人工智能如何塑造牙科的未來？

人工智能 (AI) 的進步正在徹底改變牙科行業。 牙科實踐歷來依賴體力勞動。 我們現在目睹的是現代牙科快速轉型的初始階段。 這可以歸因於越來越多的人工智能應用程序，這些應用程序用於增強從牙科診斷到繼續教育、治療結果預測到實踐管理的各個領域； 還有很多。

​​當今人工智能最流行的牙科應用之一展示了其分析 X 射線和 3D 掃描的不可思議的能力，以創建可在家打印的定制牙套夾板。 這使得那些有正畸問題的人無需前往牙醫辦公室即可獲得數字牙科護理。

當前和近期人工智能在牙科領域的其他應用包括： 牙科手術輔助機器人, VR模擬拔牙、增強現實 (AR) 應用程序（例如 牙科培訓 和 微笑分析), 牙科 X 射線成像,使用光學相干斷層掃描檢測口腔癌 （OCT）成像技術等

什麼是人工智能？

人工智能（AI）是指表現出智能行為的任何計算機系統或過程。

它是由阿蘭·圖靈於 1950 年首次作為一個抽象概念提出的。 然而，近年來，在開發具有人類智能水平的機器方面取得了重大進展。

人工智能領域幾乎涵蓋了您能想到的任何面向未來的領域：自然語言處理、機器人、自動駕駛汽車、語音識別、圖像分析、專家系統、神經網絡、計算語言學、認知科學、哲學、心理學、社會學、人類學、經濟學、博弈論、進化計算、信息檢索、知識表示等。

其中，與牙科最常相關的兩個最令人興奮的分支也許是機器學習和深度學習。

牙科人工智能：機器學習與深度學習

術語“機器學習”是指可用於模式識別或預測任務的一大類算法。

這些算法通過根據之前觀察到的情況做出關於它們應該如何表現的假設來從數據中學習。 然後，他們利用這種學到的行為來對新的觀察結果進行預測。

傳統統計模型（例如回歸）和機器學習方法之間的主要區別在於，後者不假設輸入變量和輸出值之間存在任何特定形式的關係。 相反，它直接從示例中學習。

深度學習是指算法使用訓練數據構建自己的模型，而不是依賴預先存在的知識的過程。 這使得機器能夠更好地執行輸入和輸出之間沒有明確關係的任務。

機器學習已在醫學領域使用多年，根據年齡或性別等患者特徵來預測疾病結果。 最近，研究人員開始將這項技術應用於解決蛀牙和牙齦疾病等牙科問題。 事實上，最近的一項研究發現，人工智能在診斷牙周病時比人類臨床醫生更準確。

深度學習利用具有多層處理單元的神經網絡。 這些模型通過隨著時間的推移調整其內部參數來從數據中學習，直到達到最佳解決方案。

這種模型最早於 1980 世紀 2015 年代開發，但直到 XNUMX 年才被廣泛採用。如今，有多家公司使用人工智能進行診斷和治療計劃。 例如， SmileDirectClub 使用機器學習算法創建患者微笑的 3D 圖像，以便醫生可以計劃治療，而無需對患者進行物理檢查。

牙科人工智能有哪些例子？

人工智能在牙科領域的應用正在不斷增加。 牙科診所越來越多地轉向自動化系統來取代更傳統的治療方法，因為它們更加高效和精確。 在某些情況下，這些系統甚至勝過人類牙醫！ 以下列表提供了牙科護理提供者如何使用人工智能 (AI) 的一些示例。 

齲齒檢測

哈佛大學研究人員的一項研究發現，一種算法可以比訓練有素的牙醫更好地準確診斷牙齒的齲齒病變。 這是使用在常規口腔檢查期間拍攝的超過 1 萬張圖像中的數據完成的。

牙科人工智能軟件

新牙科人工智能軟件的開發可以提高護理質量，同時降低成本。 例如，使用人工智能分析 X 射線可以幫助醫生在癌性腫瘤變得太大或具有侵襲性而無法治療之前發現其早期跡象。 其他應用包括通過虛擬現實模擬改善患者溝通，以及根據患者數據創建個性化的口腔 3D 模型。

ORCA 牙科人工智能 是牙科人工智能如何提供高質量放射診斷結果的一個很好的例子。 它使用人工智能算法來分析他們的 X 射線並創建他們牙齒的 3D 模型。 然後將這些模型與原始圖像進行比較，以確定自上次訪問以來是否發生了任何變化。 該軟件還根據全球數千名臨床醫生的臨床專業知識提供牙科圖像信息解釋。

