對照試驗：人工智慧對齲齒檢測中牙醫視線的影響

德國： 柏林夏里特醫學大學口腔診斷、數位健康和​​健康服務研究系的研究人員最近進行的一項研究深入研究了人工智慧 (AI) 在齲齒檢測過程中對牙醫視線的深遠影響。 

論文題為“齲齒檢測過程中人工智慧對牙醫視線的影響：一項隨機對照試驗”，作者為Lubaina T. Arsiwala-Scheppach、Nora J. Castner、Csaba Rohrer、Sarah Mertens、Enkelejda Kasneci、Jose Eduardo Cejudo Grano de Oro 和 Falk Schwendicke 發表在《牙科雜誌》。

目標：了解人工智慧對牙醫視線的影響

研究的主要目的是全面了解人工智慧的整合如何影響牙醫在咬翼射線照片上檢測原發性近端齲損時的注視行為。

研究發現人工智慧推進齲齒檢測

該研究涉及 22 名牙醫，他們評估了中位數為 18 張的咬翼圖像，產生了 170 個來自沒有使用 AI 的牙醫的數據集和 179 個來自使用 AI 的牙醫的數據集。研究分析了各種參數，包括首次注視時間、注視次數、平均注視持續時間、注視頻率和牙醫注視的過渡模式。

主要發現：人工智慧提高了注視模式的效率

結果表明，與沒有使用人工智慧的牙醫相比，使用人工智慧的牙醫表現出更有效的觀看行為。在人工智慧的協助下，牙醫證明了首次固定時間更短，並且修復體的牙齒固定次數更多。值得注意的是，使用人工智慧的牙醫採用的視覺搜尋策略被發現不太系統，這表明圖像分析的方法不同。

這項研究的臨床意義在於揭示人工智慧產生的註釋對齲齒偵測過程中牙醫注視模式的影響。了解這些細微差別有助於改進和客製化基於人工智慧的診斷工具，有可能減少牙醫的無關注意力處理，並允許更徹底地檢查牙科影像。

中國呼籲醫療產業人工智慧和創新技術的全球合作

未來的影響：防止診斷偏差

該研究還揭示了需要更深入了解人工智慧如何影響診斷過程，將注意力引導到相關的興趣領域，並可能減少對不相關特徵的關注。這些知識對於改善人工智慧系統、解決牙科教育期間的診斷偏差以及確保人工智慧有效融入臨床實踐至關重要。

總而言之，這項隨機對照試驗為牙醫和人工智慧之間的相互作用提供了寶貴的見解，為診斷支援工具的進步鋪平了道路，並促進了牙科實踐中更有效、更準確的齲齒檢測方法。