#4D6D88_Small Cover_Diario DRA marzo-aprile 2024

In questo esclusivo numero di anteprima dello spettacolo, presentiamo il forum di domande e risposte di IDEM Singapore 2024 con i principali opinion leader; i loro approfondimenti clinici riguardanti l'ortodonzia e l'implantologia dentale; oltre a un'anteprima dei prodotti e delle tecnologie che saranno i protagonisti dell'evento. 

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Dai dati all'odontoiatria: l'impatto dell'intelligenza artificiale sulla cura del paziente


Dott. Alvin Chan_Dental Resource Asia

Alvin Chan BA (Econ/SEA) (Singapore), MBA (Edin), DBA (Stati Uniti)

Il dottor Alvin Chan è Yvon Pfeifer Professor di Intelligenza Artificiale e Tecnologie Emergenti presso l'Institute of Artificial Intelligence & Robotics (IAR) della Cambridge Corporate University in Svizzera. Con una vasta esperienza in economia, istruzione, amministrazione aziendale e intelligenza artificiale, l'attenzione del dottor Chan all'intelligenza artificiale e alle tecnologie emergenti, unita alla sua vasta esperienza di insegnamento, lo posiziona come una figura chiave nella ricerca e nello sviluppo di tecnologie educative e aziendali. La sua dedizione allo sviluppo di applicazioni assistite dall'intelligenza artificiale per scopi didattici e aziendali gli è valso il riconoscimento di pioniere nel suo campo.


Il potenziale dell’intelligenza artificiale ha permeato molteplici aspetti della tecnologia degli studi dentistici, dove raccomandazioni terapeutiche personalizzate, diagnostica intelligente e cure accessibili stanno ridefinendo le esperienze dei pazienti.

Nel panorama in continua evoluzione dell’odontoiatria moderna, l’emergere dell’intelligenza artificiale (AI) ha inaugurato un’era di trasformazione. Con la profonda influenza dell’intelligenza artificiale che permea vari settori, dalla robotica al riconoscimento delle immagini, il regno dell’assistenza sanitaria è stato radicalmente rimodellato. All’interno di questo ambito, l’odontoiatria è emersa come un dominio particolarmente significativo, abbracciando l’intelligenza artificiale in vari aspetti della cura del paziente. In questo articolo approfondiamo l’intersezione tra intelligenza artificiale e cure dentistiche, una frontiera promettente che promette di rivoluzionare l’esperienza del cliente.

Migliorare l'esperienza del paziente attraverso l'intelligenza artificiale

Sfruttando le capacità dell'intelligenza artificiale, le strutture odontoiatriche possono fornire servizi odontoiatrici personalizzati, efficienti ed efficaci, ottimizzando al tempo stesso i costi operativi. Attraverso l'analisi dei dati dei pazienti, le cliniche possono fornire raccomandazioni terapeutiche personalizzate, migliorando così la qualità dell'assistenza e i risultati complessivi del trattamento.

Inoltre, i sistemi diagnostici e gli assistenti virtuali basati sull’intelligenza artificiale accelerano il processo diagnostico e automatizzano le attività amministrative come la pianificazione degli appuntamenti e la comunicazione con i pazienti. Il risultato è un'esperienza dentale caratterizzata non solo da maggiore comodità ed efficienza, ma anche da accessibilità XNUMX ore su XNUMX, alleggerendo efficacemente il carico del personale odontoiatrico.

Oltre all'impatto immediato sull'esperienza del cliente, l'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle cliniche odontoiatriche apporta profondi miglioramenti in termini di efficienza operativa. Sfruttando le capacità di automazione dell'intelligenza artificiale, le cliniche possono ridurre al minimo il lavoro manuale e ridurre il verificarsi di errori, con un conseguente notevole risparmio sui costi. 

Inoltre, l’intelligenza artificiale si presta a una gestione efficace delle scorte attraverso l’analisi predittiva, l’anticipazione dei modelli di domanda, l’ottimizzazione della logistica della catena di approvvigionamento e il mantenimento dei livelli di inventario alle soglie ottimali. Questa oculata allocazione delle risorse consente alle cliniche odontoiatriche di fornire cure di livello superiore ottimizzando al tempo stesso i costi.


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Mentre la tecnologia AI continua la sua traiettoria ascendente, ha l’allettante potenziale di rimodellare l’intero panorama dentale, inaugurando un’era caratterizzata da cure personalizzate, maggiore efficienza e un miglioramento senza precedenti dell’esperienza del cliente.

Rivoluzionare la diagnosi delle malattie orali

Diagnosi delle malattie orali_Dental Resource Asia
La competenza dell’intelligenza artificiale nell’analisi delle immagini ha innescato una rivoluzione nella diagnosi delle malattie orali.