牙科診所管理

人工智能正在改變牙醫的工作方式、與患者互動的方式，以及他們在行政任務與患者護理上花費的時間。

人工智能將不可避免地塑造牙科的未來，因為它可以自動化牙科診所運營的大部分工作。 最好留給人工智能行政助理的日常任務包括：患者安排、預約提醒、治療計劃、計費、保險索賠處理等。

許多 基於雲的牙科診所管理軟件 還允許您直接從現有 EHR 系統或實踐管理軟件 (PMS) 等其他記錄保存系統導入所有數據，從而簡化從紙質記錄到電子記錄的過渡。 這意味著您可以減少手動輸入，從而節省您寶貴的時間。

自動牙齒拋光和清潔

一年一度的 CES 消費電子產品展示了一系列人工智能牙刷，讓刷牙成為一種科幻體驗。 這些昂貴的小玩意之一包括 歐樂-B Pro 1000 智能係列 內置人工智能技術的電動牙刷。

該設備使用專門的算法來檢測每個牙齒表面上的牙菌斑堆積，然後使用超聲波振動自動拋光它們。 它甚至可以清潔牙齒之間，而不需要任何用戶輸入。 Oral-B 還展示了 GeniusX 系列 ，其中包括兩種型號：一種是男士款，另一種是女士款。 兩者都配備了智能傳感器，可以監測用戶的口腔健康習慣，並通過語音提示或視覺通知提供反饋。

Oral-B Genius AI 電動牙刷是人工智能在口腔衛生方面可以實現的成就的一個例子。 該牙刷使用人工智能，可以根據每個用戶獨特的刷牙習慣來學習如何最好地清潔牙齒。 然後它會自動相應地調整其清潔模式。

牙髓應用

牙科人工智能在檢測、診斷和預測牙髓病中未來牙科疾病方面表現出準確性和精確性。 例如，密歇根大學的一項研究表明，深度學習算法能夠僅使用常規牙科就診期間拍攝的 X 射線臨床數據，準確預測被診斷為牙髓炎（炎症）的患者是否需要根管治療。 該算法還預測哪顆牙齒在接受根尖切除術後最有可能失敗。

牙科AI口腔癌檢測系統

2012年，斯坦福大學的研究人員開發了 AI軟件 能夠通過智能手機攝像頭拍攝的圖像識別口腔癌。 該系統基於神經網絡，該神經網絡經過超過 1 萬張正常組織和腫瘤圖像的訓練。 它可以檢測直徑小至0。5毫米的惡性病變。 2019 年，該團隊報告稱，他們的模型可以正確識別 100% 測試病例中存在的所有類型的癌症。 此後，他們將這項技術擴展為適用於 iOS 設備的名為“OScan”的移動應用程序。

人工植牙

人工智能已被應用於幫助診斷、預測和優化植入式醫療設備的有效性。 例如，倫敦大學學院 (UCL) 的研究人員開發了一種人工智能算法，幫助牙醫確定哪些患者最有可能從種植牙中受益。

牙科人工智能係統使用日常臨床實踐中收集的數據（即牙科實踐報告）來訓練它如何最好地檢測牙齒周圍骨質流失的跡象。 然後它會預測他們是否需要進一步種植牙治療。

潛力無限

人工智能無疑正在改變牙科技術領域的未來。 它有可能改變人們看待牙醫和與牙醫互動的方式，以及牙科器械的設計和實施方式。 例如，人工智能可以通過多種方式使用：

從通過更好的診斷和治療計劃來改善患者福利，到對牙科風險和患者結果進行更準確的預測，這將賦予牙醫權力，同時讓他們有時間將時間和資源集中在最需要的地方。 患者隨時隨地獲取有關自身健康狀況或治療信息的能力也可以改善醫生和患者之間的溝通。 這可能會提高雙方的合規率和整體滿意度。

也就是說，人工智能的使用應被視為醫療保健領域人類決策的補充資產，而不是替代品。 重要的是，在做出醫療決策時，我們繼續嚴重依賴我們的直覺，因為在很多情況下，僅靠數據無法為我們提供做出明智選擇所需的所有答案。 在可預見的未來，人工智能仍將提供幫助，但絕不會取代牙科醫生。