牙齿之间。 Oral-B 还展示了 GeniusX 系列 ，其中包括两种型号：一种用于男性，另一种用于女性。 两者都配备了智能传感器，可以监控用户的口腔健康习惯，并通过语音提示或视觉通知提供反馈。

Oral-B Genius AI 电动牙刷是 AI 在口腔卫生方面可以完成的一个例子。 刷子使用人工智能学习如何根据每个用户独特的刷牙习惯最好地清洁他们的牙齿。 然后它会自动相应地调整其清洁模式。

牙髓应用

牙科 AI 在检测、诊断和预测牙髓病学中未来的牙科疾病方面表现出准确性和精确性。 例如，密歇根大学的一项研究表明，深度学习算法能够仅使用在常规牙科就诊期间拍摄的 X 射线临床数据，准确预测被诊断患有牙髓炎（炎症）的患者是否需要根管治疗. 该算法还预测了哪颗牙齿在进行根尖切除手术后最有可能失败。

牙科人工智能口腔癌检测系统

2012 年，斯坦福大学的研究人员开发了 AI软件 能够在通过智能手机相机拍摄的图像上识别口腔癌。 该系统基于在超过 1 万张正常组织和肿瘤图像上训练的神经网络。 可检测出直径小至0. 5 mm的恶性病灶。 2019 年，该团队报告说，他们的模型可以正确识别 100% 测试病例中存在的所有类型的癌症。 此后，他们将该技术扩展为可用于 iOS 设备的名为“OScan”的移动应用程序。

牙种植体

人工智能已被应用于帮助诊断、预测和优化植入式医疗设备的有效性。 例如，伦敦大学学院 (UCL) 的研究人员开发了一种人工智能算法，以帮助牙医确定哪些患者最有可能从种植牙中受益。

牙科人工智能系统使用在常规临床实践期间收集的数据（即牙科实践报告）来训练它如何最好地检测牙齿周围的骨质流失迹象。 然后它会预测他们是否需要进一步接受种植牙治疗。

潜力无限

人工智能无疑正在改变牙科技术领域的未来。 它有可能改变人们看待牙医和与牙医互动的方式，以及牙科器械的设计和实施方式。 例如，人工智能可以以多种方式使用：

从通过更好的诊断和治疗计划改善患者福利到对牙科风险和患者结果做出更准确的预测，这将赋予牙医权力，同时让他们有时间将时间和资源集中在最需要的地方。 患者随时随地访问有关自己的健康状况或治疗信息的能力也可以改善医生和患者之间的沟通。 这可能会提高双方的合规率和整体满意度。

也就是说，人工智能的使用应该被视为一种补充资产，而不是人类医疗保健决策的替代方案。 重要的是，在做出医疗决策时，我们继续严重依赖直觉，因为在许多情况下，仅靠数据无法为我们提供做出明智选择所需的所有答案。 在可预见的未来，人工智能仍将提供帮助，绝不会取代牙医。