Una diagnosi accurata costituisce la pietra angolare di una gestione efficace della malattia e l’intelligenza artificiale ha dimostrato di essere un formidabile alleato in questo senso. La sua competenza nell'analisi delle immagini ha innescato una rivoluzione nella diagnosi delle malattie orali. L'impiego di reti neurali artificiali da parte dell'intelligenza artificiale ha affinato la precisione della ricostruzione delle immagini TC. Tuttavia, la sua vera abilità risiede nella diagnosi intelligente attraverso l'analisi delle immagini, eccellendo nell'identificazione di condizioni come l'osteoporosi,1 carie dentale,2 e carcinomi orali a cellule squamose3 con notevole precisione.

L’implementazione dell’apprendimento automatico da parte dell’intelligenza artificiale, con le sue reti neurali, affronta direttamente la sfida di migliorare le immagini CT. Entra nella rete neurale convoluzionale residua (RED-CNN), meticolosamente progettata per l'imaging TC a basso dosaggio. Questa innovazione unisce le reti di deconvoluzione con connessioni di collegamento, amplificando efficacemente la riduzione del rumore, preservando la struttura e rilevando i danni. Il risultato netto è un’elevata efficacia nella ricostruzione dell’immagine TC e nella soppressione del rumore.4

Le capacità dell'intelligenza artificiale vanno oltre il miglioramento delle immagini, avventurandosi nella diagnosi intelligente. In campi come il restauro orale e l’endodonzia, i sistemi basati sull’intelligenza artificiale misurano accuratamente i diametri delle cavità della superficie dei denti e rilevano rispettivamente la carie dentale. Nel campo della chirurgia orale e maxillofacciale, l’intelligenza artificiale svolge un ruolo fondamentale nella diagnosi dei denti parodontalmente compromessi e nel determinare la necessità dell’estrazione del dente, rafforzando così le capacità decisionali dei chirurghi.5

Entra nella rete neurale convoluzionale residua (RED-CNN), meticolosamente progettata per l'imaging TC a basso dosaggio. Questa innovazione unisce le reti di deconvoluzione con connessioni di collegamento, amplificando efficacemente la riduzione del rumore, preservando la struttura e rilevando i danni. Il risultato netto è un'elevata efficacia nella ricostruzione dell'immagine TC e nella soppressione del rumore.4
La rete neurale convoluzionale residua (RED-CNN), progettata per l'imaging TC a basso dosaggio, garantisce un'elevata efficacia nella ricostruzione dell'immagine TC e nella soppressione del rumore.

Pianificazione preoperatoria di precisione

L’intersezione tra intelligenza artificiale e precisione è più pronunciata nella creazione di piani di trattamento. I sistemi di supporto alle decisioni cliniche, basati sull’intelligenza artificiale, mitigano l’impatto degli errori umani offrendo raccomandazioni terapeutiche personalizzate. Questi sistemi colmano il divario tra input, elaborazione e output, fornendo ai medici una guida esperta.

I sistemi di supporto alle decisioni cliniche estendono la loro influenza a vari ambiti orali, dall’ortodonzia alla protesi. Ottimizzando le opzioni di trattamento, prevedendo la durata del restauro e guidando la pianificazione del trattamento implantare, questi sistemi garantiscono interventi dentali di successo riducendo al minimo gli errori, aumentando in definitiva la soddisfazione del paziente.6

I modelli di previsione delle malattie basati sull’intelligenza artificiale svolgono un ruolo fondamentale nella progettazione di strategie di trattamento efficaci. Questi modelli anticipano i risultati post-operatori, aumentando il processo decisionale clinico. I modelli predittivi prevedono i tassi di successo dell’impianto e persino i livelli di dolore postoperatorio.7

Potenziare il progresso chirurgico

Le capacità dell'intelligenza artificiale si estendono all'arena chirurgica, alimentando sistemi robotici ad alta precisione e soluzioni di navigazione attiva. Queste innovazioni consentono ai chirurghi di superare le sfide e ottenere risultati chirurgici ottimali.

I sistemi di navigazione attiva forniscono ai chirurghi una migliore visibilità durante le procedure, superando le limitazioni derivanti dalla visione oscurata o dal sanguinamento. Questi sistemi offrono visualizzazioni in tempo reale, agevolando la chirurgia penetrante del viso e migliorando la precisione chirurgica.

Robotica dentale_Dental Resource Asia
I robot IA consentono la piegatura automatizzata del filo dell’arco ortodontico, l’allineamento preciso della protesi e un intervento chirurgico implantare accurato.

