Η Sqrie αγοράζει σύστημα ανίχνευσης οδοντικής διάβρωσης AI

Ιαπωνία: Sqrie Co., Ltd., προγραμματιστής μιας διαδικτυακής υπηρεσίας οδοντιατρικού ελέγχου HAKKEN, απέκτησε το πατενταρισμένο Erosion Dental Checkup AI.

Διαφημίζοντας την τεχνολογία ως το πρώτο στον κόσμο σύστημα βασισμένο σε τεχνητή νοημοσύνη που αναλύει εικόνες της στοματικής κοιλότητας για να ανιχνεύσει τη διάβρωση των δοντιών, η εταιρεία ελπίζει ότι η εφεύρεση θα ενισχύσει την διαδικτυακή της πλατφόρμα.

Σύμφωνα με το Sqrie, το HAKKEN επιτρέπει στους διαδικτυακούς χρήστες να κάνουν υπηρεσίες οδοντιατρικού ελέγχου στο σπίτι μέσω smartphone, με τη βοήθεια ενός ενδοστοματικού καθρέφτη.

Η ανίχνευση διάβρωσης έγινε εύκολη

Η εφεύρεση κατέστησε δυνατή την ανίχνευση της διάβρωσης πολύ αποτελεσματικά, σε σύγκριση με τους οδοντιάτρους που εξετάζουν κάθε ασθενή ξεχωριστά», λέει ο Sqrie σε ένα δελτίο τύπου.

«Με τη σύγκριση νέων και παλαιών ενδοστοματικών εικόνων, ο βαθμός και η πρόοδος της διάβρωσης μπορούν εύκολα να ανιχνευθούν».

Η εταιρεία ελπίζει ότι το σύστημα ανίχνευσης οδοντικής διάβρωσης θα ωφελήσει τους εργαζόμενους σε χημικά εργοστάσια.

Σύμφωνα με την εταιρεία, τα άτομα που χειρίζονται τακτικά χημικές ουσίες ή εργάζονται σε μέρη όπου εκτίθενται συχνά σε αυτές τις ουσίες είναι πιο επιρρεπή στη διάβρωση των δοντιών.

Ανίχνευση οδοντικής τερηδόνας που σχετίζεται με το χώρο εργασίας

Σύμφωνα με τον Sqrie, οι εργαζόμενοι είχαν προηγουμένως οδηγίες να ακολουθούν τον νόμο περί βιομηχανικής ασφάλειας και υγείας, ο οποίος αναφέρει την ανάγκη να παρακολουθούν ειδικούς τακτικούς οδοντιατρικούς ελέγχους κάθε έξι μήνες για να ελέγχουν εάν έχουν οδοντική τερηδόνα που σχετίζεται με το χώρο εργασίας.

Η εταιρεία λέει ότι το σύστημα Erosion Dental Checkup AI προσφέρει μια πιο αποτελεσματική μέθοδο.

«Η τεχνητή νοημοσύνη αναλύει την εικόνα της στοματικής κοιλότητας του εργαζόμενου και ανιχνεύει εάν η διάβρωση προκαλείται από τον χώρο εργασίας», ανέφερε το δελτίο τύπου.

Η Sqrie είναι μια εταιρεία τεχνολογίας υγειονομικής περίθαλψης με έδρα την Ιαπωνία που επικεντρώνεται στην ανάπτυξη αυτοματοποιημένης οδοντιατρικής εικόνας με τεχνητή νοημοσύνη για να λύσει το πρόβλημα της έλλειψης οδοντιατρικού προσωπικού.