Prova controllata: impatto dell’intelligenza artificiale sullo sguardo dei dentisti nel rilevamento della carie

GERMANIA: Un recente studio condotto da ricercatori del Dipartimento di diagnostica orale, salute digitale e ricerca sui servizi sanitari della Charité – Universitätsmedizin di Berlino approfondisce il profondo impatto dell’intelligenza artificiale (AI) sullo sguardo dei dentisti durante il rilevamento della carie. 

L'articolo, intitolato "Impatto dell'intelligenza artificiale sullo sguardo dei dentisti durante il rilevamento della carie: uno studio randomizzato e controllato", scritto da Lubaina T. Arsiwala-Scheppach, Nora J. Castner, Csaba Rohrer, Sarah Mertens, Enkelejda Kasneci, Jose Eduardo Cejudo Grano de Oro e Falk Schwendicke, è stato pubblicato sul Journal of Dentistry.

Obiettivo: comprendere l’influenza dell’intelligenza artificiale sullo sguardo dei dentisti

L’obiettivo principale dello studio era comprendere in modo completo come l’integrazione dell’intelligenza artificiale influenza il comportamento dello sguardo dei dentisti durante il rilevamento delle lesioni cariose prossimali primarie sulle radiografie Bitewing.

L'intelligenza artificiale migliora il rilevamento della carie dentale, risultati di uno studio

La ricerca ha coinvolto 22 dentisti che hanno valutato una media di 18 immagini Bitewing, risultando in 170 set di dati di dentisti senza intelligenza artificiale e 179 set di dati di dentisti che utilizzano l’intelligenza artificiale. Lo studio ha analizzato vari parametri, tra cui il tempo necessario alla prima fissazione, il conteggio delle fissazioni, la durata media della fissazione, la frequenza della fissazione e i modelli transitori dello sguardo dei dentisti.

Risultati chiave: l’intelligenza artificiale migliora l’efficienza nei modelli di sguardo

I risultati hanno mostrato che i dentisti che utilizzano l’intelligenza artificiale hanno mostrato un comportamento visivo più efficiente rispetto a quelli senza intelligenza artificiale. I dentisti assistiti dall'intelligenza artificiale hanno dimostrato un tempo più breve per la prima fissazione e più fissazioni sui denti con restauri. In particolare, la strategia di ricerca visiva utilizzata dai dentisti con l’intelligenza artificiale è risultata meno sistematica, indicando un approccio diverso all’analisi delle immagini.

Il significato clinico di questo studio risiede nel svelare l’impatto delle annotazioni generate dall’intelligenza artificiale sui modelli di sguardo dei dentisti durante il rilevamento della carie. Comprendere queste sfumature può contribuire al perfezionamento e alla personalizzazione degli strumenti diagnostici basati sull’intelligenza artificiale, riducendo potenzialmente l’elaborazione attenzionale estranea per i dentisti e consentendo un esame più approfondito delle immagini dentali.

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Implicazioni future: salvaguardia dai bias diagnostici

Lo studio fa luce anche sulla necessità di una comprensione più profonda di come l’intelligenza artificiale influenza il processo diagnostico, indirizzando l’attenzione su aree di interesse rilevanti e riducendo potenzialmente l’attenzione su caratteristiche irrilevanti. Questa conoscenza è fondamentale per migliorare i sistemi di intelligenza artificiale, affrontare i pregiudizi diagnostici durante la formazione odontoiatrica e garantire l’efficace integrazione dell’intelligenza artificiale nelle pratiche cliniche.

In conclusione, questo studio randomizzato e controllato offre preziose informazioni sull’interazione tra dentisti e intelligenza artificiale, aprendo la strada a progressi negli strumenti di supporto diagnostico e promuovendo un approccio più efficiente e accurato al rilevamento della carie nello studio odontoiatrico.