L’impennata della robotica basata sull’intelligenza artificiale sta rivoluzionando l’odontoiatria attraverso l’ortodonzia, la chirurgia maxillo-facciale e l’implantologia.8 Questi robot consentono la piegatura automatizzata del filo dell’arco ortodontico, l’allineamento preciso della protesi e una chirurgia implantare accurata. Migliorano l’efficienza, riducono gli errori e inaugurano scoperte rivoluzionarie nella chirurgia orale.8

I sistemi integrati uniscono capacità di navigazione e robotiche, aprendo la strada a piattaforme chirurgiche avanzate. Questi sistemi rafforzano le capacità del chirurgo, semplificano operazioni complesse e sono pionieri delle metodologie chirurgiche di prossima generazione.

Cura e recupero post-operatorio

Il ruolo dell'intelligenza artificiale va oltre l'intervento chirurgico, concentrandosi sul recupero del paziente e fornendo approfondimenti sulle condizioni postoperatorie. L’assistenza infermieristica di precisione, facilitata dall’intelligenza artificiale, sfrutta i dati e la tecnologia moderna per offrire cure personalizzate ed efficaci.9

Sfruttando tecnologie avanzate per migliorare vari aspetti delle cure dentistiche, l'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle cliniche offre l'opportunità di rivoluzionare l'esperienza del cliente. 

Di seguito, approfondiamo nello specifico i vantaggi e le applicazioni dell'intelligenza artificiale nelle cliniche odontoiatriche:

Raccomandazioni per trattamenti personalizzati

Integrando strumenti basati sull'intelligenza artificiale, i professionisti del settore dentale possono analizzare dati estesi dei pazienti, che comprendono anamnesi mediche, registrazioni di trattamenti e immagini diagnostiche. Gli algoritmi di intelligenza artificiale sono in grado di discernere modelli e tendenze da questi dati, consentendo ai dentisti di fornire raccomandazioni terapeutiche accuratamente calibrate su misura per le esigenze e le preferenze individuali. Questo approccio personalizzato garantisce una maggiore soddisfazione del paziente, poiché i piani di trattamento si allineano perfettamente alle esigenze specifiche di ciascun paziente.

Strumenti diagnostici assistiti dall'intelligenza artificiale

La tecnologia AI aiuta i dentisti nella diagnosi analizzando immagini radiografiche, scansioni intraorali e altri dati diagnostici.10 Gli algoritmi di apprendimento automatico implementati negli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare a identificare potenziali problemi o anomalie che potrebbero essere trascurati, contribuendo a diagnosi più accurate ed efficienti. Ciò porta alla diagnosi precoce dei problemi di salute orale, a una migliore pianificazione del trattamento e, in definitiva, a migliori risultati per i pazienti.10

Assistenti virtuali e chatbot

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Gli assistenti virtuali e i chatbot estendono l'accessibilità alle cure odontoiatriche offrendo supporto e informazioni ai pazienti 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX.

Gli assistenti virtuali e i chatbot basati sull'intelligenza artificiale rivoluzionano l'esperienza dentale dei pazienti. Questi strumenti possono gestire una vasta gamma di attività, dalla pianificazione degli appuntamenti ai promemoria. Operando 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX, i pazienti possono prenotare appuntamenti, ricevere promemoria personalizzati e notifiche, riducendo significativamente il carico amministrativo per il personale odontoiatrico. Questa automazione semplifica la comunicazione, portando ad una maggiore soddisfazione del cliente.9

Pianificazione intelligente degli appuntamenti

Il software di pianificazione degli appuntamenti basato sull'intelligenza artificiale migliora i processi di prenotazione in base ai dati storici e alle preferenze dei pazienti. Ciò si traduce in tempi di appuntamento migliori, considerando fattori come la durata del trattamento, la disponibilità del dentista e le preferenze del paziente. Di conseguenza, i tempi di attesa dei pazienti vengono ridotti, l'allocazione delle risorse viene ottimizzata e il flusso dei pazienti della clinica diventa più efficiente. I pazienti beneficiano di un'esperienza più fluida con tempi di attesa più brevi e maggiore comodità.

Accessibilità migliorata

Le applicazioni di intelligenza artificiale, come assistenti virtuali e chatbot, estendono l’accessibilità alle cure odontoiatriche offrendo supporto e informazioni ai pazienti 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX. I pazienti possono chiedere consiglio, porre domande e ricevere consigli dentistici di base sempre e ovunque. Questa accessibilità è particolarmente preziosa per coloro che vivono in aree remote o con mobilità limitata, poiché possono accedere alle risorse e all’assistenza per le cure odontoiatriche comodamente dal proprio ambiente.

