人工智能正在改變正畸的面貌

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人工智能（AI）正在廣泛應用於牙科領域. 正畸也不例外，人工智能算法和機器學習應用程序用於診斷、人工智能治療計劃和監控。

自從 Invisalign 隱適美推出基於雲的軟件以來，許多研究和創新一直在提出並揭示人工智能在正畸領域發揮作用的方式 臨床檢查軟件 於1998年推向市場。

ClinCheck 算法使臨床醫生能夠繪製併計算以精確的精度移動患者牙齒所需的微小力。 借助這項牙科人工智能創新，醫生能夠在計算機屏幕上遠程查看患者記錄，同時向他們提供有關進展情況的實時反饋。

AI在正畸中的應用

人工智能技術在正畸中的應用隨著時間的推移不斷發展，但其基本前提沒有改變。 它通常使用連接在患者支架或其他設備上的傳感器收集的數字數據，機器學習算法根據這些測量結果創建定制的口腔 3D 模型。 然後將這些虛擬圖像用作規劃個性化治療的參考點。

正牙醫生正在使用人工智能結合 3D 成像和機器學習算法來分析數字數據，從而形成患者牙齒、下巴和麵部特徵的全面肖像。

正如您將在本文中看到的，我們甚至可以使用這些信息來預測您的牙齒和下巴的未來變化 - 擁有此類信息的好處可能是巨大的。 讓我們看一些實際的例子。

人工智能治療計劃

多層感知器人工神經網絡被用來幫助正牙醫生製定治療計劃。 它可以根據每位患者獨特的牙齒特徵來預測他們需要多少牙齒移動量。 這有助於醫生就哪些患者需要支架或其他治療做出更明智的決定。 該技術還允許他們在潛在問題發生之前識別它們。

為了獲得滿意的正畸結果，人工智能治療計劃必須以系統的方式進行，該過程應包括對所有可用數據的評估，包括：患者病史、臨床檢查、X光片、照片、模型、研究模型、頭影測量分析、以及 3D 成像，例如錐形束計算機斷層掃描。 如果面部外觀和咬合之間存在顯著差異，則可能需要進行正頜手術。

由於能夠提供有關患者解剖結構和功能的準確信息，正畸的人工智能治療計劃變得越來越普遍。 與傳統方法相比，該技術的使用已被證明可以提高準確性。 它還為臨床醫生提供了額外的工具，可以幫助指導他們在診斷和規劃階段做出決策。

一個例子是 AI治療計劃軟件Studio Pro 4 來自亨利·沙因正畸學。 這裡的人工智能旨在幫助患者根據臉型、年齡、性別、種族等因素找到理想的微笑設計。 它還可以幫助他們從數百種可用的牙齒矯正器或牙套選項中進行選擇。 這樣做，人工智能的使用有助於減少牙醫的評估工作量，同時提高診斷準確性。

正畸中的人工神經網絡 (ANN)

人工神經網絡（ANN）的優點是能夠從經驗中學習，而不需要人類專家進行編程或培訓。 它還能夠學習變量之間的複雜關係，否則需要大量的手動編碼。

因此，這使得人工神經網絡能夠執行以前認為使用傳統方法不可能完成的任務。 應用於正畸手術的規劃時，人工神經網絡可以預測在計劃的行動過程的每個階段將發生多少牙齒移動。 然後，系統根據其預測建議替代行動方案。 如果這些替代方案之一的結果不是最佳結果，臨床醫生可以相應地修改計劃。

人工智能預測提取決策

長期以來，是否拔牙的問題一直是正畸領域有爭議的問題——不同正畸醫生的決定存在巨大差異。

為了最大限度地減少提取決策的相對主觀性，人工神經網絡 (ANN) 被採用作為研究的一部分 華西口腔醫院正畸科 開發能夠根據提取模式進行預測的系統。

根據研究文章，這些 ANN 能夠以 94% 的準確度預測提取決策。 此外，系統在提取模式確定和錨定模式確定方面分別得分為 84.2% 和 92.8%。

研究表明，人工神經網絡可以輸出多種拔牙選項的可行性，從而為正牙醫生提供更大的靈活性。 通過突出顯示支抗等重要因素，它甚至可以預測對不良牙齒移動的阻力。

華西口腔醫院正畸科培訓 t三個神經網絡用 302 個病例來確定患者是否需要拔牙。

該部門的神經網絡模型進行的研究結果顯示，提取的預測準確度達到 94%，高於之前的預測模型。 值得注意的是，據說這是最早（如果不是第一個）通過人工神經網絡對最大錨固的使用進行預測的研究之一。 92.8% 的準確率表明 ANN 可以幫助正牙醫生製定非常詳細的治療計劃。

結論

除了用作診斷、治療計劃和預測手術結果的準確輔助工具外，我們在本文中還看到了全自動人工智能係統的強大功能。 它們具有高效且節省大量時間的額外優勢。 它們在運行過程中不需要人工干預或監督。 無需花費數小時手動將數據輸入計算機，否則會佔用寶貴的臨床時間。

這些人工智能係統 可能有助於臨床決策支持，從而提高診斷的準確性。 正牙醫生可以使用人工智能係統來幫助他們做出有關患者護理的決定，例如在給患者戴牙套之前是否應該拔牙。

也就是說，臨床醫生應該始終依靠自己經驗豐富的判斷。 確保系統不會取代人類判斷的最佳方法是將其與其他工具和方法一起使用。 例如，正畸治療計劃通常是使用計算機輔助設計軟件和傳統手繪技術創建的。 這使得正牙醫生可以立即訪問所有可用信息，同時在做出重要決定時仍然依靠他或她的經驗。