Seconda opinione per favore_Strumento-di-radiologia-assistita-da-intelligenza-artificiale_Dental Resource Asia
Le applicazioni software dentali basate sull'intelligenza artificiale, come Second Opinion (nella foto), utilizzano la diagnosi intelligente attraverso l'analisi delle immagini, eccellono nell'identificazione di condizioni come l'osteoporosi, la carie dentale e i carcinomi orali a cellule squamose con notevole precisione.

In sostanza, l’integrazione dell’intelligenza artificiale nelle cliniche odontoiatriche ha il potenziale per migliorare l’esperienza del cliente fornendo raccomandazioni personalizzate sui trattamenti, migliorando la diagnostica, semplificando le attività amministrative e ampliando l’accesso alle cure dentistiche.10 Questi progressi contribuiscono ad aumentare la soddisfazione dei pazienti, a ridurre i rischi di errori e a migliorare i risultati complessivi in ​​materia di salute orale.

Conclusione

Lo straordinario viaggio dell'intelligenza artificiale nell'odontoiatria comprende diagnosi intelligente, precisione chirurgica, pianificazione del trattamento e cure postoperatorie. Mentre le sfide che coinvolgono la sicurezza dei dati, l’accuratezza e l’assistenza personalizzata fanno parte della sua narrativa in evoluzione, gli orizzonti dell’intelligenza artificiale continuano ad espandersi. Un sistema integrato che comprende diagnosi, pianificazione, assistenza e riabilitazione è pronto a emergere con la maturazione della tecnologia dell’intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale ha un immenso potenziale nel rimodellare l’odontoiatria, trascendendo le pratiche tradizionali e inaugurando una nuova era di innovazione e riforma medica.

La fusione della tecnologia AI sta rimodellando le cure odontoiatriche, indirizzandole verso un regno in cui trattamenti personalizzati, processi semplificati ed eccezionale esperienza del cliente convergono armoniosamente. Mentre la traiettoria dell’intelligenza artificiale continua a crescere, il futuro dell’odontoiatria brilla più luminoso, sottolineato da capacità senza precedenti e prospettive di trasformazione.

Riferimenti

  1. Ong, W. et al. (2023) Applicazioni di intelligenza artificiale per la classificazione dell’osteoporosi mediante tomografia computerizzata, MDPI. Disponibile all'indirizzo: https://www.mdpi.com/2306-5354/10/12/1364.
  2. Schwendicke F;Cejudo Grano de Oro J;Garcia Cantu A;Meyer-Lueckel H;Chaurasia A;Krois J; (nessuna data) Intelligenza artificiale per la rilevazione della carie: valore dei dati e delle informazioni, Journal of dental search. Disponibile all'indirizzo: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35996332/.
  3. Elmakaty a et al. (2022) Accuratezza del rilevamento assistito dall'intelligenza artificiale del carcinoma orale a cellule squamose: una revisione sistematica e una meta-analisi, revisioni critiche in oncologia/ematologia. Disponibile all'indirizzo: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1040842822002013.
  4. Zang, X. et al. (2022) Un modello di deep learning che utilizza reti neurali convoluzionali per il rilevamento e il riconoscimento della carie con endoscopi, Annals of translational medicine. Disponibile all'indirizzo: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9843352/.
  5. Krishnan, D. (2022) Intelligenza artificiale nell'educazione alla chirurgia orale e maxillofacciale, Cliniche di chirurgia orale e maxillofacciale del Nord America. Disponibile all'indirizzo: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36224076/.
  6. Altalhi, AM et al. (2023) L'impatto dell'intelligenza artificiale sull'implantologia dentale: una revisione narrativa, Cureus. Disponibile all'indirizzo: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10685062/#:~:text=AI%20can%20analyze%20large%20patient, quindi%20ottimizzando%20il%20processo%20dell'impianto.&text =Mentre%20applicazioni%20di%20AI%20in,studia%20da%20Lerner%20et%20al.
  7. Chen, Y.-C. et al. (2023) Migliorare i risultati degli impianti dentali: un sistema basato sulla CNN misura accuratamente il grado di danno perimplantite sulla pellicola periapicale, MDPI. Disponibile su: https://www.mdpi.com/2306-5354/10/6/640.
  8. Ahmad, P. et al. (2021) Robotica dentale: una tecnologia dirompente, sensori (Basilea, Svizzera). Disponibile all'indirizzo: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8151353/.
  9. Johnson, KB et al. (2021) Medicina di precisione, intelligenza artificiale e il futuro dell'assistenza sanitaria personalizzata, scienza clinica e traslazionale. Disponibile all'indirizzo: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7877825/.
  10. 10. Shafi, I. et al. (2023) Una revisione completa dei recenti progressi nell’intelligenza artificiale per l’odontoiatria E-health, MDPI. Disponibile su: https://www.mdpi.com/2075-4418/13/13/2196.

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